导读:本文包含了过程数学模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数学模型,模型,煤炭,闪蒸,模糊,过程,焦炉。
过程数学模型论文文献综述
孔平平,陶文华[1]（2019）在《焦炉燃烧过程T-S模糊数学模型研究》一文中研究指出针对焦炉大惯性、纯滞后、时变性和非线性特性,焦炉燃烧过程难以建立数学模型的问题,提出以焦炉火道温度为控制目标,以T-S模糊模型为基础,构建焦炉燃烧过程数学模型。由于模糊C-均值聚类算法聚类效果差等不足,采用减法聚类算法与模糊C-均值聚类算法结合对T-S模糊模型的前件进行辨识。由于后件辨识精度小,采用最小二乘法对模型的后件进行辨识。仿真结果表明,该数学模型均方根误差小,模型稳定性高。该研究为焦炉火道温度控制系统提供了可靠的数学模型,为炼焦行业高效低耗生产提供了理论依据。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年23期）
张志华,白金锋,刘洋,钟祥云,李超[2]（2019）在《煤炭气化过程数学模型构建的研究进展》一文中研究指出煤炭气化技术是煤炭资源清洁利用及向绿色工业生态发展的重要方向。煤炭气化过程数学模型具有诠释气-固复杂反应机理、分析气化工艺参数、预测气化产品特性等技术优势,是煤炭气化过程实现工程优化设计的重要理论基础。系统分析与综述了近年来煤炭气化过程热力学平衡模型、反应动力学模型、计算流体动力学CFD模型、降阶模型和智能化等相关模型构建的研究进展。针对煤炭气化模型研究,重点阐述了基于数据驱动的煤炭气化过程智能模型构建和简化及其相关参数优化的最新研究成果,深入分析了融合煤炭气化反应机理的智能化模型构建的研究工作。针对煤气化生产过程模型研究,重点阐述了在目标规划下的智能模型构建,分析了基于气化生产过程目标模型求解的差分进化算法DE、粒子群优化PSO、遗传算法GA等优化算法的构建,并阐述了Aspen plus模拟软件在目前气化模拟过程中的应用及基于该软件模拟模型的目标优化算法的改进等研究。同时,提出开发具有煤气化反应动力学等机理信息的智能化模型,气化整体流程中融入局部流体动力学等细节信息的跨尺度模拟模型将是未来气化模型研究的主要发展方向。其中对气化过程初始样本的合理选择、模型算法寻优性能的有效改进、模型优化准则的选取策略等研究是智能化模型的研究热点。(本文来源于《煤炭科学技术》期刊2019年11期）
周叶刚,李江涛,李汝云,梁小军[3]（2019）在《铜冶炼过程及成本控制数学模型的建立与应用》一文中研究指出在满足生产工艺、产能和质量的前提下实现原料最优搭配、生产组织最优化是确保生产企业利润最大化的必要条件。本文结合铜冶炼生产工艺、生产组织、生产成本及其之间的作用规律,搭建了数学模型寻求最优解,以实现标准化运作。此模型已在实际应用中得到完善和检验,可以满足以下需求:为原料采购、工艺调整、生产过程及成本控制提供简洁、高效、快速的决策参考方案;为标准化操作提供有效的工艺解决方案;为生产组织协调和预判提供高效的解决方案;为生产工艺控制及工艺技术人员的培养提供参考方案。(本文来源于《中国有色冶金》期刊2019年05期）
吴景萍[4]（2019）在《亲历过程，有序建构数学模型——以低年级“除法教学”为例》一文中研究指出除法意义的教学在低年级数学中占有极其重要的地位,是学生必须掌握的一项知识内容,会用除法解决实际问题也是学生所需掌握的一项技能。笔者认为,除法意义的学习应让学生明白算理,应让学生在经历活动中感知算理和建构模型,从而深刻地理解和运用除法。(本文来源于《新教师》期刊2019年10期）
