无线RF能量收集异构网络中基于Q-Learning的自适应功率控制

论文摘要

针对信息与能量同传Femtocell异构网络,建立了数学优化问题,目的是通过调节Femtocell发射功率来抑制干扰信号对信息传输的影响,同时有效利用干扰信号为设备充电,在满足用户信息通信服务质量以及传感器能量收集的条件下,最大化Femtocell基站群总容量。为求解此优化问题,设计了一种基于强化学习的自适应功率控制算法,给出了算法框架和求解方法,并提出一种基于距离影响和惩罚参数的分段式奖励函数。为了比较,还给出了一种基于网络容量和约束关系的奖励函数。仿真实验验证了所提算法的有效性,即在保障信息用户和能量用户通信服务质量的前提下,可提高Femtocell异构网络的总容量。实验还表明,采用所提分段式奖励函数能够取得更好的系统优化效果。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郭伟,于小涵,张锐晨,熊轲

关键词: 异构网络,功率控制,能量收集

来源: 新型工业化 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技

专业: 数学,电信技术

单位: 北京交通大学计算机与信息技术学院

基金: 国家自然科学基金(61671051)

分类号: TN929.5;O224

DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2019.01.021

页码: 112-119

总页数: 8

文件大小: 1370K

下载量: 61

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