矿产资源评价系统论文_宋相龙

导读:本文包含了矿产资源评价系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:评价,矿产资源,潜力,系统,数据管理,数据库,中南。

矿产资源评价系统论文文献综述

宋相龙[1](2019)在《全国矿产资源潜力评价成果数据管理共享系统关键技术研究及应用》一文中研究指出近年来,随着我国社会和经济的大力快速发展,不论是国家发展战略角度还是人民个人生活方面都展现出对矿产资源的需求持续增加,我国矿产资源保障程度总体显示供不应求。如何能够在已掌握的地质信息数据基础上深入挖掘数据内在规律,发现所蕴藏的深层隐含信息,成为当前成矿预测评价工作的重要研究方向。而作为上述研究的前提,收集、整理、利用与共享已有数据则成为了一项基础的、长期的、重要的研究任务。如何利用信息化网络平台技术,建立数据共享服务系统,是地质工作者及相关研究学者进一步深挖数据规律寻找新突破的基础条件。本文依托“全国矿产资源潜力评价”项目,以全国矿产资源潜力评价工作过程中形成的海量成果数据为研究基础,通过对成果数据模型的梳理、分析等相关研究,提出了B/S模式下的全国矿产资源潜力评价成果数据管理共享系统的设计方案;并基于开源的WebGIS平台进行系统研发,实现了潜力评级成果数据的快速检索、科学计算、可视化、共享与发布等功能;本文在潜力评价数据管理共享系统基础上,选取湖南香花岭地区作为研究区,借助大数据时代人工智能的崛起,创新性的将深度学习方法引入到成矿预测工作中,取得了一定的效果。本文研究内容为潜力评价成果数据集成、成矿远景区划、矿产资源调查评价等相关工作提供辅助工具,同时也为进一步深入挖掘潜力评价成果数据深层隐含信息提供数据支撑,并且提出了一种基于深度学习的矿产资源预测评价的新思路。本文的主要研究内容和取得的主要成果包括:(1)潜力评价成果数据具有海量、多源、异构等特点,属于大数据的一种。传统的存储结构与大数据的需求不匹配,本文研究大数据存储适配系统需求,设计了服务于潜力评价成果数据的存储结构。(2)在潜力评价成果元数据信息基础上,设计并构建成果数据的元数据库进行集成管理结构化与非结构化数据,以便更好地存储各类专题数据,为后续实现数据的快速浏览、查询、检索提供支撑。(3)设计并研发基于开源平台B/S模式的潜力评价成果数据的共享服务发布系统,实现了不同数据源底图切换、二/叁维视图切换、距离测量、面积测量、不同专业数据可视化等常用功能。(4)在上述基础上,按照OGC通用标准,结合MapGIS IGServer发布WMS等地图服务,实现基于叁维虚拟地球的各类区域、专题、矿种的成果数据可视化浏览,属性查询等功能。(5)通过系统平台选湖南香花岭地区作为研究区,首次应用深度学习算法在该地区进行矿产预测,通过对该地区地质、地球化学数据进行卷积神经网络模型的学习训练,验证结果显示模型具有一定的可靠性,初步实现了预测评价过程的自动化与智能化,模型的稳定性和准确性仍需进一步提升优化。(本文来源于《中国地质科学院》期刊2019-05-28)

屠越栋,李阳东,洪中华[2](2019)在《基于WebGIS的矿产资源调查评价系统设计与实现》一文中研究指出我国多个城市已开展浅层地热能的资源开发利用,积累了大量地热能科学数据,但这些数据大多以表格、图纸的形式存储,难以开展后续专业分析。鉴于此,以上海市浅层地热能为例,利用WebGIS技术,设计并实现了集信息采集、存储、维护、分析、管理于一体,公众广泛参与的上海市矿产资源调查与分析评价系统。该系统包括资源分布模块、监测网模块、开发利用模块、新闻动态模块、WebGIS模块和运维管理模块等,可在统一的平台下进行政府内网专业处理与公众公网交互访问,实现了浅层地热能科学数据的地图化显示、图形—属性相互查询和矿产资源的网络发布,便于同行资源共享和成果交流,有利于提高公众对浅层地热能开发利用价值的认识,普及绿色能源的科学知识。(本文来源于《地理空间信息》期刊2019年05期)

