导读:本文包含了散射光谱论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:光谱,亚铁,表面,纳米,氰化钾,孔道,统计法。
散射光谱论文文献综述
孙宏伟,彭彦昆,王凡[1]（2019）在《空间分辨散射光谱多参数信息融合方法的生鲜肉嫩度无损检测》一文中研究指出嫩度是猪肉食用品质最重要的指标之一。猪肉嫩度取决于猪肉组织复杂的物理、化学特性,目前难以实现快速无损伤检测。探索空间分辨光谱技术用于生鲜肉嫩度无损检测的可行性。首先利用点光源高光谱扫描系统采集54块猪肉背最长肌的空间可分辨散射光谱,经过感兴趣区域选择,提取出猪肉样本表面光斑的空间扩散轮廓,结合4-参数洛伦兹分布函数对扩散轮廓进行非线性拟合,拟合优度R~2>0.992,并通过残差分析,表明4-参数洛伦兹分布函数符合肉样表面光强的空间散射规律,进而提取出480～950 nm波长下空间分辨光谱的四个形态学参数:渐进值a、峰值b、半带宽c以及半带宽处的斜率d。然后将单参数谱分别与猪肉样本Warner-Bratzler剪切力(WBSF)测量值进行偏最小二乘回归(PLSR)分析。结果表明不同参数谱都含有猪肉嫩度信息,其中峰值参数谱b建模效果最佳,其回归模型的校正集决定系数R_c~2为0.674,均方根误差SEC为8.396N,预测集决定系数R_c~2为0.610,均方根误差SEP为8.643N。为提高模型的预测精度和稳定性,实现多参数谱信息的融合,先通过PLSR分析,分别提取出每个参数谱中对猪肉嫩度方差贡献大的公共因子,然后将其因子得分组合在一起作为参数谱的特征变量,与猪肉样本WBSF测量值作多元统计回归分析。为避免数据冗余,对不同参数谱特征变量进行多重共线性判别,进一步采用PLSR算法对参数谱特征变量进行降维和变换,采用交叉验证方法,选择前两维因子得分进行校正模型的建立。其中所提取第一维公共因子对猪肉WBSF值方差解释率达92.28%。与单参数谱所建PLSR模型相比,多参数谱信息融合模型预测效果有了较大提高,其R_c~2和R_c~2分别为0.923和0.800, SEC和SEP分别为4.083N和5.655N。通过对回归系数进行统计量t检验,结果表明所有回归系数极显着(p<0.01)。本研究通过采取多参数信息融合方法为空间分辨光谱在生鲜肉嫩度无损检测应用提供一种思路,该方法有效将空间分辨光谱解析为4个形态学参数,并实现不同参数谱信息的提取和融合,为开发基于空间分辨光谱的生鲜肉嫩度无损快速检测装备提供技术支撑。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年11期）
刘少创,龙亿涛[2]（2019）在《基于纳米孔道限域空间的散射光谱研究》一文中研究指出表面等离子体共振散射光谱是近年来逐步发展起来的一种可进行单颗粒以及单分子水平检测的纳米光谱分析技术,通过在纳米尺度的表面等离子体基质界面上构建生物识别体系,可以研究蛋白质、DNA、糖等多种生物分子间的相互作用动力学与反应机制,监测在单颗粒上发上的化学过程等~([1-3])。纳米孔道技术是一种新颖的电化学单分子分析技术,通过纳米孔道形成的超灵敏电化学限域空间进行单分子的高灵敏检测。结合贵金属的表面或局域等离子体共振散射性质,我们构建了具有高空间和高时间分辨率的等离子体共振散射-电化学光电限域空间,将纳米孔道空间限域效应在电化学俘获并检测单分子方面的优势与表面等离子体共振散射在光检测有机的结合起来,可以实现纳米孔道的单分子电化学和光谱同步分析~([4-5])。该方法构建的等离子体共振散射传感界面是一个具有叁维空间分辨的单分子光电传感界面,借助于纳米孔道可以实时、无标记的将单分子长时间捕获并限制在该光电限域空间中,从而实现单分子高通量的电化学和散射光谱分析,在蛋白质折迭、单分子构象解析、生物分子间相互作用和酶的功能研究等方面具有着广阔的应用前景。(本文来源于《第二十届全国光散射学术会议（CNCLS 20）论文摘要集》期刊2019-11-03）
