导读:本文包含了多智能主体论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:主体,智能,机群,系统,机械,虚拟现实,道义。
多智能主体论文文献综述
刘海军[1]（2017）在《论筑路机械机群多智能主体混杂系统容错调度研究及系统仿真》一文中研究指出将筑路机械机群抽象成多个层次的智能主体,并进行混杂系统的构建,则能实现机群的容错调度,进而使机群保持高效工作。基于这种认识,本文对筑路机械机群多智能主体混杂系统容错调度技术展开了研究,并对系统进行了仿真分析。经过分析发现,该方法具有一定的有效性。(本文来源于《科学中国人》期刊2017年06期）
王进阁[2]（2013）在《基于多智能主体的电网监控与指挥调度集成系统》一文中研究指出在现代电力系统管理的过程中,要实现对于电网之下所存在的大量设备进行实时的状态监控,就必须要建立起多智能主体电网监控措施以及指挥调度系统,只有这两个方面依据动态化的数据来对设备各个方面的实际情况进行分析,才能够做出更加符合电网运行的相应调度决策。从实际的运行状态来看,多智能主体技术在引入之后,切实有效的提高了系统自身的智能化以及扩展能力,促使电网监控效率更高。本篇文章主要针对基于多智能主体的电网监控以及指挥调度集成系统进行了全面详细的探讨。(本文来源于《黑龙江科技信息》期刊2013年34期）
谢根亮[3]（2009）在《一种基于多智能主体技术的互联网敏感信息过滤模型》一文中研究指出随着网络技术的发展,信息量剧增,其开放性也日益增强。由于网络资源缺乏统一的管理,许多不健康甚至恶意的内容掺杂其中,需要利用信息技术手段将色情、暴力、反动等敏感信息过滤,净化网络环境。针对网络面临的诸多敏感信息问题,本文提出一种基于多智能主体技术的互联网敏感信息过滤模型NSIM,对模型的结构、功能框架以及相关核心技术进行了详细讨论。该模型通过多主体协作,能够有效地利用互联网搜索技术、信息智能处理技术和知识管理方法,对互联网海量信息进行自动获取、自动聚类、主题检测,最后去伪存真,实现网络敏感信息过滤。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2009年10期）
郝晓云[4]（2009）在《多智能主体系统的社会规范》一文中研究指出道义逻辑在多智能主体系统理论中扮演了法律规范制定者的角色。社会规范是智能主体行动的依据,是理性智能主体的标志,相当于人类社会的社会规则与法律。道义逻辑用形式化手段描述互动主体之间的规范,从理论与实践的角度实现智能主体的交互。应用道义逻辑对智能主体社会中最重要的概念"义务"进行了建模分析,提出了规范的3个级别。(本文来源于《重庆工学院学报(社会科学版)》期刊2009年06期）
王娜[5]（2007）在《基于多智能主体协作的知识检索》一文中研究指出文章介绍了知识检索、主体及智能主体的涵义,阐述了知识检索中智能主体的协作策略,并分析了基于多智能主体协作的知识检索模型与方法。(本文来源于《现代情报》期刊2007年12期）
邓一平[6]（2007）在《基于粒计算的多智能主体任务分配研究》一文中研究指出多智能主体系统(Multi-Agent Systems)是计算机科学中比较新的一个分支,是分布式人工智能(Distributed Anificial Intelligence)的重点研究方向之一。多Agent任务分配是多Agent研究中的一个重要分支,多Agent协作经常涉及任务分配问题,特别是在当多Agent面临多任务分配时,会使任务分配问题大为复杂。粒计算是人工智能领域中的一个新的研究热点,作为一种新的信息和知识处理方法近年来被越来越多的研究者在不同领域中得到应用。针对多Agent任务分配问题,本文运用有关粒计算的相关理论,运用有关信息粒化的概念,提出了一种将具体任务粒化的方法。该方法将具体任务粒化为若干个原子任务粒空间,提出了一种基于粒计算的多Agent任务模型。并在此模型的基础上,对遗传算法中的适应度函数和初始群体的设计进行优化,提出了一个基于粒计算的改进的多Agent任务分配算法,并将改进后的遗传算法对多Agent系统进行任务分配的求解。最后,本文通过实验将所提出算法应用于网页分类系统研究,最终实现了对多任务的分配,并对实验结果进行了分析,结果表明本文所提出的算法在处理初始群体规模比较大的时候,能有效地提高计算效率,更好地对多Agent系统进行任务分配。(本文来源于《南昌大学》期刊2007-12-24）
