导读:本文包含了向海湿地论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:湿地,向海,遥感,光谱,自然保护区,生物量,波谱。
向海湿地论文文献综述
李波[1]（2019）在《向海湿地水鸟春秋迁徙动态规律的初步研究》一文中研究指出2018年对向海湿地水鸟迁徙情况进行了调查分析,结果表明:向海湿地的水鸟主要集中在春季3月中旬—4月中旬进入迁徙高峰,4月中旬水鸟数量达到最高。大量的旅鸟停歇一段时间之后过境,4月下旬开始下降,说明水鸟种群在继续向北迁徙至繁殖地。进入5月后,在向海保护区境内停留的鸟类进入繁殖季节和育雏期,水鸟总体数量趋于平稳,此时种群结构稳定。在秋季的候鸟迁徙期,迁徙高峰主要出现在10月上旬—11月上旬,进入11月中旬,随着气温降低,水鸟种类和数量骤降。(本文来源于《黑龙江生态工程职业学院学报》期刊2019年06期）
张秀英,张秀兰,张玉,朱春伟[2]（2019）在《向海湿地自然资源保护存在的问题及对策研究》一文中研究指出向海保护区位于吉林省通榆县西北部,是1981年经吉林省人民政府批准建立,以保护丹顶鹤等珍稀水禽和蒙古黄榆等稀有植物群落为主要目的的内陆湿地与水域生态系统类型的自然保护区。向海保护区居民和外来人员的生产和生活的不合理性,对向海湿地环境造成很大威胁,耕地开垦规模大导致湿地缩小的同时也造成湿地水资源污染,这对水鸟栖息、繁殖环境也造成了较大的影响。向海保护区自2016年综合治理后生态环境得到了很大改善,但向海湿地仍面临诸多问题。本文针对向海湿地的实际情况,提出了具体针对性的保护对策。(本文来源于《吉林农业》期刊2019年13期）
马兰,刘吉平[3]（2019）在《基于Landsat-OLI影像数据的向海湿地水体叶绿素a反演模型研究》一文中研究指出本文以向海国家级保护区湿地水体为研究对象,以"3S"技术为支撑,基于实测水质数据与Landsat-OLI遥感影像数据,分析了波段的遥感反射率与叶绿素a浓度之间的相关性,采用回归分析的方法,建立并筛选出了最优反演模型。结果表明:Landsat-OLI数据的第4波段与向海湿地水体叶绿素a浓度的相关性最好,其构建的线性模型为反演叶绿素a浓度的最优模型。(本文来源于《现代农村科技》期刊2019年06期）
郑丰银[4]（2019）在《釉上彩装饰瓷板画《向海湿地》》一文中研究指出(本文来源于《景德镇学院学报》期刊2019年03期）
管清成,赵慧杰,耿绍波,王禹[5]（2018）在《向海湿地鹤类核心区植被生物量与碳储量研究》一文中研究指出向海湿地是国家级自然保护区和国际重要湿地保护区,本研究选取对水分条件响应最为敏感的鹤类核心区天然植被作为研究重点,分析了地上生物量、不同深度地下生物量、植被碳储量、不同深度土壤有机质含量等,为向海湿地受损生态系统的恢复提供依据。向海鹤类核心区天然植被类型分为沼泽植被,草甸植被,盐、碱生植被,结果表明:沼泽植被地下生物量达到4 366.74 g·m~(-2),其中0~10 cm层生物量高达2 703.93 g·m~(-2),占沼泽植被总地下生物量的61.92%,草甸植被地下生物量为2 048.88 g·m~(-2),盐、碱生植被地下生物量为520.04 g·m~(-2);沼泽植被地上生物量高于另外两种植被类型,差异显着;并对国内不同湿地典型植被类型的生物量进行了比较。沼泽植被的有机碳含量为312.66 g·kg~(-1),而盐、碱生植被有机碳含量最低,只有沼泽植被的50%左右,草甸植被有机碳含量248.13 g·kg~(-1);从单位面积植被碳储量来看,沼泽植被为15.88 t·hm~(-2),约为草甸植被的3倍,是盐、碱生植被的15倍,总的植被碳储量为83 556.86 t。向海鹤类核心区各植被类型土壤碳储量为1 281 949 t,是植被碳储量的15倍。(本文来源于《温带林业研究》期刊2018年03期）
姚艳玲,张宇,吕军,张正[6]（2017）在《向海湿地补水生态效益评价》一文中研究指出受全球气候变化及人类活动影响,向海湿地水资源短缺,面积萎缩,功能退化,为遏制向海湿地生态系统严重退化,近年来,向海湿地启动了多次生态补水工程。本文从生态类指标、经济类指标以及社会类指标叁个维度建立生态补水效果评价指标体系,定量分析向海湿地2004年补水后的生态效益,结果表明,向海湿地已实施的补水项目提供综合效益价值为3.29×10~(10)元,实施生态补水后,向海湿地生态功能得到了有效恢复,湿地价值明显提高,湿地补水生态效益显着。(本文来源于《2017（第五届）中国水生态大会论文集》期刊2017-09-27）
