基于文本数据关联分析的京津冀科技创新政策的研究

基于文本数据关联分析的京津冀科技创新政策的研究

论文摘要

本文通过对京津冀科技创新政策关键词之间关联关系的研究,发现京津冀科技政策与国家科技政策之间的差异,以帮助政策制定者从宏观着眼看到科技创新政策的布局。运用分词处理方法,提取每项政策的关键词,建立关键词关联矩阵,对选取的国家及京津冀三地共109篇科技创新政策进行内容解析,以探寻国家及京津冀三地科技创新政策的关联关系。发现京津冀三地科技政策在内容、政策措施、作用对象等方面的侧重点,为京津冀三地科技政策制定部门提供参考。

论文目录

  • 引言
  • 1 文献回顾
  •   1.1 科技创新政策的概念
  •   1.2 科技创新政策的分析方法和视角
  • 2 研究方法和研究流程
  •   2.1 研究方法
  •   2.2 样本来源
  •   2.3 分词提取及词频统计
  •   2.4 高频词-地域二模网络
  •   2.5 高频词-地域共词分析
  •     2.5.1 中心性分析
  •     2.5.2 聚类分析
  • 3 研究与分析
  •   3.1 国家科技创新政策与京津冀三地科技创新政策之间的联系
  •   3.2 国家科技政策与京津冀三地科技政策的区别
  •   3.3 京津冀三地科技创新政策的特点
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 毛维娜,孟潇,董洁,李梅,杨海丽

    关键词: 科技创新政策,文本挖掘,京津冀,协同创新

    来源: 情报工程 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,经济与管理科学

    专业: 科学研究管理

    单位: 北京市科学技术情报研究所

    基金: 北京市科学技术研究院萌芽项目“基于文本数据挖掘的京津冀科技创新政策的研究”(PXM2018_178214_000007),北京市财政项目京津冀科技资源信息查询与战略决策支持系统(PXM2018_178214_00011),北京社会科学基金项目“北京新型科研机构的组织创新动因和模式研究”(17GLC048)

    分类号: G322.7

    页码: 79-90

    总页数: 12

    文件大小: 13192K

    下载量: 253

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