导读:本文包含了极小性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:极小,不等式,对称,黎曼,孤立,流形,模型。
极小性论文文献综述
肖映青,张展旗[1]（2019）在《齐次完全集的拟对称极小性》一文中研究指出作为Cantor型集的推广,文志英和吴军引入了齐次完全集的概念,并基于齐次完全集的基本区间的长度以及基本区间之间的间隔的长度,得到了齐次完全集的Hausdorff维数.本文研究齐次完全集的拟对称极小性,证明在某些条件下Hausdorff维数为1的齐次完全集是1维拟对称极小的.(本文来源于《数学学报(中文版)》期刊2019年04期）
田乃予,欧阳丹彤,刘梦,张立明[2]（2019）在《基于子集一致性检测的诊断解极小性判定方法》一文中研究指出基于模型诊断作为克服第1代诊断系统的缺陷而出现的智能诊断推理技术,现已成为十分活跃的人工智能研究分支,随着相关技术的不断发展,应用愈加广泛.其中,大多数研究集中于诊断求解过程,而诊断解的极小性检测方法保证了最终求得诊断解的极小性,也是问题求解过程中至关重要的一步.传统诊断解的极小性判定过程是将新求得的诊断解与已有诊断集合中的诊断解依次比较,检查是否有新得诊断解的超集或子集来判定极小性,这种方法随着求解过程中得到的诊断解数量增多,检测难度逐渐提高,耗时也随之增大.为解决此问题,提出了一种基于子集一致性检测的诊断解极小性判定的新方法:子集一致性(subset consistency detection, SCD)方法.通过对诊断解少数几个子集的一致性检测来给出该诊断解的极小性判定,避免了求解过程中诊断解集合增大对效率的影响.SCD方法可应用于许多高效的诊断方法,如GD(grouped diagnosis)和ACDIAG(abstract circuit diagnosis)方法,算法效率均有所提高.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年07期）
冀占江,张更容[3]（2019）在《乘积G-空间的G-极小性、G-混合性和G-链回归点》一文中研究指出本文研究了拓扑群作用下乘积空间中G-极小性、G-混合性和G-链回归点的动力学问题.利用乘积映射与分映射之间的方法,获得如下结果:(1)乘积映射f×g是G-极小映射当且仅当f是G_1-极小映射,g是G_2-极小映射;(2)乘积映射f×g是G-混合映射当且仅当f是G_1-混合映射,g是G_2-混合映射;(3) CR_G(f×g)=CR_(G_1)(f)×CR_(G_2)(g).从而推广了乘积空间中极小性、混合性和链回归点的结果.(本文来源于《数学杂志》期刊2019年03期）
刘思光,欧阳丹彤,张立明[4]（2018）在《极小碰集求解中候选解极小性判定方法》一文中研究指出极小碰集问题是人工智能中的重要问题,应用广泛.碰集极小性判定,作为极小碰集求解过程中的关键步骤,效率的高低会对极小碰集求解算法的耗时产生直接影响.现有的极小碰集求解算法主要使用子集检测方法进行碰集极小性判定.针对子集检测方法在极小碰集簇规模较大时效率较低的问题,提出了基于元素独立覆盖度检测的碰集极小性判定方法——ICC方法,剥离了碰集极小性判定耗时与极小碰集簇大小的相关性;通过深入分析增量求解过程中非极小碰集的产生原因,给出了ICC方法的增量判定形式IICC方法,使其可以尽早发现并丢弃非极小候选解,为使用其增量极小碰集求解算法带来额外的剪枝效果,进一步提升算法的效率.实验结果表明:该方法易于实现,可扩展性强,对于当前效率较高的Boolean算法,使用IICC方法后,算法可求解问题的规模和整体效率均有明显提升,效率提升最高达4个数量级以上.(本文来源于《软件学报》期刊2018年12期）