王晓玲[7]（2017）在《向海湿地自然保护区水禽多样性及其生境保护对策》一文中研究指出本文通过对向海湿地自然保护区水禽资源进行分析统计,得知向海湿地共有水禽128种,隶属于8目18科59属.占本区鸟类总数的43.1%,占吉林省鸟类总数36.57%,占全国鸟类总数的9.89%.其中国家Ⅰ、Ⅱ级保护鸟类19种,其余109种为"叁有"鸟类.分别列出了各群落的水禽,并进行了水禽等级多样性计算,结果表明:深水域水禽等级多样性最高,H'=5.08;岸边浅水域水禽等级多样性次之,H'=4.12;沼泽湿地水禽等级多样性最低,H'=3.59.对向海湿地自然保护区水禽的生态类群及居留情况、区系从属等方面进行了分析研究.由于境内水禽种类较多,因此,水域及沼泽湿地生境成为鸟类分布中心,应加强对向海水域及沼泽湿地的保护建设.并对向海湿地水禽资源及生境的保护提出了建议.(本文来源于《白城师范学院学报》期刊2017年06期）
杜保佳[8]（2017）在《基于HSI高光谱遥感影像的向海湿地典型植被群落分类研究》一文中研究指出利用高光谱遥感数据进行特征提取和精细识别是目前遥感领域的研究热点问题。本文以遥感(Remote Sensing,RS)和地理信息系统(Geographic Information System,GIS)作为技术支撑,以向海湿地为研究区,选取芦苇、香蒲、碱蓬和羊草作为研究对象,应用2015年HJ-1A/HSI高光谱影像,结合地面实测的植被高光谱反射率数据,采用波谱角度填图(Spectral Angle Mapper,SAM)和波谱信息散度(Spectral Information Divergence,SID)分类方法,实现研究区典型植被群落的识别分类。首先对野外样地实测的4种典型植被群落反射率数据进行平滑预处理,用作建立植被端元光谱库;其次,对HSI高光谱影像进行预处理,比较了主成分分析法和最小噪声分离法并对HSI高光谱影像进行降维去噪和特征波段选择;再次,对平滑后的光谱反射率数据进行光谱一阶导数计算和连续统去除分析,突出典型植被的光谱反射特征和吸收特征,凸显不同类型植被间的细微光谱差异,用以指导SAM和SID方法对典型植被群落进行精细识别分类。主要研究结果如下:(1)HSI高光谱数据存在明显的斜条纹,前20个波段尤为明显,但总体数量较少。经过条带处理后的影像数据能够真实的反映地表植被的光谱特征,可用来进行植被群落的识别分类。(2)地面实测的典型植被群落反射率数据具有典型健康绿色植物的“两峰叁谷”的光谱特征。运用光谱微分方法,可以突出典型植被群落类型间吸收特征的差异,有利于对其进行高精度识别。在458.4nm处,芦苇和羊草较容易区分,碱蓬和香蒲不易区分;在546.2nm处,碱蓬和香蒲容易区分;在609.5nm处,碱蓬、香蒲容易区分,碱蓬和羊草不易区分;在820.5nm处,碱蓬、芦苇、羊草容易区分;在904nm处,碱蓬、香蒲、羊草容易区分;经过连续统去除分析可知,在576nm,647nm,898nm,920nm4个波段附近,能够较好的识别典型植被群落。(3)分类结果表明:经过MNF变换去噪后的特征影像,运用SAM方法进行分类,总体精度略高于SID方法的分类结果,总体分类精度分别为89.0854%和85.4901%,Kappa系数分别为0.8058和0.7983。综上,研究中通过对地面实测的典型植被群落的高光谱数据进行变换和分析,结合国产HJ-1A/HSI高光谱数据,经过影像预处理能够真实反映向海湿地典型植被群落的光谱特征。运用SAM分类方法能够获得较高的分类精度,为研究干旱半干旱区典型盐沼湿地植被群落高光谱识别分类提供参考依据,从而完善湿地植被信息提取的算法体系。在拓展国产高光谱遥感影像在植被精细识别应用方面具有重要意义。(本文来源于《吉林师范大学》期刊2017-06-01）