洪全兴,周嘉惠,李洁,王晓阳,张中萍[3]（2019）在《水煎液成分的表面增强拉曼散射光谱检测》一文中研究指出采用表面增强拉曼散射技术检测分析两种配伍的茵陈蒿汤水煎液成分.水煎液Ⅰ和II的SERS光谱都有17个明显的SERS峰.以PCA、 LDA及SVM算法区别两种水煎液,均取得100%的判别准确率.研究结果表明,高灵敏度的SERS技术结合PCA、 LDA及SVM可检测水煎液光谱特征,对其成分进行简便快捷的检测分析.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
聂新明,王静,王勋,田亚平,陈斯[4]（2019）在《表面增强拉曼散射光谱结合化学计量学方法对蜂蜜中双甲脒的高效检测（英文）》一文中研究指出本文建立了一种灵敏、快速、环保的表面增强拉曼光谱(SERS)方法,以银纳米棒阵列为基底,测定了蜂蜜中微量的双甲脒.银纳米棒采用斜角沉积法制备,具有良好的SERS活性,增强因子为～10~7.利用密度泛函理论首先对双甲脒的特征峰进行了归属.进一步探测了该方法用于双甲脒检测的可行性,其对蜂蜜中双甲脒的最低检测浓度为0.08 mg/kg.另一方面,采用偏最小二乘回归分析方法,对SERS全波谱进行分析并与双甲脒的浓度进行关联,建立了一种多元的双甲脒预测模型.结果表明,蜂蜜样本中双甲脒的预测浓度与实际浓度吻合较好.与传统的基于SERS单峰强度的单变量定量模型相比,本文提出的多元预测模型综合了双甲脒的所有特征峰,提高了检测精度和抗干扰能力.(本文来源于《Chinese Journal of Chemical Physics》期刊2019年04期）
李文苑,王碧玉,苏琦峰,姜先晟,徐崇[5]（2019）在《激光拉曼散射光谱在结晶糖分析中的应用》一文中研究指出本论文以LRS—Ⅲ型激光拉曼/荧光光谱仪为对象研究其在结晶糖分析中的应用。激光拉曼光谱仪可以检测出组份的微小差异。研究发现样品1中高含糖量和含有钠元素均能降低拉曼散射强度;实验所用的样品5和样品3具有很高的相似度,它们的组成很接近,而样品4的拉曼散射谱线与两种冰糖的相关度相对较低,谱线相差较大,说明样品4的成分是最复杂的。(本文来源于《大学物理实验》期刊2019年04期）
高莹[6]（2019）在《金刚石基底表面增强拉曼散射光谱研究》一文中研究指出表面增强拉曼散射(SERS)是一种重要的光谱分析技术,可以用于识别鉴定化学、生物等成分,检测限度已经达到单分子水平。SERS基底材料通常为贵金属和过渡金属,近年来,基底扩展到半导体材料(包括,二氧化钛,氧化锌,硅,石墨烯等),被称为半导体SERS。半导体基底具有光谱均一性好,共振能级可调控等,但增强效果低。发展新型高效的半导体SERS基底材料是本论文重要研究课题。宽禁带半导体金刚石具有化学稳定性高,可半导体掺杂,可表面功能化处理,拉曼散射峰少,生物兼容性等优点,有可能成为新型的半导体SERS基底。本文采用微波等离子体化学气相沉积(MPCVD)方法生长硼掺杂金刚石(BDD),并将作为基底应用于SERS研究。实验证明,半导体金刚石是有增强SERS的性质。另外,还具有较高的增强因子,均一性,循环性以及稳定性。在BDD上沉积金(Au)薄膜及纳米颗粒,通过电磁场增强作用,达到SERS的目的。本论文的主要研究内容如下:(1)以BDD半导体材料作为SERS增强基底,利用亚甲基蓝(MB)作为探针分子,获得10~5量级的增强因子,检测极限达到10~(-7)M。增强因子高于其他单元素半导体(硅、锗和石墨烯)的3-4数量级。对比硼掺杂氢终止和硼掺杂氧终止的金刚石基底,选择了514nm、633nm和785nm叁种不同的波长激光对多种探针分子进行SERS测试。