聂冬冬[5]（2018）在《不可微函数的高阶弱孤立极小性》一文中研究指出本论文主要研究不可微函数的高阶弱孤立极小性.首先,通过下Hadamard高阶导数和下Hadamard高阶次微分,给出了高阶弱孤立极小性存在的必要条件.然后通过定义一个新的方向导数(Hadamard-Clarke方向导数),给出了高阶弱孤立极小性存在的充分条件.接下来研究了高阶局部弱孤立极小性和整体弱孤立极小性的关系.最后给出了最小n阶弱孤立极小性判定方法.(本文来源于《云南大学》期刊2018-05-01）
雷玉琼[6]（2018）在《敏感极小性和平均等度连续性》一文中研究指出证明敏感极小系统是拓扑传递的;同时证明对任意自然数n≥2,存在敏感极小系统,满足其n次迭代不是敏感极小的.最后得到平均等度连续性的迭代不变性和乘积不变性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年04期）
郑锦龙[7]（2017）在《集优化中弱极小性的两类变分性质》一文中研究指出利用变分不等式的相关理论研究集优化问题有着广泛的应用背景,受到人们的密切关注和高度重视,最近有学者利用Stampacchia和Minty变分不等式研究集优化弱极小值点问题.本文在其他研究者的基础上,利用Stampacchia和Minty变分不等式,分别给出了集优化弱极小值点的充分性条件.作为一个应用,我们获得了在无穷维空间中对于向量优化问题的弱有效解的一个充分必要的优化条件.最后,给出一个Minty型变分规则.(本文来源于《云南大学》期刊2017-04-01）
和嫚[8]（2016）在《Banach空间中变分不等式解的弱孤立极小性及半强仿单调变分不等式解的存在性》一文中研究指出变分不等式在经济均衡、优化控制、微分方程和对策理论等领域有着十分重要的应用.在本文的第一部分,首先针对Banach空间中的变分不等式问题,提出了弱孤立极小性的概念,继而讨论了Banach空间中原间隙泛函、对偶间隙泛函与弱孤立极小性的关系,最后利用投影定理,给出了弱孤立极小性存在的充分和必要条件.文章的第二部分,考虑了集值变分不等式问题.首先介绍了半强仿单调的概念,比较了半强仿单调性与其它单调性的差异.在半强仿单调性条件下,建立了解集非空有界定理,并给出了解集存在Holder阶误差界的充分条件.(本文来源于《云南大学》期刊2016-05-01）
吴飞凡[9]（2015）在《切触黎曼浸入的极小性》一文中研究指出切触黎曼流形,其殆复结构不一定是可积的,是CR几何中伪厄尔米特流形的一般情形.选取TWT联络作为切触黎曼流形上的联络,在CR情形下它就是TW联络.推广CR几何中的伪厄尔米特浸入得到切触黎曼几何中的切触黎曼浸入,可以证明任何切触黎曼浸入一定是极小的.(本文来源于《高校应用数学学报A辑》期刊2015年01期）
李彦哲[10]（2014）在《分形上的拟对称映射及拟对称极小性》一文中研究指出本博士论文主要研究两个方面的问题。第一个问题(即第叁章)关于Moran集的packing维数的拟对称极小性。Hakobyan[33]证明dim H E=1的中间区间Cantor集是拟对称Hausdorff极小集；文胜友等[48]将结果推广到{nk}有界的dim H E=1的齐次Cantor集上；代玉霞,文志雄,奚李峰,熊瑛[13]又将结果推广到直线上一类dim H E=的Moran集上,已有结果都是关于拟对称Hausdorff极小性的。本文研究直线上两类Moran集的packing维数的拟对称极小性。我们构造支撑在像集上的概率测度,构造满足质量分布原理的子集,从而估计像集的packing维数,得到了如下结果：(1){nk}有界的dini p E=1的一维齐次Moran集是拟对称packing极小集；(2)直线上满足c*=infk,j ck,j>0且dimp E=1的Moran集是拟对称packing极小集。第二个问题(即第四章)关于拟对称映射的等价刻画。由拟对称映射的定义,判断一个同胚是拟对称映射是困难的。