论文摘要
本研究简要介绍了SEEPS方法的具体计算方案,将该方法应用到重庆地区的降水数值预报检验中,对重庆地区常用的3个业务数值模式2017年全年的预报结果进行了检验评估,并对比分析了3个模式降水预报性能的总体差异及时空分布特征.结果表明,综合各个预报时效2017年全年区域平均SEEPS技巧评分的结果, EC模式的降水预报性能最优,其次是SWC-WARMS, CQMFS最差;综合各个预报时效2017年1-12月逐月区域平均的SEEPS技巧评分的结果, SWC-WARMS各月的预报性能均优于CQMFS. SWC-WARMS和CQMFS的降水预报性能在7月和8月总体而言优于EC模式,其余各月均差于EC模式;对于同一区域全年平均的降水数值预报性能, EC模式最优,其次是SWC-WARMS, CQMFS最差.各个模式的SEEPS技巧评分在四川盆地东部偏东地区均存在大值中心. EC模式总体表现出在重庆的东北部偏东地区和中西部偏北地区的SEEPS技巧评分优于重庆的其他地区. SWC-WARMS总体表现出在重庆东南部地区的SEEPS技巧评分优于重庆的其他地区. CQMFS总体表现出在重庆的东南部地区和重庆的中西部偏北地区的SEEPS技巧评分优于其他地区.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈良吕,陈法敬,夏宇
关键词: 降水预报,检验方法,方法,概率空间
来源: 西南大学学报(自然科学版) 2019年07期
年度: 2019
分类: 农业科技,基础科学
专业: 气象学
单位: 重庆市气象科学研究所,中国气象局数值预报中心,南京信息工程大学大气科学学院
基金: 重庆市气象局青年基金项目(QNJJ-201905),重庆市气象局数值模式应用技术攻关团队项目(YWGGTD-201715),中国气象局公益性行业科研专项项目(GYHY201506005)
分类号: P456.7
DOI: 10.13718/j.cnki.xdzk.2019.07.016
页码: 116-124
总页数: 9
文件大小: 5961K
下载量: 51
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