顾泽堃,陈启东[5]（2019）在《喷雾闪蒸过程的数学模型建立》一文中研究指出在扩散控制蒸发模型的基础上,运用质量守恒、能量守恒和传热传质等基本定律,建立了喷雾闪蒸的数学模型,使用MATLAB/Simulink进行求解,经计算得出闪蒸过程中液滴温度、直径、质量、蒸发速率和蒸发率的变化规律,使用控制变量法,研究了液滴初始温度、闪蒸环境压力、液滴直径对液滴的温度、直径、质量、蒸发速率和蒸发率随着时间的影响,得出了相应的结论。(本文来源于《工业仪表与自动化装置》期刊2019年05期）
郭慧清[6]（2019）在《在问题解决过程中提升学生的数学素养——“叁角函数模型的简单应用”课例点评》一文中研究指出通过分析课例"叁角函数模型的简单应用",提出了数学教学内容的叁个层次及其划分,由此阐述了根据教学内容层次确定教学目标的方法,并指出运用数学模型解决问题是提升数学素养的重要途径.在此基础上,对"叁角函数模型的简单应用"一课进行点评,并给出相应的改进建议.(本文来源于《中国数学教育》期刊2019年20期）
张强,朱政豫,李咏梅[7]（2019）在《污泥厌氧消化过程中磷行为的数学模型研究进展》一文中研究指出城市污水处理厂的剩余污泥在厌氧消化过程中会释放大量的磷,因此厌氧消化是潜在的可以实施磷回收的工艺。利用数学模型可更清楚地描述厌氧消化过程中生化和物理-化学反应过程。由国际水协会提出的厌氧消化模型1号(ADM1)没有包含对磷行为的描述。主要介绍了目前基于ADM1描述厌氧消化过程中针对磷的行为所作的修改与扩展,总结了与磷释放和沉淀有关的生化过程和物理-化学过程模型,最后在此基础上提出了相关的研究展望。(本文来源于《环境污染与防治》期刊2019年06期）
王占霞[8]（2019）在《经历探究过程 构建数学模型——“简单的组合”教学实践与反思》一文中研究指出教学内容:青岛版《义务教育教科书·数学》五年级下册第108～110页。教学目标:1.结合具体情境认识和了解较简单的组合问题,经历组合问题的探究过程,学会用几何直观的方法解决组合问题的策略,体会解决问题策略的多样性。2.经历数学建模的过程,培养初步的观察、分析及推理能力,能有序地、全面地思考问题。3.尝试用数学的方法来解决生活中的(本文来源于《小学数学教育》期刊2019年11期）
付赛[9]（2019）在《基于物理特性参数及数学模型拟合的六味地黄丸成型过程研究》一文中研究指出目的:蜜丸是在传统剂型中被沿用至今并且仍具有广阔应用市场的剂型,其工艺流程相对简单,且蜜丸制备及成型过程中大部分工艺参数处于经验式判断阶段,主观性强,缺乏量化指标,难以控制蜜丸成型过程以及保证成型质量的稳定均一。本研究以六味地黄丸为模型药物,采用现代分析测试技术以及数学模型拟合手段,对蜜丸成型过程中各环节进行量化研究,并建立相应数学预测模型,以期为蜜丸生产过程的量化表征以及物料-丸块、丸块-丸粒物理特性参数的预测提供实验依据,对指导蜜丸制备,优化原辅料配比和提高蜜丸成型质量有促进作用。方法:本实验借助现代物性测试仪器,如旋转流变仪、质构仪、激光粒径仪等,实现中药药粉、炼蜜、中间体丸块以及蜜丸成品的物理特性参数量化表征;采用多重多元回归等现代数据分析手段,建立药粉粉体特性、炼蜜特性、丸块物理特性、及终产品丸粒物理特性的相关性,具体如下:(1)原辅料物理特性量化表征:按照传统工艺共炼制88批蜂蜜,采用流变仪判断炼蜜流体类型并对黏度进行测定;以六味地黄丸为模型药物,采用串料粉碎法按处方比例进行粉碎,采用振实密度仪、激光粒度仪、休止角测定仪对药粉粉体学特性、含水量等指标进行测定,为后期建立药粉物理性质的参数范围做准备。(2)丸块及丸粒物理特性表征:以质构仪压缩测试方法表征丸块、丸粒的物理特性。通过对质构曲线的分析、文献查阅、测试条件可行性摸索,筛选出丸块硬度、粘附性、弹性、回复性、压缩做功、正向做功、粘附性做功7个物性参数,用丸粒的硬度、粘附性、弹性、回复性、压缩做功、正向做功6个参数表征丸粒物理特性。