论文摘要
针对新能源无人机高空低速长航时的特点,开展对低雷诺数翼型气动性能优化研究。以带精英策略的非支配排序的遗传算法（NSGA-II）为优化算法,并采用CST（Class Function/Shape Function Transformation）翼型参数化方法,对低雷诺数翼型的多目标优化进行探讨。经过对AH79-100B翼型进行效率因子和俯仰力矩系数的多目标优化,结果是翼型的效率因子变化较小,但作为主要优化目标的俯仰力矩系数则有明显下降,成功降为优化前翼型的89%。这说明了该气动优化方法在低雷诺数环境下的有效性,为低雷诺数翼型的设计及优化提供参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 余彬,贺翔,邓浩
关键词: 翼型优化,方法,遗传算法,低雷诺数,俯仰力矩
来源: 航空科学技术 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程
单位: 北京耐威科技股份有限公司
分类号: V279
DOI: 10.19452/j.issn1007-5453.2019.10.003
页码: 24-29
总页数: 6
文件大小: 1858K
下载量: 149
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