论文摘要
为有效预防冲击地压灾害发生,解决人为选取支持向量机参数泛化能力差的问题,引入粒子群算法,将声发射特征信号和煤岩抗压强度作为输入,以综合危险指数作为输出,建立煤岩冲击地压预测模型,通过粒子群算法优化支持向量机参数,预测冲击地压综合危险指数。结果表明,与网格搜索法的支持向量机、遗传算法优化过的支持向量机相比准确率达97.16%,应用粒子群算法优化过的支持向量机预测方法减小了系统误差。该算法具有泛化能力强,对煤岩冲击地压预测的准确性提供参考。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 武俊峰,崔怀鹏,梁燕华,周裕,成燕峰
关键词: 冲击地压,声发射,抗压强度,支持向量机,粒子群算法
来源: 黑龙江科技大学学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 矿业工程,自动化技术
单位: 黑龙江科技大学,黑龙江科技大学电气与控制工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(51674109),黑龙江省自然科学基金项目(LH2019E084)
分类号: TP181;TD324
页码: 496-500
总页数: 5
文件大小: 413K
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