论文摘要
傅里叶变换、小波分析等方式在处理非线性非稳定信号时不能在时间和频率上同时达到较好分辨率,针对此问题,文章在经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)-小波阈值去噪、Hilbert变换的基础上,采用Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法,从三维Hilbert谱、边际谱及瞬时能量谱3个方面对南方某铅锌矿的爆破振动信号进行了分析。结果表明:爆破振动信号的振动频率主要集中在0~200 Hz范围内,该区域能量占信号总能量的90%以上;爆炸发生时振动频率朝着低频发展,50 Hz以内的频率为主振频带;瞬时能量谱可以反映雷管爆炸的能量释放情况。文中运用瞬时能量谱精确识别了7个段位雷管的起爆时刻,发现HHT方法在处理非线性非稳定信号时,打破了Heisenberg测不准原理的限制,能从时域、频域及能量方面反映信号的变化特征,自适应性、完备性及重构性较强,精确度较高。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘小乐,袁海平,郑鑫,王占棋
关键词: 变换,爆破振动信号,频率,瞬时能量
来源: 合肥工业大学学报(自然科学版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程,工业通用技术及设备
单位: 中国人民解放军96881部队,合肥工业大学土木与水利工程学院,中国人民解放军96784部队
基金: 国家自然科学基金资助项目(51874112,51774107),合肥工业大学产学研校企合作资助项目(W2016JSKF0168)
分类号: TD235.14
页码: 779-784
总页数: 6
文件大小: 817K
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