未来气候情景下雅砻江流域径流响应研究

论文摘要

气候变化对于流域水文循环有着重要影响,雅砻江流域是我国重要的水电能源基地,未来气候变化所引起的径流响应对流域水电能源开发及管理有着深远的影响。因此,研究气候变化下的径流响应过程有重要意义。本文利用降尺度技术,生成未来不同情景下的降水和气温,进一步耦合水文模型,得到雅砻江流域未来径流变化趋势,取得的主要成果包括:（1）开展了分布式水文模型在雅砻江流域的应用研究,建立了雅砻江流域日、月两种时间尺度的SWAT分布式水文模型,结果表明两种模型都能在雅砻江流域取得较强适用性,日尺度各站点NSE均在0.78及以上,月尺度各站点NSE均在0.8及以上,并且验证了空间适用性,在空间验证两站NSE两种时间尺度均在0.8和0.91及以上;（2）开展了SDSM和ASD两种统计降尺度模型在雅砻江流域的应用研究,分别建立了雅砻江流域降雨及气温的两种统计降尺度模型,结果表明两种模型都能对雅砻江流域温度进行模拟且适用性强,对于降水的模拟两种模型的解释方差也在合理范围内,将基准期两种模型模拟降雨月平均值与实测值相比较发现ASD模型适用性略好于SDSM模型,且两种模型都表现为汛期7月降雨偏大于实测值。并将两种模型模拟降雨及气温输入率定好的SWAT模型,结果表明与实测气象输入模拟结果相近,进一步验证了降尺度模型模拟结果的正确性;（3）开展了基于SDSM和ASD统计降尺度模型的雅砻江流域未来降雨及气温预测研究,分别建立了雅砻江流域未来2021-2100年的降雨及气温预测模型,结果表明在未来时期SDSM模型和ASD模型在三种气候情景下预测最低温度趋势分别为-0.005-0.012℃/10a和0.004-0.014℃/10a,最高温度趋势分别为-0.005-0.012℃/10a和0.004-0.014℃/10a,降雨趋势分别为-2.6-20.9mm/10a和1.3-21mm/10a;（4）开展了雅砻江流域的未来径流响应研究,建立了降尺度-水文耦合模型,得到研究区域未来时期各情景下径流过程,结果发现两种模型径流变化趋势与降雨直接相关,SDSM模型模拟径流大于ASD模型结果,其中径流增加最大月份为SDSM模型在RCP4.5情景下2030S时期的7月,径流减少最大月份为SDSM模型在RCP8.5情景下2090S时期的5月。

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文章来源

类型: 硕士论文

作者: 袁奥宇

导师: 闫宝伟

关键词: 气候变化,雅砻江流域,径流过程,模型,降尺度模型

来源: 华中科技大学

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 地球物理学

单位: 华中科技大学

分类号: P338

DOI: 10.27157/d.cnki.ghzku.2019.002463

总页数: 87

文件大小: 4870K

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