论文摘要
为有效分析特高压并联电抗器振动信号特征,提出一种基于经验小波变换的特高压并联电抗器振动信号分析方法。该方法通过对信号傅里叶谱自适应的分割,在每个区间内构造正交小波滤波器来提取具有紧支撑傅里叶谱的固有模态,对提取出的模态成分进行希尔伯特变换,得到每一个分量的瞬时频率和振幅;综合仿真信号和实测特高压并联电抗器振动信号,将经验小波变换与经验模态分解两种方法进行探索性对比分析研究。研究结果表明,经验小波变换具有完备的小波理论支撑,可以自适应地设置信号模态分解层数,改善了经验模态分解存在的端点效应、模态混叠等现象,能更准确地体现振动信号的特征,区分特高压并联电抗器的不同运行状态。该方法为特高压并联电抗器振动信号特征提取与安全运行监测提供了一种新的手段。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵若妤,马宏忠,魏旭,姜宁,田涛,谭风雷
关键词: 经验小波变换,经验模态分解,希尔伯特谱,信号分析,电抗器
来源: 电工电能新技术 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 河海大学能源与电气学院,国网江苏省电力有限公司,国网江苏省电力有限公司检修分公司
基金: 国家自然科学基金项目(51577050),国网江苏省电力有限公司重点科技项目(J2018014)
分类号: TM472
页码: 70-75
总页数: 6
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