导读:本文包含了插值理论论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:插值,理论,有理,分形,互感器,图像,尺度。
插值理论论文文献综述
李振华,胡廷和,杜亚伟,张涛,李振兴[1]（2019）在《基于窗函数和谱线插值理论的谐波检测方法》一文中研究指出基于快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)的谐波检测方法,因其理论原理简单和易于嵌入测量系统中而得到广泛应用,但由于存在频谱泄漏和栅栏效应而造成检测准确度不高,因此对于FFT谐波检测方法的改进成为急需解决的问题。首先介绍基于窗函数理论的谐波检测方法和基于谱线插值理论的谐波检测方法,阐述了这两种方法的具体原理,分析和总结了改进方法的研究现状。然后通过仿真分析对所述的两种改进方法进行验证,并分别给出相应的结论。最后对基于窗函数和基于谱线插值理论的谐波检测方法进行总结以及对未来的研究方向进行展望。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年22期）
李佳星,赵书良,安磊,李长镜[2]（2019）在《基于广义分形插值理论的多尺度分类尺度下推算法》一文中研究指出多尺度数据挖掘多应用于空间遥感图像数据,以图像的分辨率或者区域分割为依据进行尺度划分,然后在每个尺度层进行分析。近期,有不少学者将多尺度数据挖掘应用于一般数据集上,以等级理论、概念分层以及包含度理论等为尺度划分依据,研究不同尺度层的分布规律,进而发现有意义的事实,如多尺度关联规则以及多尺度聚类。但是在一般数据集下很少将多尺度数据挖掘应用于分类算法领域。定义了广义分形插值理论的概念,打破了局限于迭代函数系统(iterative function systems,IFS)的缺憾,拓展了分形插值的应用;提出了基于广义分形插值理论的多尺度分类尺度下推算法(multi-scale classification scaling-down algorithm,MSCSDA)。仿真实验建立在四个UCI基准数据集和一个H省部分人口真实数据集上,并将MSCSDA与KNN、decision tree以及LIBSVM算法进行对比分析,实验结果表明,MSCSDA在不同的数据集上均优于其他算法。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年07期）
母东杰,王艺燃,王建勋[3]（2018）在《基于叁次样条插值理论的效率测试信号处理新方法》一文中研究指出在齿轮传动效率测试中,如果按照传统的信号处理方法和传动效率计算公式,会在测试结果中得出一些传动效率快速溢出的错误测试结果。在对测试数据进行仔细分析和检查系统的结构后,发现测试系统储能环节存在干扰因素。系统从启动过程到稳定状态过程中,储能原件存储部分能量随后产生部分释放,按守恒测试系统计算,将导致测试结果错误。为了获得正确的测量结果,针对系统中的干扰因素,提出一种新的信号处理方法和传动效率计算方法,在实际系统中进行验证,获得了很好的效果,说明了新方法的有效性。(本文来源于《机床与液压》期刊2018年02期）
姚勋祥[4]（2017）在《基于有理分形函数的图像插值理论及应用研究》一文中研究指出图像插值,或称图像放大,是指由低分辨率图像获取高分辨率的图像,在本质上是通过已知像素估算出未知像素。图像插值技术能够在一定条件下保持丰富的纹理信息和锐利的边缘。图像插值技术在图像处理领域起着重要的作用并且广泛应用于各个领域,如航空航天、军事、通信、遥感卫星、电视及电影制作等。虽然很多方法被广泛应用于现实,但是同时兼顾处理速度与图像纹理细节以及保持边界结构仍然是个挑战。本文通过对插值函数的研究,构建了一类新的C~2连续的有理函数和有理分形函数。分析了双变量有理插值函数以及有理分形插值函数的性质,通过分析模型中参数以及各个参数的影响,提出了基于有理函数和有理分形函数的自适应图像插值模型。本文的主要贡献如下:第一,构造了一类双变量C~2有理插值函数,给出了C~2连续的条件。同时,给出了双变量有理插值函数的误差估计公式。然后我们构造了(3,1)型和(3,2)型两种类型的双变量有理分形插值函数。