论文摘要
由于现有高频超声射频图像梯度信息盲提取方法不能满足用户对图像梯度信息提取准确率的要求,提出了基于分块离散小波变换的图像梯度信息盲提取方法。首先利用分数阶微分方程,滤除待提取高频超声射频图像梯度信息中的噪声,然后采用Arnold变换方法对高频超声射频图像的梯度信息进行置乱处理,将Arnold变换次数作为提取图像梯度信息的密钥,最后对高频超声射频图像进行两层离散小波变换操作,找出每块分解子带中的最大值,根据小波特征树的对应关系将其在第一级分解子带中的对应区域作为嵌入区域,完成对高频超声射频图像梯度信息的盲提取。仿真结果表明,所提方法可以准确提取出高频超声射频图像的梯度信息,且用时很短,能够满足用户对高频超声射频图像梯度信息提取准确率和提取速度的需求。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵莉苹,庄玉册
关键词: 高频超声射频图像,梯度信息,盲提取,离散小波变换
来源: 计算机仿真 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 郑州科技学院信息工程学院,信阳学院数学与信息学院
分类号: TP391.41
页码: 151-154+167
总页数: 5
文件大小: 661K
下载量: 24
相关论文文献
- [1].融合图像梯度方向的客户相关算法分析[J]. 宜宾学院学报 2018(12)
- [2].对称性的图像梯度方向在人脸识别中的应用[J]. 宜宾学院学报 2018(12)
- [3].基于图像梯度的无线软传输[J]. 计算机学报 2019(09)
- [4].星载合成孔径雷达图像小特征的准确分割方法[J]. 吉林大学学报(工学版) 2018(06)
- [5].基于图像梯度匹配的自动泊车系统车位识别方法[J]. 江苏大学学报(自然科学版) 2020(06)
- [6].基于图像梯度的印刷品缺陷检测算法研究[J]. 科技风 2011(06)
- [7].基于梯度纹理描绘子的雾图像判别方法[J]. 苏州科技大学学报(自然科学版) 2017(04)
- [8].肺部CT图像中的解剖结构分割方法综述[J]. 中国图象图形学报 2018(10)
- [9].基于图像梯度的透镜成像清晰度评估系统[J]. 物理与工程 2018(05)
- [10].基于图像梯度差值算法的自动快速调焦[J]. 工具技术 2016(04)
- [11].基于参考图像梯度方向先验的压缩感知磁共振快速成像[J]. 集成技术 2016(03)
- [12].图像梯度分类的概率模型及在边缘检测中的应用[J]. 计算机工程与应用 2010(18)
- [13].图像梯度引导的窗口形状自适应双边滤波[J]. 计算机应用与软件 2019(12)
- [14].基于多识别区域融合的机动车驾驶员检测框架[J]. 模式识别与人工智能 2018(03)
- [15].指纹分割的块图像梯度因子聚类法[J]. 计算机与数字工程 2008(07)
- [16].数字化景观图像视觉效果优化仿真研究[J]. 计算机仿真 2018(02)
- [17].一种地外天体路标图像的稀疏化表征方法[J]. 空间控制技术与应用 2018(03)
- [18].基于智能手机无线信号和图像距离感知融合的室内定位算法[J]. 计算机应用 2018(09)
- [19].相机阵列多视角图像盲去模糊方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报 2018(08)
- [20].一种新的结合图像梯度的局部活动轮廓模型[J]. 计算机应用研究 2014(11)
- [21].基于非线性尺度空间的图像局部特征的检测与匹配算法研究[J]. 南方农机 2019(05)
- [22].基于GPU加速的约束平均曲率流滤波的图像抽象化绘制技术[J]. 电子测试 2018(Z1)
- [23].一种含雾交通图像梯度双边滤波算法[J]. 哈尔滨工程大学学报 2018(10)
- [24].基于标记分水岭的植物重叠叶片改进分割算法[J]. 计算机与现代化 2019(01)
- [25].基于图像特征的大气能见度估算方法[J]. 南京理工大学学报 2018(05)
- [26].可学习高阶微分方程的图像盲复原[J]. 中国图象图形学报 2018(02)
- [27].一种自动读取指针式仪表读数的方法[J]. 南京大学学报(自然科学) 2019(01)
- [28].图像特征保持的圆点绘制方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报 2020(01)
- [29].基于形变量和相似性测度相关联的肺部2D/3D图像弹性配准算法[J]. 航天医学与医学工程 2018(06)
- [30].医学图像配准中基于图像梯度的灰度压缩[J]. 计算机工程 2011(07)
标签：高频超声射频图像论文; 梯度信息论文; 盲提取论文; 离散小波变换论文;