论文摘要
高速铁路地震预警系统紧急处置时需要高铁线路成网分布的线路信息,目前线路信息量巨大,需要压缩线路数据,保证紧急处置的实时性。提出了一种通过曲率筛选和Douglas-Peucker算法提取铁道线路特征点的方法,可实现铁道线路数据的压缩,同时能够保持铁道线的原始路径。经过计算比选,曲率筛选点的保留比例为2%、Douglas-Peucker阈值设为2. 0 km时的效果最优。对我国101段铁道线的343 740个GPS采集点进行了压缩处理,共提取出了433个特征点,提取前后线路的最大偏差为2. 06 km,最小偏差0. 54 km,满足地震预警紧急处置的需求。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 江汶乡,马莉,叶阳升,张格明,史建平,宣言
关键词: 高速铁路,算法,曲率,特征点提取,地震预警
来源: 铁道建筑 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 安全科学与灾害防治,铁路运输
单位: 中国铁道科学研究院集团有限公司,中国铁道科学研究院集团有限公司铁道科学技术研究发展中心
基金: 国家自然科学基金(U1534202),中国铁路总公司科技研究开发计划(2015G007-A),中国铁道科学研究院基金(2016YJ142,2017YJ137)
分类号: U298
页码: 113-116
总页数: 4
文件大小: 299K
下载量: 63
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