姜一伟[9]（2016）在《遥感复合指数法对向海湿地植被的提取与反演研究》一文中研究指出湿地生态系统修复日渐成为生态环境保护领域的重要课题。本研究的目的是为做好东北大型湿地的管理工作、提高管理效率,及时掌握湿地变化的原因与趋势,而尝试使用遥感的复合指数法对湿地植物群落进行区分和评估。本研究选取的研究对象地是吉林省向海自然保护区核心区的芦苇区,采用将环境遥感研究中经常使用的归一化植被指数(NDVI)、归一化水指数(NDWI)、归一化土壤指数(NDSI)耦合成像后再进行分类的复合指数法,提取该区的植被,分别进行单年反演及多年反演,并统计了不同分类的面积变化,以及空间上的湿性与干性跃迁。单年反演主要通过对2010年的卫星图像监督分类与实地调查对分类图像进行检验,从而判断方法的可靠性。收集向海自然保护区的土地利用图,基于土地类型将地表主要利用形式分类(Class)。生成合成图像后,采用监督分类法,按照地表分类生成植被预测图。为检验该方法的精度,对应卫星图像的拍摄时间进行实地调查,并使用调查结果与预测结果的Kappa系数来判断可信赖范围。反演结果表明,本研究所采用的复合指数法Kappa系数为0.632,处于可信赖程度较高的区间。多年反演是在单年反演的基础上用同一监督分类组对不同年份的图像进行分类,以得出对应年限中不同土地利用类型的变化。多年反演结果表明,相较于1999年的区内芦苇景观,2000年以后芦苇面积开始在波动中下降,进入2000年以后,对象区芦苇群落开始发生干化,在2002年、2007年几乎消失,虽然2009年后开始有复苏迹象,但2010年时仍未达到1999年的水平。芦苇经历了先退化,后复苏的迹象。以1999年与2010年两个时间段的地表土地利用类型进行比较,从整体上看,芦苇区向干化发展的区域面积明显大于湿化。复合指数法的研究对向海湿地的保护与修复提供有效的参考数据,有利于据此提高对向海湿地植物的监控效率,找出特性区域以进行合理的修复与管理。(本文来源于《吉林大学》期刊2016-12-01）
崔红艳[10]（2016）在《向海湿地文化旅游开发分析》一文中研究指出大力开发湿地文化旅游对于向海自然保护区可持续发展具有重要意义.本文分析了向海湿地文化旅游资源主要有历史遗迹、饮食文化、游牧文化、鸟类文化、风电文化和民俗文化等类型.然后,提出向海湿地文化旅游产品开发的主要思路,主要包括休闲游、农家乐、修学游、保健游、艺术游和民俗游等.(本文来源于《白城师范学院学报》期刊2016年08期）
向海湿地论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
向海保护区位于吉林省通榆县西北部,是1981年经吉林省人民政府批准建立,以保护丹顶鹤等珍稀水禽和蒙古黄榆等稀有植物群落为主要目的的内陆湿地与水域生态系统类型的自然保护区。向海保护区居民和外来人员的生产和生活的不合理性,对向海湿地环境造成很大威胁,耕地开垦规模大导致湿地缩小的同时也造成湿地水资源污染,这对水鸟栖息、繁殖环境也造成了较大的影响。向海保护区自2016年综合治理后生态环境得到了很大改善,但向海湿地仍面临诸多问题。本文针对向海湿地的实际情况,提出了具体针对性的保护对策。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
向海湿地论文参考文献
[1].李波.向海湿地水鸟春秋迁徙动态规律的初步研究[J].黑龙江生态工程职业学院学报.2019
[2].张秀英,张秀兰,张玉,朱春伟.向海湿地自然资源保护存在的问题及对策研究[J].吉林农业.2019
[3].马兰,刘吉平.基于Landsat-OLI影像数据的向海湿地水体叶绿素a反演模型研究[J].现代农村科技.2019
[4].郑丰银.釉上彩装饰瓷板画《向海湿地》[J].景德镇学院学报.2019
[5].管清成,赵慧杰,耿绍波,王禹.向海湿地鹤类核心区植被生物量与碳储量研究[J].温带林业研究.2018
[6].姚艳玲,张宇,吕军,张正.向海湿地补水生态效益评价[C].2017（第五届）中国水生态大会论文集.2017
[7].王晓玲.向海湿地自然保护区水禽多样性及其生境保护对策[J].白城师范学院学报.2017
[8].杜保佳.基于HSI高光谱遥感影像的向海湿地典型植被群落分类研究[D].吉林师范大学.2017
[9].姜一伟.遥感复合指数法对向海湿地植被的提取与反演研究[D].吉林大学.2016
[10].崔红艳.向海湿地文化旅游开发分析[J].白城师范学院学报.2016
论文知识图