针对(3,2)型有理分形插值函数,讨论了其性质,包括收敛性、稳定性、拟局部性。同时给出了分形插值曲面的维数计算公式。第二,针对经典的多项式插值算法边界保持不理想的缺点,提出了一种新的具有参数约束的自适应图像插值算法。首先利用等值线的分析方法,自适应的将图像划分为边缘区域和平滑区域。然后结合人眼视觉特性和图像纹理结构,基于所构造的C~2有理插值模型的多样性,对于边缘区域,采用双变量有理插值。在非边缘区域,采用双叁次插值。该算法有效地保持了图像的边界,取得了较好的主客观效果。第叁,针对有理函数在保持纹理细节上的不足,本文提出一种新的基于分形维数分析的有理分形图像插值算法。首先,运用中值滤波和直方图均衡化对输入图像预处理;其次,通过毯子覆盖法求出图像的分形维数,基于维数将图像划分为纹理区域和平滑区域;利用分形能有效刻画纹理的特性,在纹理区域采用有理分形插值函数,在平滑区域采用有理插值函数。插值算法利用分形维数将图像划分区域,在不同区域采用不同的插值模型。优化模型参数使得图像纹理细节得到有效保持。第四,对于单一尺度因子分析纹理特征的不足,提出一种局部尺度因子的自适应图像插值方法。首先,采用一种基于局部分形维数的自适应阈值选取方法,将图像划分为纹理区域和非纹理区域。其次,由于单一尺度因子分形插值在每个子块的纵向压缩比是相同的,造成对图像纹理描述的不精准,为此,通过探究分形维数与尺度因子的关系,精确计算每个子块的尺度因子。在纹理区域采用有理分形函数插值,在非纹理区域采用有理函数插值。最后,通过优化形状参数进一步提高插值图像质量。(本文来源于《山东财经大学》期刊2017-05-01）
聂铭,杨永达,李文胜[5]（2016）在《基于快速插值理论的混凝土结构湿度作用随机气象模型研究》一文中研究指出混凝土结构长期暴露在气象环境中,受各种气象因素的影响。湿度影响混凝土结构的耐久性和材料的干燥收缩,目前基于原始湿度数据的研究极少。该文以广州地区为例,阐述了一种由30年原始气象数据得到逐时气象数据的快速高效插值方法,引入平稳二项随机过程模型。对逐时湿度气象数据进行概率统计,提出并求出50年一遇混凝土结构用标准日湿度作用模型,进而得到标准年湿度作用模型。湿度作用模型反映湿度日(年)变化规律,并为有关日(年)湿度作用分析提供连续数值模拟参数,供有关湿度对结构耐久性和干燥收缩影响分析参考。(本文来源于《中外公路》期刊2016年06期）
庞福滨,刘玙,袁宇波,卜强生,嵇建飞[6]（2016）在《采样值报文抖动对基于线性插值理论的电子式互感器数据同步算法的影响研究》一文中研究指出采样值报文的抖动会导致电子式互感器数据同步的插值精度出现偏差,甚至在报文抖动幅度较大时出现严重的插值错误,进而导致间隔层测控装置出现误测量或保护装置不正确动作。针对此问题,以工程中常用的线性插值算法为背景,建立了报文的抖动影响下电子式互感器数据同步的插值模型,推导了线性插值算法的插值误差;根据信号中是否包含谐波分量,分别仿真计算了稳态和暂态情况下各影响因素对线性插值算法插值精度的影响。计算结果表明:在低采样速率时,报文抖动对数据同步插值算法的影响不明显,随着采样速率的增加,报文抖动对插值算法插值精度的影响增大;插值误差的大小与报文的抖动幅度成正比。此外,报文抖动影响下谐波的波次及幅度也使线性插值算法的插值误差增大。研究结果对于分析存在报文抖动时,电子式互感器数据同步的插值精度具有重要意义。(本文来源于《电测与仪表》期刊2016年07期）
王雪,雷胜华[7]（2015）在《改进埃特金插值理论在智能变电站中的应用》一文中研究指出分析了电子式互感器数据同步采样方面的问题,指出了二次插值理论和叁次样条插值理论同步算法的不足。只有当数据采样频率较高时,才能使二次插值误差精度得到明显提高。叁次样条插值的边界问题使计算过程变得复杂、计算量显着增大。提出了一种基于改进的叁阶埃特金插值理论的同步算法,并对该算法的误差进行了理论分析和仿真。仿真验证结果与理论分析基本吻合。不同运行状态下,基波和各次谐波幅值及相角误差精度均满足IEC60044-8标准规定。改进后的叁阶埃特金插值计算量小、精度高,在微机测量装置中易于实现,适于实际应用。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2015年15期）
