导读:本文包含了地面滑行论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:地面,油耗,永磁,系统,方案,推力,电动机。
地面滑行论文文献综述
李斌,谢春生[1]（2019）在《基于AirTOp的龙嘉机场地面滑行路径优化研究》一文中研究指出为了提高龙嘉机场的地面运行效率以及降低运行中的安全隐患,针对使用06号跑道的情况,通过地面滑行路径和冲突等待点两各层面讨论了现有运行模式下机场地面运行存在的问题。针对性的提出了两种优化方案,结合典型航班日的实际运行数据,通过AirTOp仿真软件,分别对现行以及两种优化方案下的机场地面运行进行模拟,对仿真得到的数据进行统计和对比,得出方案能够减少等待时间与飞机滑行的冲突点。(本文来源于《科技风》期刊2019年28期）
范卫平,余志伟[2]（2019）在《基于QAR的航空器地面滑行时间与油耗关系研究》一文中研究指出航空器地面滑行路径规划问题不应当只考虑滑行时间,延误时间等,还应当考虑航空器的滑行油耗问题。首先对大量QAR数据分析,得出只有滑行加速度较大时发动机推力才会发生明显变化,且对航空器地面滑行轨迹进行离散化处理,然后以此构建航空器滑行时间和滑行油耗模型,最后使用基于遗传算法的多目标算法对模型进行求解。经研究表明,航空器地面滑行时间减少的同时滑行油耗也在增大,因此在进行航空器地面滑行路径规划时应当权衡滑行时间和滑行油耗的关系。(本文来源于《科技风》期刊2019年28期）
范卫平,余志伟,刘苑[3]（2019）在《航空器地面滑行状态和发动机推力研究》一文中研究指出飞机地面滑行状态及其合理设定推力是准确计算污染物排放和地面滑行路径优化的基础。使用航空器QAR数据,采用滑行状态识别方法识别滑行状态数据并研究其与推力的关系。经研究表明,飞机在地面转弯、停止、匀速、刹车和急刹车等滑行时,发动机推力基本保持不变,当航空器滑行时加速度较大时发动机推力变化明显。(本文来源于《航空计算技术》期刊2019年05期）
张积洪,李昊[4]（2019）在《基于地面震动传感器的飞机滑行定位方法研究（英文）》一文中研究指出机场场面飞机滑行过程的监控是保障机场安全运行中重要的一环,针对目前机场现有场面监视技术定位精度不高并且不能主动可靠地获取飞机位置的问题,提出了一种利用地面震动传感器主动识别飞机并监视滑行轨迹的方法,通过选择合适的地面震动传感器,采集地面震动信号,并对小波包分解去噪后的震动信号进行特征提取,通过特征向量的构建和支持向量机分类器以实现对飞机目标的识别和飞机滑行过程中的精确定位,从而实现滑行轨迹跟踪。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年12期）
鲁胜,钟小宏,黄志军,裴华平[5]（2019）在《前轮转弯操纵速率对飞机地面滑行特性影响研究》一文中研究指出飞机若想尽快实现地面机动转弯,则前轮转弯操纵系统操纵速率应尽量大,而为了保证飞机地面机动不会引起前(主)机轮侧向滑动,又要求前轮转弯操纵速率应限制在一定范围内。以某型机为例,分析大动力操纵角下,地面摩擦系数、飞机滑行速度及转弯操纵速率对前、主机轮侧滑影响。结果表明:飞机以0.3～0.4 rad/s的平均操纵速率进行大角度转弯,基本能满足地面稳定性要求,但为了降低飞机在低摩擦道面上的侧滑风险,需降低前轮偏转到大角度时的操纵速率。(本文来源于《航空工程进展》期刊2019年02期）
邵林峰,周华[6]（2018）在《直升机滑行滑跑地面共振计算方法》一文中研究指出旋翼后退型摆振运动模态与桨毂中心有平移的机体在起落架上的刚体模态频率耦合,这种现象称为地面共振。直升机滑行滑跑时与垂直起落不同,机轮侧向刚度会降低,导致横滚模态频率降低;另外,主旋翼挥舞运动会产生旋翼转速为频率的哥氏力,等于旋翼系统同时受到两个简谐分量运动影响。本文基于某直升机数据,给出滑行滑跑状态地面共振的计算模型和方法,并得到计算结果。(本文来源于《中国科技信息》期刊2018年15期）
吴涛[7]（2018）在《基于智能机场灯光系统的地面滑行引导系统》一文中研究指出为了顺应民航事业的高速发展,机场基础设施的建设往往突击上马,由于种种原因,形成了复杂的机场构型。造成航空器在地面滑行的风险加大,诸如滑错、慢速甚至停下来等待查找滑行路线的事件时常发生,还容易发生跑道入侵,影响跑道安全。对负责地面管制的管制员来说,分散其注意力,造成很大的安全压力。因此,有必要对现有的设备设施进行改造,运用新技术,打造智能的地面滑行引导系统,对航空器进行点到点的指导滑行。以重庆江北国际机场为例,探讨基于滑行道灯光和应答机的智能地面引导系统的运用。(本文来源于《科学技术创新》期刊2018年18期）
