导读:本文包含了高维数值积分论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数值,积分,自同构,公式,联立,极值,数论。
高维数值积分论文文献综述
郑华盛,胡结梅,李曦,曹修平[1]（2009）在《高维数值积分的蒙特卡罗方法》一文中研究指出给出了对于任意概率密度函数产生随机数的一种方法,同时对随机数进行均匀性及独立性检验,将产生的随机数用于计算高维数值积分的蒙特卡罗平均值方法,得到了一种计算高维数值积分的改进平均值方法,并进行复化。最后,给出了几个数值算例以验证方法的有效性。(本文来源于《南昌航空大学学报(自然科学版)》期刊2009年02期）
杜绍洪[2]（2007）在《高维数值积分的Sloan点阵法的最佳点阵》一文中研究指出给出了一类高维数值积分的求积点阵,证明它是运用Sloan点阵法理论上所能达到的最佳情形.同时指出Коробов和Бахалов的极值系数方法在一定条件下可以改进到数论方法理论上的阶,并且理论与数值试验的结果是一致的.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2007年01期）
时军[3]（2005）在《高维数值积分边界型求积公式的研究》一文中研究指出边界型求积公式是数值积分法研究方向早就被注意的问题。在一些应用科学领域或实际应用中,有时会遇到这样的问题:被积函数只在区域的边界上能测知其数值,却需要计算区域上的积分值。边界型求积公式正是仅仅利用被积函数在区域边界上的数值构造的公式。这种公式无疑具有理论及实际价值。本论文利用徐利治降维方法研究了高维数值积分中的边界型求积公式。在构造出n维球域及n维单纯形域上的边界型求积公式的基础上,将所得结果进行对比研究而得出有关高维区域上边界型求积公式构造中关键问题的一些结论,同时提出了一些需要解决的问题。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2005-05-01）
杜绍洪,胡朝浪,吕涛[4]（2004）在《高维数值积分的新型求积公式》一文中研究指出给出了函数类Eαs(c)中的函数在s维单位立方体上的数值积分的新型求积公式及其误差估计.误差分析表明该求积公式采用的计值点列在α接近于1时优于Sloan"点阵法"中的好的点阵———体心立方点阵,数值试验表明该求积公式在采用比Коробов和Вахвадов的"数论方法"较少计值点的情形下却具有较高的精度,同时指出了在一定的条件下该方法可以达到比"数论方法"理想上的阶还要高的阶.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2004年02期）
杜绍洪[5]（2004）在《高维数值积分的新型求积公式》一文中研究指出本文给出了函数类E_s~a(c)中的函数在s维单位立方体上的数值积分的新型求积公式及其误差估计。误差分析表明该求积公式采用的计值点列优于Sloan“点阵法”中的好的点阵—体心立方点阵，数值试验还表明该求积公式在采用比和的“数论方法”较少计值点的情形下却具有较高的精度，同时还指出在一定的条件下该方法可以达到比“数论方法”理想上的阶还要高的阶。(本文来源于《四川大学》期刊2004-04-11）
张凯院[6]（1997）在《高维数值积分的一种计算方法》一文中研究指出采用一对Ｌａｐｌａｃｅ方程的解为变换，将一般区域Ｄｘｙ变换为某一规则区域Ｄζη，然后在Ｄζη上建立复化型求积公式，使得二重积分的数值计算得以实现．(本文来源于《工程数学学报》期刊1997年03期）
于光仪[7]（1995）在《高维数值积分Richardson外推法》一文中研究指出本文给出Ｒｎ内ｎ维（ｎ≥２）矩形域Ｄ上Ｒｉｃｈａｒｄｓｏｎ外推法余项展开式．它是处理高维数值积分，特别是自动积分的基础．(本文来源于《首都师范大学学报(自然科学版)》期刊1995年02期）
邹兴德[8]（1983）在《计算高维数值积分的Nonte Carlo方法》一文中研究指出由于古典的高维数值积分方法(如高斯法等,见[10])的精度随着维数 s 增加而迅速地下降,运算量却迅速地上升.因此,对高维数值积分来说,确定性的方法实际上已根本不能使用.所以,用 Monte Carlo 方法(简记为 MC 法)求高维数值积分,在50年代中期已为许多 MC 研究者们所研究.但是运算量大、精度低的问题并未取得明显进展.即使简单 MC 法(简记为 SMC 法)的误差阶为(本文来源于《数学的实践与认识》期刊1983年04期）
王元,徐广善,张荣肖[9]（1982）在《高维数值积分的数论方法(Ⅱ)》一文中研究指出1.本文沿用文[1]的记号.命m表示任意大于或等于5的整数及s=φ(m)/2.则 R=R(cos(2π/m)为一个s次实代数数域.本文将首先给出一般分圆域R_s的整底的联立丢番图逼近方法.从而得到利用R_s求出的空间一致分布点列.然后探讨其应用.诚如文[1]所指出,(本文来源于《应用数学学报》期刊1982年04期）
张荣肖,徐广善,王元[10]（1978）在《高维数值积分的数论方法》一文中研究指出命x=(x_1,…,x_s)表示任意s维矢量及(x,y)=sum from i=1 to s x_iy_i表示矢量积。命||x||=x_1…x_s,此处x=max(1,|x|)。又命E_s~α(c)表示函数类(本文来源于《应用数学学报》期刊1978年02期）
高维数值积分论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
给出了一类高维数值积分的求积点阵,证明它是运用Sloan点阵法理论上所能达到的最佳情形.同时指出Коробов和Бахалов的极值系数方法在一定条件下可以改进到数论方法理论上的阶,并且理论与数值试验的结果是一致的.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高维数值积分论文参考文献
[1].郑华盛,胡结梅,李曦,曹修平.高维数值积分的蒙特卡罗方法[J].南昌航空大学学报(自然科学版).2009
[2].杜绍洪.高维数值积分的Sloan点阵法的最佳点阵[J].四川大学学报(自然科学版).2007
[3].时军.高维数值积分边界型求积公式的研究[D].合肥工业大学.2005
[4].杜绍洪,胡朝浪,吕涛.高维数值积分的新型求积公式[J].四川大学学报(自然科学版).2004
[5].杜绍洪.高维数值积分的新型求积公式[D].四川大学.2004
[6].张凯院.高维数值积分的一种计算方法[J].工程数学学报.1997
[7].于光仪.高维数值积分Richardson外推法[J].首都师范大学学报(自然科学版).1995
[8].邹兴德.计算高维数值积分的NonteCarlo方法[J].数学的实践与认识.1983
[9].王元,徐广善,张荣肖.高维数值积分的数论方法(Ⅱ)[J].应用数学学报.1982
[10].张荣肖,徐广善,王元.高维数值积分的数论方法[J].应用数学学报.1978
论文知识图
