论文摘要
本文提出一种新的点估计方法—逆L-矩估计。针对两参数指数分布、威布尔分布与对数正态分布,参数的逆L-矩估计与L-矩估计是相同。而针对两参数BS、BS Laplace、BS Logistic以及BS极小值分布要得到参数的L-矩估计是非常困难的,但采用逆L-矩估计的方法很容易得到刻度参数与形状参数的点估计,论文还通过大量的Monte Carlo模拟比较了逆L-矩估计与其它的点估计的精度。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王蓉华,顾蓓青,徐晓岭
关键词: 矩估计,逆矩估计,两参数疲劳寿命分布,两参数极小值分布
来源: 数理统计与管理 2019年04期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学
专业: 数学
单位: 上海师范大学数理学院,上海对外经贸大学统计与信息学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(11671264)
分类号: O212.1
DOI: 10.13860/j.cnki.sltj.20190409-001
页码: 639-651
总页数: 13
文件大小: 583K
下载量: 85
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标签：矩估计论文; 逆矩估计论文; 两参数疲劳寿命分布论文; 两参数极小值分布论文;