导读:本文包含了变换方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:拓扑,变换器,分解,函数,图像,斜率,谐振。
变换方法论文文献综述
赵俊君,李冬梅,宋贺伦,刘登科[1]（2019）在《基于传输矩阵的勒让德阻抗变换器设计方法》一文中研究指出阻抗变换器是实现现代无线通信系统中宽带功率放大器设计的重要一环.提出了一种基于传输矩阵的勒让德阻抗变换器设计方法.该方法结合归一化的传输矩阵■参量矩阵)理论完成了勒让德阻抗变换器的公式推导和设计步骤.并结合MATLAB,ADS(Advanced Design System)联合设计了阻抗变比为4,相对带宽高达66.7%的叁阶勒让德阻抗变换器.该叁阶勒让德阻抗变换器带内衰减量L小于0.013 dB,实际带宽为2 GHz.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年12期）
刘海涛[2]（2019）在《基于小波变换的非平稳排气噪声信号阶次分析方法》一文中研究指出汽车排气阶次噪声提取对于汽车声品质以及汽车分类识别具有重要的意义。为准确提取阶次噪声的时域信号,提出一种基于小波变换的非线性多分辨率的细化分析计算方法。通过理想带通传递函数构建基小波函数,基小波函数通过平移和伸缩实现信号的局部细化分析。探索小波函数的截取方式对频谱泄漏的影响,选取合适的窗函数截取小波函数,并通过与时域噪声信号的相关变换准确提取各阶次成分的时域波动信号。通过实车测试获取加速工况下的转速脉冲信号和排气辐射噪声信号,对以上方法进行验证。结果表明,提出的分析方法可准确提取出非平稳排气噪声中的阶次成分,为排气噪声阶次分析提供标准可靠的信号处理手段。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年22期）
孟会杰,苏勤,曾华会,刘桓,张小美[3]（2019）在《径向变换与奇异值分解联合去噪方法在面波压制中的研究及应用》一文中研究指出四川盆地浅层致密气由于具有埋藏浅、资源量大、投资成本少见效快等特点,逐渐成为勘探开发和天然气上产新领域。浅层勘探对地震资料品质要求更高,针对面波区域的地震资料保真去噪是提高地震资料成像质量的关键技术,也是浅层致密气勘探开发的难点之一。本文针对四川盆地实际地震资料中的面波以及线性干扰,利用一种径向变换(RT)与奇异值分解(SVD)技术相结合的方法来压制噪声。通过对原始资料视速度分析,准确选取含面波、线性噪音等干扰区域,针对该区域利用径向变换并根据变换后噪音与有效信号的视速度、频率、能量等特征不同,结合低通滤波、SVD技术,分离出主要含噪声的区域,然后利用原始数据与处理后的噪声区域相减达到去噪的目的。实际处理结果证明,该方法能够有效的压制噪音,提高地震资料的信噪比。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
郑植升,刘洋,刘财,张亮[4]（2019）在《τ-p变换的两种实现方法》一文中研究指出p变换是一种经典的函数投影变换方法,在地震数据处理中有着广泛的应用,可以根据地震数据射线参数的差异,实现信噪分离、地震道插值、平面波分解等。但是,由于τ-p变换的精度和分辨率受到相应数学反问题的限制,在保证较高变换精度的前提下,τ-p变换计算速度的加快,以及相应滤波算子的设计等都值得研究。本文提出了基于径向道变换的τ-p变换方法和基于斜率分解的τ-p变换方法,阐明了两种方法的基本原理并与常规τ-p变换方法进行对比。基于径向道变换的τ-p变换方法利用快速Fourier变换和径向道变换,能有效减少τ-p变换的耗时;基于斜率分解的τ-p变换方法运用斜率分解算法,能进行高分辨率τ-p变换,并且提供冗余变换维度(τ-x-p域),使滤波器算子的设计更灵活。数值实验结果表明,两种实现方法分别在计算速度和重构精度上优于传统τ-p变换算法。通过面波噪声压制的实际数据处理和比较,证明本文提出的两种τ-p变换实现方法可以为实际处理提供更加有效和灵活的实施方案。(本文来源于《吉林大学学报(地球科学版)》期刊2019年06期）
杨松,王运波,于建友[5]（2019）在《基于小波变换的架空高压输电线路异常检测方法》一文中研究指出针对架空高压输电线路的特点,分析了经验模态分解(EMD)滤波和小波阈值滤波的特点,提出一种基于小波变换的架空高压输电线路异常检测方法,方法结合了EMD滤波和小波阈值滤波,通过仿真测试提出的算法能够较好的过滤各种噪声信息,检测到高压电缆故障。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年33期）
韩富强,王议锋,陈梦颖,杨良,孟准[6]（2019）在《多模式切换运行的拓扑变换型多谐振软开关直流变换器及参数设计方法》一文中研究指出提出一种可支持多模式切换运行的拓扑变换型多谐振软开关直流变换器。该变换器通过引入辅助开关管来改变多谐振腔单元的结构,进而在不同应用场合下表现出自适应的谐振特性。其中,含双变压器的多谐振结构用来满足高电压增益的需求,而五元件多谐振结构则工作在额定点处以保证高效率转换。此外,通过对变换器谐振频率点和峰值增益点位置的合理设计,变换器获得了在狭窄开关频率范围内实现宽电压增益范围和高转换效率的优点。最后,为了验证所提变换器的性能和参数设计方法的有效性,搭建一台额定功率为500W的样机进行了实验验证。当输入电压从80～600V变化时,变换器的输出电压保持400V恒定不变,其最高变换效率达到97.93%。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年22期）
