论文摘要
燃料油价格波动不定,这是船舶燃料油成本管理的不确定因素之一,为降低燃料补油成本,本研究采用长期短期记忆(LSTM)神经网络对燃料油价格进行预测,结果表明,LSTM神经网络对多因素港口燃料油价格的预测效果良好,精度高,可对船舶燃料油成本管理提供帮助。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王永鹏,邱文昌
关键词: 神经网络,价格预测,多因素
来源: 中国水运 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学
专业: 石油天然气工业,公路与水路运输,工业经济,交通运输经济
单位: 上海海事大学
分类号: F552;F426.22
DOI: 10.13646/j.cnki.42-1395/u.2019.10.012
页码: 30-31
总页数: 2
文件大小: 1445K
下载量: 118
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