刘慧[8]（2015）在《改进的FCM和插值理论在数字图像修复中的应用研究》一文中研究指出随着科技的快速发展各个行业领域对数字图像的运用也日益增多,图像的数据由于各种各样的外因会造成缺失,图像修复技术作为图像处理领域中的重要组成部分,该技术通过填充缺失的数据以实现对图像的修复。近些年来,图像修复技术也逐渐成为了研究热点,众多的科研人员和专家都在不断地对其进行深入研究,对其研究的意义也会与日俱增。图像修复技术需要人为标识待修复区域,倘若能够自动识别图像破损区域并修复,就能减少标识破损区域所消耗的时间,提高工作效率。该技术的研究对象除了针对非纹理结构的技术,还有对基于纹理结构的技术。文章主要是对数字图像破损区域实现提取以及插值理论在数字图像修复中的应用进行了研究,内容如下:(1)模糊C均值聚类(Fuzzy C-Mean Clustering)算法是典型的无监督模糊聚类方法,存在难以对聚类数目进行确定、容易受初始化聚类中心的影响从而导致算法陷入局部极值的问题。伴随着智能计算的不断发展,其算法在图像处理领域的运用也在日趋成熟。差分演化(Differential Evolution,DE)算法在优化算法中虽拥有强健的全局寻优能力,但在搜索过程中局部寻优能力缺乏,搜索到了后期算法的收敛速率缓慢。根据图像的模糊性以及应用图像分割的思想,提出自适应差分FCM算法,并分别对灰度和彩色图像的破损区域进行提取。改进的算法通过构造灰度-梯度直方图获取聚类数目、自适应计算变异算子以及交叉概率因子。实验证明,该算法具有很好的全局搜索能力和收敛性,对于具有不同破损区域的灰度图像和彩色图像都能准确的提取破损区域。(2)插值理论在图像处理领域主要应用于图像的收缩和放大方面,鲜见于图像修复领域,论文将多种插值理论用于图像修复。根据图像中各像素位置所具有的各向异性性质,提出了异向混合紧支径向基函数插值算法,通过判别待修复点邻域已知点个数自适应的选择插值算法对待修复点进行插值修复。实验结果表明了各插值算法对于不同类型的破损灰度图像和破损彩色图像均可以进行修复,所提出的异向混合紧支径向基函数插值可以获得更好的修复效果,且进一步验证了提出的SADEFCM算法可以更准确的提取图像的破损区域。(本文来源于《江西理工大学》期刊2015-06-03）
刘一方[9]（2015）在《基于含参有理函数的图像插值理论及技术研究》一文中研究指出图像插值是数字图像处理领域的重要内容,目的在于由低分辨率的图像重建对应的高分辨率图像。图像插值技术在数字摄影、医学图像、计算机视觉等领域有着广泛的应用,多年来一直是图像处理中的研究热点。虽然已有相对成熟的插值算法在商业硬件和软件产品中应用,但是兼顾图像边缘与细节、有效平衡算法速度与插值精度仍然是图像插值研究中的重点和难点问题。本文以插值函数的研究为基础,通过分析一类含参数的双变量有理插值函数的性质,构建了基于此类插值函数的图像插值模型。在模型理论分析与实验验证的基础上,研究了插值函数性质与图像插值效果之间的内在关系。本文的主要贡献在于:第一,提出了一种新的自适应图像插值算法。该算法利用C1连续有理函数含有可调参数,且具有简单显性数学表达式的特性,在研究有理函数构造的基础上,采取等值线分析方法将原始图像自适应的分解为平滑和边缘两部分。把视觉感知与图像结构相融合,将像素结构复杂视觉关注度高的边缘区域、结构简单视觉关注度低的平滑区域,分别采用含参数的有理函数与双叁次多项式做图像插值,以降低运算复杂度。其中,参数是由人眼对比敏感特性确定。实验表明本算法细节信息保持优于当前经典的图像插值算法,具有较好的视觉效果。第二,构造了一种有理函数的混合和加权图像插值模型。该模型的构造将原始模型旋转加权组合来改变原始模型的非对称性。以消除原始模型的不对称性导致的被插图像产生锯齿现象。权值由基于点采样的不同尺度边缘性质确定,可使插值模型能够自适应的贴合图像不同尺度的边缘像素特征。实验证明,由于加权和混合操作,此算法能够有效的避免在图像边缘的锯齿等人工痕迹。第叁,建立了参数优化的C2连续有理函数插值模型。模型既保持C2连续有理函的对称性,又通过约简优化参数来改变其多参数造成运算复杂的缺点。有理函数具有确定逼近误差,利用其逼近的收敛性,参数采用迭代求解方法来确定。