导读:本文包含了区域识别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:区域,图像,算法,模型,多维,卷积,生长。
区域识别论文文献综述
山毓俊,王凤伟,刘娜,李凡[1]（2019）在《利用图像比较实现纸质原始记录关键数据区域自主提取与识别》一文中研究指出针对检测过程中产生的纸介原始记录关键数据区域的提取与识别进行了探索,提出了利用图像比较和对差异图像让计算机学习查找边界、标记关键区域图像,进而借助OCR识别控件识别图像,并通过编程予以实现。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年12期）
张宇,简春兵,龚凡,黄妍琼[2]（2019）在《基于语义分割的道路区域识别与分割》一文中研究指出针对道路区域的识别与分割,我们采用计算机视觉领域的语义分割的实现思路进行解决。本文提出了一种处理效率较高的语义分割算法,首先设计了一条空间路径来保留空间信息生成高分辨率的特征,同时又有一条环境路径快速的降采样来获得充分的感受野,最后提出了特征融合模块有效地结合这两种特征。(本文来源于《电子世界》期刊2019年22期）
张同同,杨红磊,李东明,李永杰,刘俊男[3]（2019）在《SAR影像中迭掩与阴影区域的识别——以湖北巴东为例》一文中研究指出SAR影像中迭掩和阴影区域的识别是滑坡监测中的首要工作,本文针对这一工作利用雷达卫星成像时的几何模型与图像处理中形态学方法综合识别迭掩与阴影区域,以ALOS-2数据为例,对比该地区雷达强度图像,验证了本文试验方法的可靠性。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年11期）
包嘉琪,包静,杨万辉[4]（2019）在《基于边缘计算识别无线网络弱覆盖区域的新模式》一文中研究指出从边缘数据中心移动互联网用户角度来分类边缘计算(edge computing)分析判别无线网络深度弱覆盖区域与网络质量问题的方法,打破了信令流程、互联网数据与用户终端网络优化之间分析的壁垒,通过边缘计算,提供端到端、多角度、多维度、一体化的解决方案;提供边缘数据中心2G/4G网络健康优化体检、信令全流程分析,精确定位边缘数据中心4G网络具体弱覆盖位置等各种功能。(本文来源于《电信科学》期刊2019年S2期）
戴薇,石崇,阮怀宁,孔洋,杨俊雄[5]（2019）在《基于区域生长算法的土石混合介质细观识别与数值模拟研究》一文中研究指出针对土石混合介质这一特殊地质体的力学特性研究问题,构建了基于区域生长算法的土石混合介质数字图像识别方法,实现对土石混合介质图像中土和石块的分割,有效解决了土石混合介质现场图像中噪声像素多,土石边界不明显,受阴影等因素影响等问题.在此基础上,对其二值图像进行离散元建模,研究该模型在直剪试验下的力学特性,试验结果表明:应用数字图像方法可以保证建立的模型中的土石分布与现场情况一致;区域生长算法可以将具有相同特征的连通区域分割出来,同时提供较好的边界信息和识别效果;该模型可以反映颗粒间的接触力分布和力链传递关系,从微观角度研究颗粒间接触和接触力的变化.该方法可为土石混合介质的研究提供参考.(本文来源于《叁峡大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
陈亮雨,李卫疆[6]（2019）在《多形状局部区域神经网络结构的行人再识别》一文中研究指出目的目前,行人再识别领域将行人图像的全局和局部特征相结合的方法已经成为基本的解决方法。现有的基于局部特征的方法更多的是侧重于定位具有特定的语义区域,这样增加了学习难度,并且对于差异较大的图像场景不具有鲁棒性。为了解决上述问题,通过对网络结构进行改进提出一种多形状局部区域网络(MSPN)结构,它具有多分支并将横向和纵向条状的特征作为局部特征,能够端到端进行训练。方法网络的多个分支设计可以同时获得多粒度和多形状的局部特征,其中一个分支表示全局特征的学习,两个分支表示横条状不同粒度的局部特征学习,最后一个分支表示竖条状局部特征学习。网络不再学习定位具有特定语义的区域,而是将图像提取的特征切分成横向和竖向的若干条作为局部特征。不同分支条的形状和数量不一致,最后获得不同粒度或不同形状的局部特征信息。因为切分方向的不同,多粒度多形状的局部特征缓解了行人在不同图像中无法对齐的问题。结果在包括Market-1501、Duke MTMC-ReID和CUHK03在内的主流评估数据集上的综合实验表明,多形状局部区域神经网络和现有的主要方法相比具有更好的表现。其中在数据集Market-1501上达到84. 57%的平均准确率(m AP)和94. 51%的rank-1准确率。结论多形状局部区域网络能够学习得到判别能力更强的深度学习模型,从而有效地提升行人再识别的准确率。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年11期）
顾振飞,袁小燕,张登银,孔令民,李想[7]（2019）在《一种基于区域显着性识别的红外图像增强方法》一文中研究指出针对红外图像纹理细节不足和对比度下降的问题,提出一种基于区域显着性识别的红外图像增强方法.首先,通过构建红外图像显着性特征图,识别出红外图像中的显着区域和非显着区域.然后,对红外图像进行反转操作并基于暗通道先验估计出反转红外图像的透射图,再基于图像识别的结果对透射图进行修正.最后,基于简化大气散射模型获得增强后的红外图像,并基于细节改变先验进行边缘特征增强.采用了多种类型的红外图像进行试验,并将所提方法与多种当前主流红外图像增强方法进行了主观和客观对比.结果表明,所提方法具有较好的鲁棒性,且平均新增可见边比能达到4.15、平均对比度增益能达到6.47、基于人眼视觉的图像清晰度能提升33%.(本文来源于《江苏大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
