基于LS-SVM和D-S证据理论的轴承故障诊断

论文摘要

利用信息融合技术,提出了基于LS-SVM和D-S证据理论的轴承故障诊断方法,并利用高速动车组传动试验台进行了验证,结果表明该方法可有效提高滚动轴承故障诊断精度。

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类型: 期刊论文

作者: 杨巨平,李朋,焦静

关键词: 信息融合,滚动轴承故障诊断,证据理论

来源: 铁道车辆 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输

单位: 神华铁路货车运输有限责任公司质量监督部,神华铁路货车运输有限责任公司肃宁车辆维修分公司生产技术部,北京交通大学机械与电子控制工程学院

分类号: U279

页码: 36-38+5

总页数: 4

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标签：信息融合论文;  滚动轴承故障诊断论文;  证据理论论文;