沈建凯,董天罡[8]（2018）在《基于Q学习机场地面滑行路径动态规划》一文中研究指出塔台管制员目前对场面飞机滑行路线分配主要依据航班序列、进离港类型以及目标终点等为参考。本文通过对管制员管制行为使用Q学习建模,并引入未来航班先验概率滑行路线加入待检测冲突集合,使管制员Agent具备预估未来时刻冲突能力,对常见滑行冲突得到最优滑行路径。本文首先讨论了Q学习对于地面冲突离散状态数量的有限性,接着对状态的动作序列和回报函数进行设计。实验环境对地面滑行道优先级进行了人工标注,生成随机航班时刻样本集用于训练。仿真结果中管制员Agent能有效解决冲突,体现了该方案的可行性和优越性。(本文来源于《中国民航飞行学院学报》期刊2018年03期）
李开伟[9]（2018）在《飞机地面电动滑行系统性能研究》一文中研究指出飞机地面电动滑行系统是“多电飞机”面向新一代飞机地面推动滑行系统的一项创新应用。在应用过程中能有效减少飞机燃油消耗、尾气排放、噪音污染,以及缩短滑行时间,因而受到各大航空公司的推崇。本文以飞机地面电动滑行系统为研究对象,首先对飞机电动滑行实现方式进行分类,对比分析不同系统的优劣及适用机型;基于飞机地面电动滑行系统工作原理和数学模型,提出了飞机主起落架上电动机轮传动方案,分析并计算系统动力性能参数。其次,依据系统设计要求,在主起落架结构基础上,对电动机轮和行星轮减速器机构进行初步设计,建立了电动机轮传动机构模型。再次,针对飞机地面电动滑行系统中电机的同步控制问题,先分析单侧主起落架上永磁同步电机调速系统控制,并建立了矢量控制模型;然后再介绍双侧电机同步控制策略的设计实现方法,并基于模糊控制算法建立双侧电机的同步控制仿真模型,从而对两电机同步转速偏差进行分析,结果表明控制方法有效。最后,为了验证系统设计方案,在电动机轮传动机构动力学模型基础上,利用MATLAB/SIMULINK工具,建立飞机地面电动滑行系统仿真模型。以转矩作为系统输入,对飞机地面电动滑行速度、电机及机轮转矩进行分析,仿真结果表明所设计的飞机地面电动滑行系统方案合理可行。(本文来源于《中国民航大学》期刊2018-05-01）
周锐涵,唐小卫[10]（2018）在《Flexsim仿真在浦东机场地面滑行优化中的运用》一文中研究指出为提高浦东机场的地面运行效率,针对T2航站楼北端的停机坪和滑行道,通过地面滑行时间和放行正常率两方面探讨了现有运行模式下该区域航班地面运行效率不足的问题。提出了两个可行的优化方案,结合现场采集的典型航班日运行数据,通过Flexsim仿真工具,建立仿真模型,分别对两种优化方案下的航班地面运行进行模拟,对仿真所得结果进行统计和比较,分析所得方案可使跑道头最长等待架次减少22.2%,平均等待时间减少24.5%,平均进离港滑行时间分别减少0.5 min和2.1 min。(本文来源于《中国民航大学学报》期刊2018年02期）
地面滑行论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
航空器地面滑行路径规划问题不应当只考虑滑行时间,延误时间等,还应当考虑航空器的滑行油耗问题。首先对大量QAR数据分析,得出只有滑行加速度较大时发动机推力才会发生明显变化,且对航空器地面滑行轨迹进行离散化处理,然后以此构建航空器滑行时间和滑行油耗模型,最后使用基于遗传算法的多目标算法对模型进行求解。经研究表明,航空器地面滑行时间减少的同时滑行油耗也在增大,因此在进行航空器地面滑行路径规划时应当权衡滑行时间和滑行油耗的关系。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地面滑行论文参考文献
[1].李斌,谢春生.基于AirTOp的龙嘉机场地面滑行路径优化研究[J].科技风.2019
[2].范卫平,余志伟.基于QAR的航空器地面滑行时间与油耗关系研究[J].科技风.2019
[3].范卫平,余志伟,刘苑.航空器地面滑行状态和发动机推力研究[J].航空计算技术.2019
[4].张积洪,李昊.基于地面震动传感器的飞机滑行定位方法研究（英文）[J].机床与液压.2019
[5].鲁胜,钟小宏,黄志军,裴华平.前轮转弯操纵速率对飞机地面滑行特性影响研究[J].航空工程进展.2019
[6].邵林峰,周华.直升机滑行滑跑地面共振计算方法[J].中国科技信息.2018
[7].吴涛.基于智能机场灯光系统的地面滑行引导系统[J].科学技术创新.2018
[8].沈建凯,董天罡.基于Q学习机场地面滑行路径动态规划[J].中国民航飞行学院学报.2018
[9].李开伟.飞机地面电动滑行系统性能研究[D].中国民航大学.2018
[10].周锐涵,唐小卫.Flexsim仿真在浦东机场地面滑行优化中的运用[J].中国民航大学学报.2018
论文知识图
