基于分布式禁忌人工蜂群算法的云视频直播优化算法

基于分布式禁忌人工蜂群算法的云视频直播优化算法

论文摘要

为了平衡热门视频直播服务的用户体验质量和系统总体成本,设计一种基于分布式禁忌人工蜂群算法的云视频直播优化算法。将禁忌搜索技术引入人工蜂群算法,对人工蜂群算法的全局搜索阶段和局部开发阶段均进行增强处理;以云服务站点和视频显示格式的选择为控制量,以视点的受欢迎度和观看者的可用带宽为约束条件,以最大化用户体验质量和最小化系统总成本为优化目标,建立云视频直播问题的模型;设计分布式的禁忌人工蜂群算法求解云视频直播问题的次优解,计算最优的控制方案。实验结果表明,该算法有效地降低了系统的总体成本,并且优于其他同类型的策略。

论文目录

  • 0 引 言
  •   1 云视频直播问题
  •     1.1 直播视频流的QoE
  •     1.2 问题模型
  •   2 基于TABC的云视频优化算法
  •     2.1 TABC的总体框架
  •     2.2 禁忌搜索算法的实现
  •     2.3 TABC优化云视频QoE的实现方法
  •     2.4 分布式DTABC算法
  •   3 实 验
  •     3.1 实验环境
  •     3.2 benchmark数据集的实验结果
  •     3.3 YouTube live数据集的实验结果
  •     3.4 Twich.tv数据集的实验结果
  •     3.5 斗鱼直播数据集的实验结果
  •     3.6 时间效率分析
  •   4 结 语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 梁建胜,谭思敏

    关键词: 云视频,云计算,人工蜂群算法,禁忌搜索,视频直播

    来源: 计算机应用与软件 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技

    专业: 电信技术,自动化技术

    单位: 东莞职业技术学院,东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心

    基金: 广东省科技计划项目(2016B050502001),东莞市2019年哲学社会科学规划课题(2019ZZ08)

    分类号: TN919.8;TP18

    页码: 122-130+149

    总页数: 10

    文件大小: 3180K

    下载量: 116

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