论文摘要
为了获得遗传算法在作业车间调度问题上的最优化解,提高算法的迭代速度,研究了遗传算法的改进方法,以工件的加工时间最短为目标建立调度模型。在算法上提出了基于概率改进的具有自适应能力的交叉与变异算子,以求作业车间调度问题的最优解。在遗传算法上采用精英保留策略方法,并结合改进的自适应算子对问题进行求解。以基准案例LA01和FT06作为实验仿真对象,获得了相应的甘特图以及搜索过程曲线。仿真结果表明,与未改进的算法相比,该算法能够更加快速地获得最优解。改进后的算法在搜索上更加快速有效,在求解作业车间调度问题上具有一定的可行性,更加适合工业加工生产。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郑先鹏,王雷
关键词: 最优化,机械车间,作业车间调度,自适应算子,精英策略,改进的遗传算法
来源: 河北科技大学学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 机械工业,自动化技术
单位: 安徽工程大学机械与汽车工程学院
基金: 安徽省自然科学基金(1708085ME129),安徽工程大学“中青年拔尖人才”项目
分类号: TP18;TH186
页码: 496-502
总页数: 7
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