(3)模型拟合:针对蜜丸成型过程中药粉、炼蜜、丸块、丸粒的量化物理参数,以多重多元回归分析进行模型拟合,建立预测模型,并通过拟合相关系数R2,预测残差平方和PRESS对模型优劣进行判断,检验模型预测性。(4)炼蜜黏度快速测定:采用近红外光谱分析技术测定88批蜂蜜光谱图,结合流变仪测定炼蜜黏度值,以OPUS7.5光谱定量分析软件建立黏度的定量模型以及炼蜜等级划分,并进行验证。结果:(1)原辅料物理特性量化表征:采用流变仪测定炼蜜黏度,结果与传统经验判断的嫩蜜、中蜜、老蜜黏度存在一致性,且流变仪测定蜂蜜黏度,准确性好,重复性高,可以准确量化。通过对叁种粉末粒径、休止角、堆密度和松密度测定,实验表明:微粉粒径越小,粒径分布范围越集中,分布较均匀;其中休止角与药粉粒径成负相关,振实密度与松密度与粒径成正相关。通过对药粉粉体学性质的定量描述,取代主观性较强的经验式判断,为后期研究药粉特性与丸块物性参数之间的数学模型做准备。(2)丸块物理特性表征及“物料—丸块”物性数学模型建立:首先对质构仪的测定参数进行优选,根据变异系数的大小表征测定条件的优劣,筛选出最佳测定条件。而后采Plackett-Burman实验筛选蜜丸合均过程显着影响的因素,以筛选出来的显着因素为自变量,丸块硬度、粘附性、弹性等质构特性为因变量,采用全析因设计实验将以上各水平各因素进行混合,制备不同的丸块,然后对丸块的硬度、粘附性、弹性等质构特性进行测定。利用多重多元回归分析的方法建立“物料—丸块”物性数学模型,采用主成分回归和偏最小二乘回归对模型进行改进。在预测丸块物理特性模型中,丸块硬度、粘附性、弹力、回复性、压缩做功、正向做功、粘附性做功的 PRESS 分别为 0.057,0.056,0.065,0.064,0.030,0.018,0.12,拟合相关系数 R2 分别为 0.7897,0.7833,0.9651,0.7869,0.7774、0.7782、0.9166,结果表明所建模型较为稳定。(3)丸粒物理特性表征及“丸块—丸粒”物性数学模型建立:采用全析因设计实验将各因素水平进行混合,按照塑制法进行丸粒制备,然后对丸粒的硬度、粘附性、弹性等质构特性进行测定。以多重多元回归分析的方法建立“丸块—丸粒”物性数学模型。在预测丸粒物理特性模型中,丸粒硬度、粘附性、弹力、回复性、压缩做功、正向做功的 PRESS 分别为-0.1690,-0.1488,-0.1397,-0.5087,-0.0817,-0.0271,拟合相关系数 R2分别为 0.8480,0.7423,0.7332、0.7076,0.8485,0.6877,由拟合相关系数R2和预测残差平方和PRESS可知,预测模型较理想。即多重多元线性回归分析适合蜜丸生产过程中丸块、丸粒物理性质预测。(4)通过近红外光谱法以流变仪测定的黏度为湿化学值建立蜂蜜黏度定量模型。在定量模型中,校正均方根误差RMSEE为0.084,相关系数R2为99.79,内部交叉验证RMSECV为0.089,决定系数R2为99.74。验证集的RMSEP为0.085,R2为99.55,结果表明样品的预测值与实际值之间有较好的相关性,且误差较小,可以实现对炼蜜黏度的预测。炼蜜等级鉴别分析显示,不同炼蜜之间界限较明显,有明显的聚类现象,初步确定炼蜜的范围为嫩蜜:200～400mpas,中蜜:500～1900mpas,老蜜:2000～6000mpas。结论:本课题以六味地黄丸为模型药物,量化表征蜜丸生产过程中原辅料、中间体、成品的物理特性参数。采用流变仪实现以黏度为指标的炼蜜物理特性量化表征;利用激光粒径仪等客观描述药粉特性;利用质构仪表征中间体丸块、成品丸粒的物理特性。以多重多元线性回归方法建立蜜丸制备过程中物料-丸块、丸块-丸粒物性参数关联关系的数学模型。并通过近红外光谱分析建立不同等级炼蜜黏度模型,实现炼蜜黏度快速测定。通过此研究可为蜜丸工艺的经验式判断向科学量化转变提供实验依据,有利于建立蜜丸制备由模糊向精准控制的质量控制体系;预测模型的创建对指导蜜丸生产,优化原料配比和提高蜜丸成型质量具有重要的现实意义。(本文来源于《中国中医科学院》期刊2019-05-31）