杨越超,陈建国,赵英俊,李林[3](2018)在《矿产资源潜力评价数据管理系统更新与维护研究——以中南地区为例》一文中研究指出在更新与维护中南地区矿产资源潜力评价数据的过程中,通过研究该地区5省实际地质数据库的建设情况,总结分析了矿产资源潜力评价相关数据。依据规范对数据进行整理与检查,在MapGIS与C#.NET环境下,以全国矿产资源潜力评价数据管理平台框架为参考,利用中间件技术和空间数据集成方法,明确了系统架构、流程、接口、技术指标,提出平台优化方案,将更新维护的数据整理入库,完善平台功能,实现了中南地区海量矿产资源潜力评价数据资源的集成化管理,提高了海量地质数据管理的通用性和适应性,让地质数据资源由"死库"变为"活库"。(本文来源于《地质学刊》期刊2018年03期)

宋相龙,李楠,肖克炎,范建福,崔宁[4](2018)在《矿产资源潜力评价成果数据信息管理系统设计与实现》一文中研究指出全国矿产资源潜力评价(2006—2013)工作历时8年,是中华人民共和国成立以来规模最大的矿情调查工作之一,形成了海量(TB级)的成果数据。如何高效地管理该数据集,实现数据的广泛应用,成为数据共享服务的关键和难点。文章以全国矿产潜力评价成果数据为基础,运用GIS技术,研究了地质大数据存储管理、基于元数据的查询检索、空间数据可视化等关键技术,提出了一种针对海量、多源、异构的地质数据的统一管理模型。首先,构建元数据库作为存储不同类型数据的索引,完成数据的统一集成管理,同时实现数据的快速查询访问;其次,借助强大成熟的Mapgis K9功能模块和开源的NASA World Wind叁维数字地球引擎,进行二次开发,搭建适合于矿产资源潜力评价成果数据信息管理系统平台,为矿产资源潜力评价成果数据推广应用提供信息技术支撑,提高潜力评价数据的信息化服务能力。(本文来源于《地学前缘》期刊2018年03期)

李林,张源,李文胜,刘凯[5](2016)在《中南矿产资源潜力评价成果数据管理系统设计与实现》一文中研究指出中南地区矿产资源潜力评价成果的入库数据复杂,包括基础编图、成果数据、专题汇总和综合成果数据等等。本文通过研究这些入库数据的数量、类别和组成关系,分析成果数据的表达方式、组织结构,应用GIS技术、数据库技术建立了大型地调专项数据的数据库管理系统,明确系统架构、流程、接口、技术指标以及模块的流程及性能指标。提出能够实现大数据量多类型的地调成果数据的数据库运行管理的系统建设技术方案。(本文来源于《华南地质与矿产》期刊2016年03期)

吴会敏[6](2016)在《矿产资源评价系统的物化探数据模型》一文中研究指出当前,我国的科学技术在不断的发展,同时在这一过程中,我国的矿产资源评价系统也在这一过程中得到了非常大的改进和完善,采用多项当前比较先进的数据模型能够对系统的分析进行全面的处理,只有在这样的情况下,才能更好的保证矿产资源评价系统的科学性及合理性。本文主要分析了矿产资源评价系统的物化探数据模型,以供参考和借鉴。(本文来源于《黑龙江科技信息》期刊2016年08期)

宋相龙,肖克炎,李楠,席伟杰[7](2015)在《全国矿产资源潜力评价成果数据共享服务系统框架研究》一文中研究指出基于对全国矿产资源潜力评价成果的分析研究,借助先进的计算机信息技术,提出了一套矿产资源潜力评价成果数据共享服务系统框架。采用瓦片金字塔模型实现成果数据与地形数据复合叁维可视化,并完成数据的查询检索及分析功能,最终形成矿产资源潜力评价成果数据共享服务系统,定位于满足用户对矿产资源潜力评价资料性成果数据的存储、浏览、检索、科学计算、叁维虚拟可视化、输出、动态更新等需求。为地质工作者提供可视化的区域矿产资源评价信息共享与服务。(本文来源于《地质学刊》期刊2015年03期)