郭天洋,李杨,雍炜,阎爱侠,董益阳[8]（2019）在《实时直接分析-质谱结合化学计量学方法对赤霞珠葡萄酒地理区域的非靶向识别》一文中研究指出实时直接分析结合高分辨质谱和化学计量学方法可用来实现赤霞珠葡萄酒的地理区域识别分析。通过相关性分析和信息增益从已融合的质谱图中筛选出18个特征峰,并将这18个特征峰通过MS/MS质谱库确证。基于这些特征值,通过不同的计量学方法如线性判别分析、支持向量机、人工神经网络,不同海拔范围的葡萄酒产区得以区分。人工神经网络的海拔区域分类模型结果最好,训练集和预测集的预测正确率分别为96.26%和93.33%。对于中国的特定地理产区和法国而言,人工神经网络分类模型比支持向量机分类模型表现更好,其训练集和测试集的预测正确率分别为95.04%和91.49%。该研究预示着敞开式离子化质谱结合机器学习方法是一个快速有效的途径,可以用来识别葡萄酒的地理区域。(本文来源于《中国食品科学技术学会第十六届年会暨第十届中美食品业高层论坛论文摘要集》期刊2019-11-13）
吕慧娜[9]（2019）在《论区域援助义务:主体识别、理论逻辑与制度实现》一文中研究指出区域援助义务是指将国家和受益区域所负有的援助特殊落后区域的责任进行义务化规定的一种强制性规范。然而,实践中国家区域援助因缺乏义务性规定而失范,负外部性问题严重影响了国家区域援助的实施效果;区际援助中受益区域对供益区域的援助义务始终处于"空白地带",极大地削弱了区域援助的实践力量。因此,通过制定区域援助基本法明确国家和受益区域的区域援助义务,制定单行法构建区域援助义务履行的行为规范,并以绩效考核和法律救济机制提高援助义务履行的有效性,以此建立区域援助长效机制,充分发挥援助制度潜力,重塑区域援助的制度价值。(本文来源于《湖北民族学院学报(哲学社会科学版)》期刊2019年06期）
邓兆鹏,曹茂永,LAXMISHA,Rai[10]（2019）在《基于改进的区域生长和Hough变换的钻孔图像水平裂隙识别》一文中研究指出利用前视钻孔摄像系统(axial view borehole camera system,AVBCS)获取地质钻孔孔壁图像并分析地质结构是一种重要的地质勘查方式。针对目前钻孔孔壁图像基本由人工判读的现状,提出了一种基于改进的区域生长和Hough变换的钻孔孔壁图像水平裂隙识别算法。首先,利用叁种图像预处理算法提高钻孔图像中裂隙区域的对比度;然后,结合OTSU算法和圆形度自动提取种子点,并利用双阈值准则进行中心区域生长,以消除中心干扰区域;最后,利用Hough变换算法完成裂隙的检测与识别。实验结果表明本文提出的裂隙识别算法对于不同的水平裂隙和离层图像都可以准确、自动地检测出裂隙。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年31期）
区域识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对道路区域的识别与分割,我们采用计算机视觉领域的语义分割的实现思路进行解决。本文提出了一种处理效率较高的语义分割算法,首先设计了一条空间路径来保留空间信息生成高分辨率的特征,同时又有一条环境路径快速的降采样来获得充分的感受野,最后提出了特征融合模块有效地结合这两种特征。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
区域识别论文参考文献
[1].山毓俊,王凤伟,刘娜,李凡.利用图像比较实现纸质原始记录关键数据区域自主提取与识别[J].电脑编程技巧与维护.2019
[2].张宇,简春兵,龚凡,黄妍琼.基于语义分割的道路区域识别与分割[J].电子世界.2019
[3].张同同,杨红磊,李东明,李永杰,刘俊男.SAR影像中迭掩与阴影区域的识别——以湖北巴东为例[J].测绘通报.2019
[4].包嘉琪,包静,杨万辉.基于边缘计算识别无线网络弱覆盖区域的新模式[J].电信科学.2019
[5].戴薇,石崇,阮怀宁,孔洋,杨俊雄.基于区域生长算法的土石混合介质细观识别与数值模拟研究[J].叁峡大学学报(自然科学版).2019
[6].陈亮雨,李卫疆.多形状局部区域神经网络结构的行人再识别[J].中国图象图形学报.2019
[7].顾振飞,袁小燕,张登银,孔令民,李想.一种基于区域显着性识别的红外图像增强方法[J].江苏大学学报(自然科学版).2019
[8].郭天洋,李杨,雍炜,阎爱侠,董益阳.实时直接分析-质谱结合化学计量学方法对赤霞珠葡萄酒地理区域的非靶向识别[C].中国食品科学技术学会第十六届年会暨第十届中美食品业高层论坛论文摘要集.2019
[9].吕慧娜.论区域援助义务:主体识别、理论逻辑与制度实现[J].湖北民族学院学报(哲学社会科学版).2019
[10].邓兆鹏,曹茂永,LAXMISHA,Rai.基于改进的区域生长和Hough变换的钻孔图像水平裂隙识别[J].科学技术与工程.2019
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