深入研究了其半导体增强的机制。当激光能量与基底、探针分子能量相匹配时,可以发生电荷转移,产生增强SERS现象;当激光能量与基底、基底和探针分子能量不匹配,不能发生电荷转移,没有明显的SERS现象。BDD增强机理可以归因于化学增强,基底和探针分子之间发生电荷转移,增强探针分子的极化率,导致其拉曼散射信号增强。实验证明,金刚石作为SERS增强基底具有稳定性、均一性、可循环性的优点。(2)利用Au膜/BDD和纳米Au/BDD复合结构作为基底,以R6G为探针分子,633nm激光激发,测试基底的SERS效果。比较BDD上不同喷金时间(10s、20和40s)Au膜/BDD基底对SERS的影响,喷金20s的Au膜/BDD基底的增强效果最好。然后将不同喷金时间的Au膜/BDD基底在空气中800℃退火处理2min,形成纳米Au/BDD基底,该基底对R6G探针分子的检测极限达到10~(-9)M。基底SERS增强机制来源于电磁场增强。利用FDTD软件模拟计算了不同尺寸的金颗粒电磁场增强分布,证明了电磁场增强提高了SERS响应。本论文利用硼掺杂多晶金刚石膜制备了半导体SERS基底,及金属半导体BDD复合结构SERS基底,获得优异的SERS性质。为探索高性能SERS提供了新思路和新方法。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01）
刘梯楼,罗聪,汤俊颖,孙双姣[7]（2019）在《共振散射光谱法测定食盐中亚铁氰化钾》一文中研究指出在酸性溶液中,亚铁氰化钾与锌离子作用生成K_2Zn_3[Fe(CN)_6]_2,体系的共振光振散射信号显着增强,体系在360nm处的共振散射光强度ΔI_(RLS)与亚铁氰化钾在0.074～18.421μg/mL范围内呈良好的线性关系,由此建立了共振散射光谱法测定亚铁氰化钾的分析新方法。所建立的方法线性方程为ΔI_(RLS)=208.11ρ-0.5503,相关系数R为0.9994,检出限(3σ)为0.032μg/mL。该法操作简单、灵敏度高,用于食盐中亚铁氰化钾的含量测定,结果满意。(本文来源于《邵阳学院学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
刘艳,王润莲,冉金凤,江虹[8]（2019）在《亮绿与赖诺普利的瑞利散射光谱及应用》一文中研究指出建立了测定药物中赖诺普利的快速、准确、灵敏的瑞利光散射新方法,并对反应条件、机理、共存物质的影响及瑞利光散射光谱特征进行了探讨。在弱碱性溶液中,亮绿与赖诺普利反应生成绿色二元离子缔合物,使瑞利光散射信号显着增强并产生新的瑞利散射光谱。最大瑞利光散射峰位于370 nm,赖诺普利的质量浓度在0.0040～0.49 mg·L~(-1)范围内与缔合物的瑞利光散射增强强度(ΔI_(RLS))呈线性关系,检出限(3S_b/S)为0.0040 mg·L~(-1)。方法用于赖诺普利药片及胶囊中赖诺普利的测定,回收率为98.4%～102%,相对标准偏差RSD%(n=5)为2.0%～2.5%。(本文来源于《化学研究与应用》期刊2019年04期）
刘小莲,张传林[9]（2019）在《共振光散射光谱法应用于甲氨蝶呤的定量测定》一文中研究指出建立测定甲氨蝶呤含量的方法。在pH 12的Britton-Robinson缓冲液中,形成n(甲氨蝶呤)∶n(Hg(Ⅱ))∶n(氯化十六烷基吡啶)=1∶1∶4的离子配合物,引起吸收光谱和共振光散射光谱的明显变化,最大散射峰位于464 nm处。研究表明,体系散射强度的增加与甲氨蝶呤的浓度在一定范围内有良好的线性关系,其检出限为11 ng/m L。甲氨蝶呤片和尿液中甲氨蝶呤的平均回收率分别为97. 9%和88. 6%,相对标准偏差分别为3. 3%和3. 6%(n=6)。该方法灵敏、快速,可用于甲氨蝶呤的定量测定。(本文来源于《化学试剂》期刊2019年05期）
