动态灰色时序神经网络组合模型在地铁运营期沉降预测效果分析

论文摘要

为了提高在变形监测中数据预测的精度以及它的可靠性,该文提出了基于动态灰色时序模型与神经网络组合的预测方法。根据已有的地铁沉降数据,对地铁隧道结构变形进行数据分析与预测,并与动态灰色模型、动态灰色时序模型进行精度对比。实例证明,该组合模型在地铁隧道结构变形预测中的精度较高。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 潘恺,田林亚,李成成

关键词: 动态灰色模型,神经网络,时序模型,变形预测

来源: 勘察科学技术 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输,公路与水路运输

单位: 河海大学地球科学与工程学院

分类号: U231;U456.3

页码: 49-52

总页数: 4

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标签：动态灰色模型论文;  神经网络论文;  时序模型论文;  变形预测论文;