论文摘要
神经网络(简称NNs)的同步是生活中广泛存在的、不可忽略的现象.近几年来,NNs的同步及控制分析引起了很多研究者的广泛研究.在工程、物理和通讯等领域的网络系统中,NNs的广义衰减同步(简称GDS),广义衰减滞后同步(简称GDLS)和固定时间同步及控制更具有实际意义和应用价值,但有关研究工作才开始起步,相关研究成果比较少.论文综合运用Lyapunov函数或泛函构造方法和不等式分析等相关理论分别研究了具有时变时滞联想记忆神经网络(简称BAMNNs)的GDS、具有常时滞竞争神经网络(简称CNNs)的GDLS和具有时滞递归神经网络(简称RNNs)的固定时间同步.论文第一部分研究了一类具有时变时滞的BAMNNs的GDS.首先介绍了实现经典指数同步和多项式同步的引理.其次,通过设计非线性反馈控制和应用不等式分析方法,得到了实现BAMNNs的GDS的充分条件.最后给出数值模拟验证了理论结果的有效性.论文第二部分通过设计非线性反馈控制,我们研究了一类具有常数时滞CNNs的GDLS问题.通过构造合适的Lyapunov函数或泛函,并利用不等式分析技巧,得到了CNNs实现GDLS的判别准则.最后,通过数值例子来验证已建立的理论结果的可行性.论文第三部分研究了具有不连续激活函数的RNNs的不连续控制策略的固定时间同步.固定时间同步意味着对于所考虑的系统的任意初始值,在一个固定时间内实现同步.使用构造Lyapunov函数方法和分析技巧,通过设计控制策略,得到了以保证所考虑网络的固定时间同步的充分条件.最后,提供具体例子验证了所得结果的有效性。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 米力克·萨迪尔
导师: 蒋海军
关键词: 联想记忆神经网络,竞争神经网络,递归神经网络,一般衰减同步,广义衰减滞后同步,固定时间同步,时滞
来源: 新疆大学
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 数学,自动化技术
单位: 新疆大学
分类号: TP183;O231
总页数: 56
文件大小: 3585K
下载量: 117
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标签：联想记忆神经网络论文; 竞争神经网络论文; 递归神经网络论文; 一般衰减同步论文; 广义衰减滞后同步论文; 固定时间同步论文; 时滞论文;