肖海霞,朱双美[7]（2019）在《基于位置反解算法的并联机器人坐标变换方法》一文中研究指出为提高工作效率,提升工业机器人的可靠性、稳定性和运动精度,避免机器人出现速度以及加速度的突变,对机器人的位置进行准确的控制;以RBT-6T03P并联机器人为例,应用坐标变化法和位置反解算法对并联机器人机构的位置坐标进行分析并利用MATLAB进行仿真;结果表明:通过位置反解对并联机器人的坐标进行变换求解是方便可行;所述控制方法相对于并联机器人求正解算法更加简单、方便、快捷。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年11期）
王元宝,郝燕[8]（2019）在《基于霍夫变换的球状TEM图像的识别方法》一文中研究指出介绍霍夫变换原理以及球状图像的检测过程,利用Matlab软件设计程序识别球状TEM图像,通过实例说明,利用霍夫变换找圆算法可以实现对TEM图像中圆形粒子大小以及位置进行识别。(本文来源于《化学教育(中英文)》期刊2019年22期）
高昕,王江峰[9]（2019）在《单向MMC型DC-DC变换器控制方法》一文中研究指出为了得到更好的基于MMC拓扑结构的单向DC-DC变换器输出的电压电流波形,采用了二次侧电压闭环产生参考电流,通过控制逆变侧电流,经过傅立叶分解法,与交流电压产生参考波形,基于最近电平逼近的策略,产生脉冲波控制一次侧MMC的子模块的投入与切除.最后通过PSCAD/EMTDC平台搭建了仿真模型.仿真结果表明:直流侧输出的电流电压波形振荡低,输入侧电流波形波动小,提高了电能传输质量,证明了控制策略的效果.实现了不同电压等级的直流之间的连接,得到更好的传输效果.(本文来源于《西安文理学院学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
苗丹,卢伟,高娇娇,李哲[10]（2019）在《基于聚类与Hough变换的交通标志检测方法》一文中研究指出交通标志检测是进行交通标志识别系统的关键技术,提出一种基于图像的颜色和形状进行交通标志检测的方法.首先对图像进行灰度拉伸和噪声滤出的预处理,然后利用改进的K-means聚类算法对彩色图像进行颜色分割,最后采用基于Hough变换的形状检测技术对交通标志中的特殊形状进行定位,从而实现交通标志的检测.实验结果显示,该方法在各种复杂背景条件下检测出结果的平均正确率达到93.0%,优于同条件的算法且具有较高的实时性.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年11期）
变换方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
汽车排气阶次噪声提取对于汽车声品质以及汽车分类识别具有重要的意义。为准确提取阶次噪声的时域信号,提出一种基于小波变换的非线性多分辨率的细化分析计算方法。通过理想带通传递函数构建基小波函数,基小波函数通过平移和伸缩实现信号的局部细化分析。探索小波函数的截取方式对频谱泄漏的影响,选取合适的窗函数截取小波函数,并通过与时域噪声信号的相关变换准确提取各阶次成分的时域波动信号。通过实车测试获取加速工况下的转速脉冲信号和排气辐射噪声信号,对以上方法进行验证。结果表明,提出的分析方法可准确提取出非平稳排气噪声中的阶次成分,为排气噪声阶次分析提供标准可靠的信号处理手段。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
变换方法论文参考文献
[1].赵俊君,李冬梅,宋贺伦,刘登科.基于传输矩阵的勒让德阻抗变换器设计方法[J].微电子学与计算机.2019
[2].刘海涛.基于小波变换的非平稳排气噪声信号阶次分析方法[J].振动与冲击.2019
[3].孟会杰,苏勤,曾华会,刘桓,张小美.径向变换与奇异值分解联合去噪方法在面波压制中的研究及应用[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[4].郑植升,刘洋,刘财,张亮.τ-p变换的两种实现方法[J].吉林大学学报(地球科学版).2019
[5].杨松,王运波,于建友.基于小波变换的架空高压输电线路异常检测方法[J].科学技术创新.2019
[6].韩富强,王议锋,陈梦颖,杨良,孟准.多模式切换运行的拓扑变换型多谐振软开关直流变换器及参数设计方法[J].电工技术学报.2019
[7].肖海霞,朱双美.基于位置反解算法的并联机器人坐标变换方法[J].计算机测量与控制.2019
[8].王元宝,郝燕.基于霍夫变换的球状TEM图像的识别方法[J].化学教育(中英文).2019
[9].高昕,王江峰.单向MMC型DC-DC变换器控制方法[J].西安文理学院学报(自然科学版).2019
[10].苗丹,卢伟,高娇娇,李哲.基于聚类与Hough变换的交通标志检测方法[J].计算机系统应用.2019
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