户艳芬[10]（2019）在《运用数学模型提高高中生物课堂有效性的实践研究——以“构建有丝分裂过程中各种物质数目变化的数学模型”为例》一文中研究指出高中生物教学改革中提到,要将"科学、技术、工程、数学(STEM)融入生物学课程"。数学知识在生物学科中的运用体现了STEM教育中跨学科的核心特征。新课改指出,在教学过程中,教师应大力培养学生的建模思维,有利于提高教与学的效率。笔者在"构建有丝分裂过程中各种物质数目变化的数学模型"教学实践中尝试通过构建数学模型进行课堂教学,收到了较好的教学效果。(本文来源于《科学咨询(教育科研)》期刊2019年04期）
过程数学模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
煤炭气化技术是煤炭资源清洁利用及向绿色工业生态发展的重要方向。煤炭气化过程数学模型具有诠释气-固复杂反应机理、分析气化工艺参数、预测气化产品特性等技术优势,是煤炭气化过程实现工程优化设计的重要理论基础。系统分析与综述了近年来煤炭气化过程热力学平衡模型、反应动力学模型、计算流体动力学CFD模型、降阶模型和智能化等相关模型构建的研究进展。针对煤炭气化模型研究,重点阐述了基于数据驱动的煤炭气化过程智能模型构建和简化及其相关参数优化的最新研究成果,深入分析了融合煤炭气化反应机理的智能化模型构建的研究工作。针对煤气化生产过程模型研究,重点阐述了在目标规划下的智能模型构建,分析了基于气化生产过程目标模型求解的差分进化算法DE、粒子群优化PSO、遗传算法GA等优化算法的构建,并阐述了Aspen plus模拟软件在目前气化模拟过程中的应用及基于该软件模拟模型的目标优化算法的改进等研究。同时,提出开发具有煤气化反应动力学等机理信息的智能化模型,气化整体流程中融入局部流体动力学等细节信息的跨尺度模拟模型将是未来气化模型研究的主要发展方向。其中对气化过程初始样本的合理选择、模型算法寻优性能的有效改进、模型优化准则的选取策略等研究是智能化模型的研究热点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
过程数学模型论文参考文献
[1].孔平平,陶文华.焦炉燃烧过程T-S模糊数学模型研究[J].电子设计工程.2019
[2].张志华,白金锋,刘洋,钟祥云,李超.煤炭气化过程数学模型构建的研究进展[J].煤炭科学技术.2019
[3].周叶刚,李江涛,李汝云,梁小军.铜冶炼过程及成本控制数学模型的建立与应用[J].中国有色冶金.2019
[4].吴景萍.亲历过程，有序建构数学模型——以低年级“除法教学”为例[J].新教师.2019
[5].顾泽堃,陈启东.喷雾闪蒸过程的数学模型建立[J].工业仪表与自动化装置.2019
[6].郭慧清.在问题解决过程中提升学生的数学素养——“叁角函数模型的简单应用”课例点评[J].中国数学教育.2019
[7].张强,朱政豫,李咏梅.污泥厌氧消化过程中磷行为的数学模型研究进展[J].环境污染与防治.2019
[8].王占霞.经历探究过程构建数学模型——“简单的组合”教学实践与反思[J].小学数学教育.2019
[9].付赛.基于物理特性参数及数学模型拟合的六味地黄丸成型过程研究[D].中国中医科学院.2019
[10].户艳芬.运用数学模型提高高中生物课堂有效性的实践研究——以“构建有丝分裂过程中各种物质数目变化的数学模型”为例[J].科学咨询(教育科研).2019
论文知识图