林志勇,孟令奎,唐健[7]（2007）在《基于多智能主体的动态导航模型研究》一文中研究指出动态交通信息下的路径导航是智能交通研究的热点之一。本文通过分析动态路径导航的需求特点,提出了一种基于多智能主体的动态导航系统的模型,分析了系统构成的多个主体的功能、结构以及主体之间的结构和行为相关性,讨论了动态导航的主体间进行协作和通讯的模型,并在此基础上给出了试验原型系统,比较分析了该方式与传统路径规划方式的优缺点。(本文来源于《测绘科学》期刊2007年04期）
王勇,陈新,刘浠,崔洪刚[8]（2007）在《基于多智能主体的集成通信服务器的研究》一文中研究指出提出了一个集成通信服务器模型,应用多智能主体结构支持多并发和高效率的信道连接与管理,通信服务器系统亦具有扩展性和通用性,并在一个实际的物流监控与调度系统中得到了良好的应用。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2007年05期）
林志勇,孟令奎,赵春宇[9]（2007）在《基于多智能主体的网络虚拟现实系统体系结构》一文中研究指出将多智能主体技术引入到网络虚拟现实领域中,讨论了网络虚拟现实系统的任务分解原则,设计了基于多智能主体技术的虚拟现实系统的任务分解模型,设计和实现了一个面向多智能主体技术的分布式虚拟现实原型系统,并探讨了其应用前景。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2007年04期）
薛红生[10]（2007）在《筑路机械机群智能化的多智能主体系统研究》一文中研究指出多智能主体技术是人工智能领域的最新成果之一,应用它来进行工程机械的机群智能化,可提高机群整体的智能化水平。将多智能主体技术应用于筑路工程机械机群,建立并深入探究了改工程机械机群的分层混杂体系结构,这种结构能以较低的成本实现很高的智能化程度,且具有灵活、易扩展等特点。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2007年01期）
多智能主体论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在现代电力系统管理的过程中,要实现对于电网之下所存在的大量设备进行实时的状态监控,就必须要建立起多智能主体电网监控措施以及指挥调度系统,只有这两个方面依据动态化的数据来对设备各个方面的实际情况进行分析,才能够做出更加符合电网运行的相应调度决策。从实际的运行状态来看,多智能主体技术在引入之后,切实有效的提高了系统自身的智能化以及扩展能力,促使电网监控效率更高。本篇文章主要针对基于多智能主体的电网监控以及指挥调度集成系统进行了全面详细的探讨。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多智能主体论文参考文献
[1].刘海军.论筑路机械机群多智能主体混杂系统容错调度研究及系统仿真[J].科学中国人.2017
[2].王进阁.基于多智能主体的电网监控与指挥调度集成系统[J].黑龙江科技信息.2013
[3].谢根亮.一种基于多智能主体技术的互联网敏感信息过滤模型[J].网络安全技术与应用.2009
[4].郝晓云.多智能主体系统的社会规范[J].重庆工学院学报(社会科学版).2009
[5].王娜.基于多智能主体协作的知识检索[J].现代情报.2007
[6].邓一平.基于粒计算的多智能主体任务分配研究[D].南昌大学.2007
[7].林志勇,孟令奎,唐健.基于多智能主体的动态导航模型研究[J].测绘科学.2007
[8].王勇,陈新,刘浠,崔洪刚.基于多智能主体的集成通信服务器的研究[J].计算机应用研究.2007
[9].林志勇,孟令奎,赵春宇.基于多智能主体的网络虚拟现实系统体系结构[J].武汉大学学报(信息科学版).2007
[10].薛红生.筑路机械机群智能化的多智能主体系统研究[J].现代商贸工业.2007
论文知识图
