一种基于F-J线性-非线性模型解的迭代最小二乘方法

论文摘要

基于贝叶斯理论的线性与非线性模型反演方法（Fukuda-Johnson, F-J）已广泛应用于地球物理模型的线性-非线性参数反演。但F-J方法的反演结果可能受马尔可夫链蒙特卡洛采样（Markov chain Monte Carlo,MCMC）经验参数选择的影响,而反复调试合适的经验参数需耗费大量计算时间。对线性与非线性模型进行线性化后,也可以利用迭代最小二乘方法反演,但该方法难以选择合适的初始值。为提高参数反演计算效率和避免参数初值选择影响,提出了一种以F-J方法模型解为初始值的迭代最小二乘方法。该方法只需计算一次F-J方法模型解和有限次最小二乘迭代,既提高了F-J方法的反演效率,又能获得迭代最小二乘全局最优解。针对模拟数据实验和实际数据算例,分别采用F-J方法、随机生成初始值的迭代最小二乘方法和以F-J方法结果为初值的迭代最小二乘方法进行参数反演。结果表明,直接使用F-J方法时,MCMC采样参数会影响反演结果;直接进行迭代最小二乘反演时,初始值选取不当会导致迭代无法收敛到正确的结果;以F-J方法的结果作为迭代最小二乘方法的初始值进行反演,可以充分发挥F-J方法的全局最优性和迭代最小二乘方法计算量小、稳定性好的优势。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张彦栋,许才军,汪建军

关键词: 线性非线性模型,贝叶斯理论,马尔可夫链蒙特卡洛,迭代最小二乘,震间形变模型,模型

来源: 武汉大学学报(信息科学版) 2019年12期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学,自然地理学和测绘学

单位: 武汉大学测绘学院,武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室,地球空间信息技术协同创新中心

基金: 国家重点研发计划（2018YFC1503605）,国家自然科学基金（41431069,41574002,41774011）~~

分类号: P207;O21

DOI: 10.13203/j.whugis20180117

页码: 1816-1822

总页数: 7

文件大小: 1139K

下载量: 64

相关论文文献

• [1].关于总体最小二乘方法适应性实验研究[J]. 测绘工程 2012(06)
• [2].一种单站纯方位跟踪中的非线性最小二乘方法[J]. 舰船电子工程 2010(07)
• [3].数值微分的小波对偶最小二乘方法[J]. 长春理工大学学报(自然科学版) 2012(04)
• [4].以三维坐标转换为例解算稳健总体最小二乘方法[J]. 测绘学报 2012(05)
• [5].总体最小二乘方法在三维坐标转换中的应用[J]. 大地测量与地球动力学 2008(05)
• [6].基于最小二乘方法的单机测向定位算法[J]. 舰船电子对抗 2013(01)
• [7].总体最小二乘方法在地震位错模型中的应用探讨[J]. 江西测绘 2015(03)
• [8].多基纯方位目标交叉定位中的非线性最小二乘方法[J]. 火力与指挥控制 2009(08)
• [9].非线性部分最小二乘方法的研究与应用[J]. 杭州电子科技大学学报 2009(06)
• [10].边长变化反演应变参数的总体最小二乘方法[J]. 武汉大学学报(信息科学版) 2010(02)
• [11].总体最小二乘方法的适用性研究[J]. 大地测量与地球动力学 2014(03)
• [12].对流扩散反应方程的特征分裂最小二乘方法[J]. 高等学校计算数学学报 2012(04)
• [13].点云数据拟合的partial EIV稳健加权总体最小二乘方法[J]. 江西测绘 2016(02)
• [14].加权总体最小二乘方法在ITRF转换中的应用[J]. 大地测量与地球动力学 2011(04)
• [15].基于约束总体最小二乘方法的近似消逝理想算法[J]. 系统科学与数学 2010(11)
• [16].有限元模型修正方法的改进[J]. 中国海洋大学学报(自然科学版) 2011(12)
• [17].地壳应变参数反演的总体最小二乘方法[J]. 大地测量与地球动力学 2013(03)
• [18].块对角最小二乘方法在确定全球重力场模型中的应用[J]. 测绘学报 2014(08)
• [19].基于补偿最小二乘的平面点云拟合方法[J]. 大地测量与地球动力学 2015(03)
• [20].总体最小二乘法在直线拟合中的应用[J]. 地矿测绘 2010(02)
• [21].带不等式约束的最小二乘方法比较[J]. 北京测绘 2019(12)
• [22].抗差总体最小二乘方法[J]. 大地测量与地球动力学 2012(06)
• [23].总体最小二乘方法在华北地区应变参数反演的应用[J]. 江西测绘 2015(02)
• [24].稳健加权总体最小二乘法[J]. 测绘学报 2014(09)
• [25].总体最小二乘方法在华北地区应力分析和应变参数反演中的应用[J]. 东华理工大学学报(自然科学版) 2015(01)
• [26].加速度计几种模型辨识方法的比较研究[J]. 传感器与微系统 2011(03)
• [27].新的正交最小二乘方法[J]. 计算机工程与应用 2009(01)
• [28].基于可行性最小二乘方法的动态组合投资决策[J]. 统计与决策 2016(16)
• [29].基于罗德里格矩阵的混合最小二乘方法在三维激光中的应用[J]. 测绘地理信息 2014(02)
• [30].一种利用IGGII方案的稳健混合总体最小二乘方法[J]. 武汉大学学报(信息科学版) 2014(04)

标签：线性非线性模型论文;  贝叶斯理论论文;  马尔可夫链蒙特卡洛论文;  迭代最小二乘论文;  震间形变模型论文;  模型论文;