实验表明,本方法得到的图像质量不仅有较高的客观质量评价数值,在主观评价上能够保持图像原有的纹理、基本去除了边缘锯齿现象,同时与当前提出的优秀算法比较更加有竞争力。第四,基于对上述构建的插值模型实验验证,分析了有理函数光滑度、参数改变对插值图像的影响。我们建立的插值模型在细节和边缘区域都具有良好的视觉效果,且容易实现。同时,可以通过一次运算完成对图像进行任意倍数的放大。对此类有理函数来说,C1连续模型要比C2连续模型简单;相比C1连续函数,C2连续函数得到的图像质量无论是实验数据还是视觉效果,都优于C1连续函数,所以平滑是影响此类函数插值效果的首要因素。调整参数对有理函数插值的影响略低于光滑性的影响。但是参数在此类有理函数图像插值中起积极的作用,可以增加自由度,使得图像插值与其他理论结合,例如人眼视觉敏感度、能量控制等。(本文来源于《山东财经大学》期刊2015-05-01）
王强,谢传礼,李青青,于浩洋,张慧[10]（2014）在《基于分形插值理论的渤南六区沙叁上砂体展布》一文中研究指出砂体展布规律是油层储藏研究的热点和重点。采用分形差值方法对砂体的展布规律进行研究,从全新的角度为油气的勘探、开发提供更多的信息。分析论证了使用分形插值方法研究砂体展布的可行性,并根据对渤南六区沙叁段砂体的物性特点的分析,利用地质、岩芯和测井资料,建立了砂体展布规律预测模型,对砂体展布规律进行了预测,进一步结合该地区的沉积环境和沉积相,对渤南六区沙叁上段储层有利区块进行了分析,结果与工程实际较为吻合。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2014年31期）
插值理论论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
多尺度数据挖掘多应用于空间遥感图像数据,以图像的分辨率或者区域分割为依据进行尺度划分,然后在每个尺度层进行分析。近期,有不少学者将多尺度数据挖掘应用于一般数据集上,以等级理论、概念分层以及包含度理论等为尺度划分依据,研究不同尺度层的分布规律,进而发现有意义的事实,如多尺度关联规则以及多尺度聚类。但是在一般数据集下很少将多尺度数据挖掘应用于分类算法领域。定义了广义分形插值理论的概念,打破了局限于迭代函数系统(iterative function systems,IFS)的缺憾,拓展了分形插值的应用;提出了基于广义分形插值理论的多尺度分类尺度下推算法(multi-scale classification scaling-down algorithm,MSCSDA)。仿真实验建立在四个UCI基准数据集和一个H省部分人口真实数据集上,并将MSCSDA与KNN、decision tree以及LIBSVM算法进行对比分析,实验结果表明,MSCSDA在不同的数据集上均优于其他算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
插值理论论文参考文献
[1].李振华,胡廷和,杜亚伟,张涛,李振兴.基于窗函数和谱线插值理论的谐波检测方法[J].电力系统保护与控制.2019
[2].李佳星,赵书良,安磊,李长镜.基于广义分形插值理论的多尺度分类尺度下推算法[J].计算机应用研究.2019
[3].母东杰,王艺燃,王建勋.基于叁次样条插值理论的效率测试信号处理新方法[J].机床与液压.2018
[4].姚勋祥.基于有理分形函数的图像插值理论及应用研究[D].山东财经大学.2017
[5].聂铭,杨永达,李文胜.基于快速插值理论的混凝土结构湿度作用随机气象模型研究[J].中外公路.2016
[6].庞福滨,刘玙,袁宇波,卜强生,嵇建飞.采样值报文抖动对基于线性插值理论的电子式互感器数据同步算法的影响研究[J].电测与仪表.2016
[7].王雪,雷胜华.改进埃特金插值理论在智能变电站中的应用[J].电力系统保护与控制.2015
[8].刘慧.改进的FCM和插值理论在数字图像修复中的应用研究[D].江西理工大学.2015
[9].刘一方.基于含参有理函数的图像插值理论及技术研究[D].山东财经大学.2015
[10].王强,谢传礼,李青青,于浩洋,张慧.基于分形插值理论的渤南六区沙叁上砂体展布[J].科学技术与工程.2014
论文知识图