王明永,李东,李铁笔,郑月,李想[8](2014)在《地理信息系统技术在矿产资源定量评价中的应用与发展》一文中研究指出矿产资源是人类生存和生产过程中最为重要的资源之一。如何有效地利用定量而且不可再生的矿产资源,发挥其使用价值,成为人们讨论的重点。至此,矿产资源评价随之而生,随着科技手段的不断发展,地理信息系统逐渐成为研究矿产资源评价的重要技术手段。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2014年20期)

陈建宏,尹关华,周智勇,杨珊[9](2014)在《矿产资源勘探及开采可行性评价软件系统》一文中研究指出矿产资源技术经济评价专家系统采用C/B/S混合模式以及ASP.NET技术,底层有矿产资源数据库提供数据支持,具有决策分析、矿产资源数据库管理、资料管理与综合查询等基本功能。分别从需求分析、系统设计和系统主要功能等方面对该系统的开发过程进行分析,对于满足资源项目定价谈判等需求,提高项目决策高层对竞争对手的快速反应能力具有一定的作用。(本文来源于《中国矿业科技文汇—2014》期刊2014-07-09)

叶江,张铃,郭娜,汪重午[10](2013)在《基于MapGIS K9数据中心的矿产资源潜力评价信息管理系统开发与实现——以西藏地区为例》一文中研究指出以MapGIS K9数据中心为开发平台,研究了搭建式GIS系统的开发方式,建立了西藏矿产资源潜力评价数据管理系统。在系统开发过程中对海量数据管理、多源异构数据支持、多级数据目录树生成、权限管理等难点问题进行了研究并提出了解决方法。通过此系统的设计和实现,为西藏矿产资源潜力评价数据的高效利用提供了信息管理平台。(本文来源于《国土资源科技管理》期刊2013年06期)

矿产资源评价系统论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

我国多个城市已开展浅层地热能的资源开发利用,积累了大量地热能科学数据,但这些数据大多以表格、图纸的形式存储,难以开展后续专业分析。鉴于此,以上海市浅层地热能为例,利用WebGIS技术,设计并实现了集信息采集、存储、维护、分析、管理于一体,公众广泛参与的上海市矿产资源调查与分析评价系统。该系统包括资源分布模块、监测网模块、开发利用模块、新闻动态模块、WebGIS模块和运维管理模块等,可在统一的平台下进行政府内网专业处理与公众公网交互访问,实现了浅层地热能科学数据的地图化显示、图形—属性相互查询和矿产资源的网络发布,便于同行资源共享和成果交流,有利于提高公众对浅层地热能开发利用价值的认识,普及绿色能源的科学知识。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

矿产资源评价系统论文参考文献

[1].宋相龙.全国矿产资源潜力评价成果数据管理共享系统关键技术研究及应用[D].中国地质科学院.2019

[2].屠越栋,李阳东,洪中华.基于WebGIS的矿产资源调查评价系统设计与实现[J].地理空间信息.2019

[3].杨越超,陈建国,赵英俊,李林.矿产资源潜力评价数据管理系统更新与维护研究——以中南地区为例[J].地质学刊.2018

[4].宋相龙,李楠,肖克炎,范建福,崔宁.矿产资源潜力评价成果数据信息管理系统设计与实现[J].地学前缘.2018

[5].李林,张源,李文胜,刘凯.中南矿产资源潜力评价成果数据管理系统设计与实现[J].华南地质与矿产.2016

[6].吴会敏.矿产资源评价系统的物化探数据模型[J].黑龙江科技信息.2016

[7].宋相龙,肖克炎,李楠,席伟杰.全国矿产资源潜力评价成果数据共享服务系统框架研究[J].地质学刊.2015

[8].王明永,李东,李铁笔,郑月,李想.地理信息系统技术在矿产资源定量评价中的应用与发展[J].中国新技术新产品.2014

[9].陈建宏,尹关华,周智勇,杨珊.矿产资源勘探及开采可行性评价软件系统[C].中国矿业科技文汇—2014.2014

[10].叶江,张铃,郭娜,汪重午.基于MapGISK9数据中心的矿产资源潜力评价信息管理系统开发与实现——以西藏地区为例[J].国土资源科技管理.2013

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