论文摘要
水声目标信号在发送、传播过程中,易受到环境噪声、系统自噪声等影响,因此水声监听过程中目标信号会掺杂大量噪声信息。为提高获取目标信号的准确性和可靠性,降低噪声,在已有小波分析基础上,提出小波包节点相对能量判断最优分解层,最优分解层节点系数分段阈值处理重构方法,实现水声监听信号分频段去噪。将0.1 kHz~8.4 k Hz实验数据按节点频率排序划分为5个强弱不同的频段信号实现消噪提取,结果表明该方法可将噪声信号与目标信号有效分离,与全局单一阈值相比,具有较好降噪能力。该方法打破了小波阈值去噪高频处理的局限性,提高了识别精度,改善了全局单一阈值去噪存在的短板,在鱼类分析识别、舰船监听、深海探测等方面具有一定的推广和应用价值。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵杰,杨英,惠力,王志,初士博,刘茂科
关键词: 小波包分析,最优分解层,水声监听信号,分段阈值去噪
来源: 应用声学 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 物理学,工业通用技术及设备
单位: 齐鲁工业大学(山东省科学院),山东省科学院海洋仪器仪表研究所山东省海洋环境监测技术重点实验室,国家海洋监测设备工程技术研究中心
基金: 山东省自然科学基金资助项目(ZR2018LD008),国家重点研发计划重点专项(2016YFC1400403),青岛市市南区科技发展计划项目(2016-2-012-ZH)
分类号: TB56
页码: 1015-1024
总页数: 10
文件大小: 2648K
下载量: 93
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