基于区间犹豫模糊TOPSIS法的多属性群决策

基于区间犹豫模糊TOPSIS法的多属性群决策

论文摘要

基于区间犹豫模糊元,定义广义区间犹豫模糊元的距离公式,提出区间犹豫模糊逼近理想解排序(IVHF-TOPSIS)法,用于处理属性评价值为区间犹豫模糊元的多属性群决策问题.在权重向量未知的情况下,根据给定的属性评价值和最大化离差度方法确定权重,用IVHF-TOPSIS法得到所有方案的贴进度系数,再结合贴近度系数的大小对所有方案排序并选出最优方案,并将所提方法用于解决某网络企业的仓库选址问题.

论文目录

  • 1 基本理论
  • 2 广义区间犹豫模糊元的距离公式
  • 3 区间犹豫模糊TOPSIS的多属性群决策方法
  •   3.1 权重
  •   3.2 利用IVHF-TOPSIS法确定贴近度
  •   3.3 算法步骤
  • 4 实例分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 赵蒙川,杨雁,向毅

    关键词: 区间犹豫模糊,权重,多属性群决策

    来源: 四川师范大学学报(自然科学版) 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 数学

    单位: 四川理工学院数学与统计学院,四川大学商学院

    基金: 中国博士后基金面上项目(2016M592682),桥梁无损检测与工程计算四川省高校重点实验室开放基金(2018QYJ02)

    分类号: O225;O159

    页码: 35-40

    总页数: 6

    文件大小: 263K

    下载量: 358

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