论文摘要
破碎产物粒度精准预测是实现选厂破碎粒度分布调节和控制的关键。基于落重试验和理论分析,对不同矿物破碎特性及其粒度分布预测模型展开研究。结果表明:矿物破碎产物粒度分布与矿物给料粒度、冲击破碎比能耗、破碎参数有关,Boltzmann-Growth方程能够较好地拟合出破碎产物粒度分布与冲击破碎比能耗、t10的回归关系,且在同样破碎比能耗下,破碎产物粒度越小,其累积效应越弱;不同矿物和不同粒度之间矿物破碎特性存在较大差异;在此基础上提出一种综合广义回归模型与粒子群算法的破碎粒度预测与优化模型,并通过试验验证模型的适用性和可靠性,可为矿物破碎粒度智能调控和优化提供理论基础。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 周文涛,韩跃新,李艳军,孙永升,杨金林,马少健
关键词: 破碎产物,粒度分布,破碎参数,粒子群算法,预测模型
来源: 中国有色金属学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程
单位: 东北大学资源与土木工程学院,广西大学资源环境与材料学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(51741401,51264001),国家重点基础研究发展计划项目(2014CB460606)~~
分类号: TD921.2
DOI: 10.19476/j.ysxb.1004.0609.2019.06.21
页码: 1316-1323
总页数: 8
文件大小: 692K
下载量: 108
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