Tukia和Vaisala[90]提出了弱H-拟对称映射的概念,并且拟对称映射是弱H-拟对称映射,反之不然。Vaisala [104]和Heinonen [40]对连通集上的拟对称映射,给出了其与弱H-拟对称映射等价的一个条件：如果X是连通加倍空间,Y是加倍空间,则映射f：X→Y是弱H-拟对称映射当且仅当它是拟对称映射。自然的问题是连通性可否减弱。由第四章的例看到即使是满足强分离条件的自相似集,这个结果也是不对的。为此我们导出弱(λ,H)-拟对称映射的概念,得到了下面的结果：(1)若λ>1,f是直线上紧的λ-一致完全集到加倍空间的映射,则f是拟对称映射当且仅当存在H>0使得f是弱(cA,H)-拟对称映射,其中常数c≥1且满足λ2-cA-1≤0。然后,一方面将结果(1)直接应用到直线上一类广义Cantor集上,得到了一个等价条件；另一方面,注意到广义Cantor集的特殊结构,用证明(1)的同样方法,得到另一个等价条件,结果为：(2)若X是满足λ-small gap条件的一维广义Cantor集,Y是加倍空间,f是X到Y的映射,则下面叁条等价：(i)f是拟对称映射；(ii)存在常数H>0,使得f是弱(c(1+A),H)-拟对称映射,其中常数c≥1且满足(1+A)2-c(1+λ)-1≤0；(iii)存在常数H>0,使得f是弱(λ,H)-拟对称映射。(3)进一步,对某些拟对称等价的一维广义Cantor集之间的拟对称映射,给出了一个等价刻画。(本文来源于《华南理工大学》期刊2014-04-09）
极小性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于模型诊断作为克服第1代诊断系统的缺陷而出现的智能诊断推理技术,现已成为十分活跃的人工智能研究分支,随着相关技术的不断发展,应用愈加广泛.其中,大多数研究集中于诊断求解过程,而诊断解的极小性检测方法保证了最终求得诊断解的极小性,也是问题求解过程中至关重要的一步.传统诊断解的极小性判定过程是将新求得的诊断解与已有诊断集合中的诊断解依次比较,检查是否有新得诊断解的超集或子集来判定极小性,这种方法随着求解过程中得到的诊断解数量增多,检测难度逐渐提高,耗时也随之增大.为解决此问题,提出了一种基于子集一致性检测的诊断解极小性判定的新方法:子集一致性(subset consistency detection, SCD)方法.通过对诊断解少数几个子集的一致性检测来给出该诊断解的极小性判定,避免了求解过程中诊断解集合增大对效率的影响.SCD方法可应用于许多高效的诊断方法,如GD(grouped diagnosis)和ACDIAG(abstract circuit diagnosis)方法,算法效率均有所提高.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
极小性论文参考文献
[1].肖映青,张展旗.齐次完全集的拟对称极小性[J].数学学报(中文版).2019
[2].田乃予,欧阳丹彤,刘梦,张立明.基于子集一致性检测的诊断解极小性判定方法[J].计算机研究与发展.2019
[3].冀占江,张更容.乘积G-空间的G-极小性、G-混合性和G-链回归点[J].数学杂志.2019
[4].刘思光,欧阳丹彤,张立明.极小碰集求解中候选解极小性判定方法[J].软件学报.2018
[5].聂冬冬.不可微函数的高阶弱孤立极小性[D].云南大学.2018
[6].雷玉琼.敏感极小性和平均等度连续性[J].数学的实践与认识.2018
[7].郑锦龙.集优化中弱极小性的两类变分性质[D].云南大学.2017
[8].和嫚.Banach空间中变分不等式解的弱孤立极小性及半强仿单调变分不等式解的存在性[D].云南大学.2016
[9].吴飞凡.切触黎曼浸入的极小性[J].高校应用数学学报A辑.2015
[10].李彦哲.分形上的拟对称映射及拟对称极小性[D].华南理工大学.2014
论文知识图