牟城健,王振,许钟元,李银华,马卫兴[10]（2019）在《基于共振光散射光谱法测定药品中盐酸肼屈嗪含量》一文中研究指出为了研究药品中盐酸肼屈嗪含量检测的新方法,本文采用共振光散射光谱法以Clark-Lubs缓冲液为介质分析盐酸肼屈嗪与十二烷基苯磺酸钠反应的光散射强度参数关系。研究发现:在pH 1.4的Clark-Lubs缓冲介质中适量盐酸肼屈嗪与十二烷基苯磺酸钠水溶液发生π-π电荷转移和离子缔合反应,所得产物的共振光散射最大发射波长在402 nm处,盐酸肼屈嗪浓度在0.125～1.00 mg·L~(-1)范围内呈线性关系,相关系数R为0.9998,检出限为0.035 mg·L~(-1),回收率在99.08%～100.8%之间。所拟方法适用于分析常温下盐酸肼屈嗪与光散射强度的参数关系,可应用于药品中盐酸肼屈嗪含量的测定。(本文来源于《光散射学报》期刊2019年01期）
散射光谱论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
表面等离子体共振散射光谱是近年来逐步发展起来的一种可进行单颗粒以及单分子水平检测的纳米光谱分析技术,通过在纳米尺度的表面等离子体基质界面上构建生物识别体系,可以研究蛋白质、DNA、糖等多种生物分子间的相互作用动力学与反应机制,监测在单颗粒上发上的化学过程等~([1-3])。纳米孔道技术是一种新颖的电化学单分子分析技术,通过纳米孔道形成的超灵敏电化学限域空间进行单分子的高灵敏检测。结合贵金属的表面或局域等离子体共振散射性质,我们构建了具有高空间和高时间分辨率的等离子体共振散射-电化学光电限域空间,将纳米孔道空间限域效应在电化学俘获并检测单分子方面的优势与表面等离子体共振散射在光检测有机的结合起来,可以实现纳米孔道的单分子电化学和光谱同步分析~([4-5])。该方法构建的等离子体共振散射传感界面是一个具有叁维空间分辨的单分子光电传感界面,借助于纳米孔道可以实时、无标记的将单分子长时间捕获并限制在该光电限域空间中,从而实现单分子高通量的电化学和散射光谱分析,在蛋白质折迭、单分子构象解析、生物分子间相互作用和酶的功能研究等方面具有着广阔的应用前景。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
散射光谱论文参考文献
[1].孙宏伟,彭彦昆,王凡.空间分辨散射光谱多参数信息融合方法的生鲜肉嫩度无损检测[J].光谱学与光谱分析.2019
[2].刘少创,龙亿涛.基于纳米孔道限域空间的散射光谱研究[C].第二十届全国光散射学术会议（CNCLS20）论文摘要集.2019
[3].洪全兴,周嘉惠,李洁,王晓阳,张中萍.水煎液成分的表面增强拉曼散射光谱检测[J].福州大学学报(自然科学版).2019
[4].聂新明,王静,王勋,田亚平,陈斯.表面增强拉曼散射光谱结合化学计量学方法对蜂蜜中双甲脒的高效检测（英文）[J].ChineseJournalofChemicalPhysics.2019
[5].李文苑,王碧玉,苏琦峰,姜先晟,徐崇.激光拉曼散射光谱在结晶糖分析中的应用[J].大学物理实验.2019
[6].高莹.金刚石基底表面增强拉曼散射光谱研究[D].吉林大学.2019
[7].刘梯楼,罗聪,汤俊颖,孙双姣.共振散射光谱法测定食盐中亚铁氰化钾[J].邵阳学院学报(自然科学版).2019
[8].刘艳,王润莲,冉金凤,江虹.亮绿与赖诺普利的瑞利散射光谱及应用[J].化学研究与应用.2019
[9].刘小莲,张传林.共振光散射光谱法应用于甲氨蝶呤的定量测定[J].化学试剂.2019
[10].牟城健,王振,许钟元,李银华,马卫兴.基于共振光散射光谱法测定药品中盐酸肼屈嗪含量[J].光散射学报.2019
论文知识图
