导读:本文包含了预编码论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:波束,毫米波,干扰,信道,松弛,开环,迭代。
预编码论文文献综述
孙文胜,许俊杰[1]（2019）在《大规模MIMO系统中基于牛顿迭代和超松弛迭代的WWSE预编码算法》一文中研究指出在大规模MIMO系统中,将牛顿迭代法用于传统的WWSE预编码算法求逆运算,但是其迭代初始值计算复杂。针对这一问题,提出WWSESOR-NT算法。在SOR算法的基础上提出中间算法,然后与牛顿迭代算法相结合,利用中间算法直接对高阶矩阵的逆进行估算,将得到的结果作为牛顿迭代法的迭代初始值以加快收敛速度。仿真结果显示,与传统牛顿迭代法比较,WWSESOR-NT算法能够以更少的迭代次数和近似相同的复杂度逼近WWSE算法的性能。(本文来源于《电信科学》期刊2019年11期）
何雪云,钱旸,梁彦[2]（2019）在《毫米波大规模MIMO系统中基于智能搜索的混合预编码算法》一文中研究指出为解决传统全连接结构毫米波大规模MIMO系统高硬件成本和实现难度大的问题,本文提出了一种基于智能搜索的部分连接结构混合预编码算法。该算法在基站端采用经典的迫零数字预编码,在模拟预编码部分单独设计模拟预编码矩阵,避免了数字、模拟预编码矩阵联合设计的高复杂度,并利用模拟预编码矩阵的块对角化特性,将其设计问题转化为最优化问题,采用SBO(satin bowerbird optimization)优化算法解决此问题。针对原始SBO算法易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于动态突变概率的DSBO(satin bowerbird optimization based on dynamic mutation probability)算法。针对移相器分辨率有限的情况,改进了DSBO算法,使之能解决此离散优化问题。仿真结果表明,与其他现有算法相比,提出的算法具有更高的系统容量和更低的误码率,且能处理移相器分辨率有限的情况。(本文来源于《信号处理》期刊2019年11期）
安泽亮,宋高俊,陈慧慧[3]（2019）在《多波束移动卫星系统的自适应开环预编码方法》一文中研究指出对于卫星移动通信系统,由于卫星与地面终端之间的相对运动以及星地间传输延迟,传统的基于理想信道信息的预编码方法是不适用的。针对这一问题,提出了一种基于开环信道估计的预编码方法。卫星端利用开环获取的部分信道信息实现多波束联合预编码,并导出了系统传输速率的闭合解析表达式。此外,为了克服强干扰环境下多波束预编码系统性能恶化问题,提出了一种自适应预编码传输方法。卫星发射机依据开环获得的慢时变用户位置信道信息和信道统计量信息,自适应地选择预编码方法或传统频率复用方法,实现最优的系统性能。理论分析和仿真结果表明,与传统的干扰抑制方法相比,所提方法能实现更优的系统性能,同时也克服了传统预编码方法的局限性。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年10期）
赵金鑫,万海斌,黎相成,陈海强,覃团发[4]（2019）在《基于SLNR的MU-MIMO系统预编码和用户调度算法研究》一文中研究指出在MU-MIMO通信系统中,允许多个用户在相同的频率和时隙上进行通信,可以有效增大系统吞吐量、提高系统性能,如何设计高效的预编码方案和用户调度方案以减少用户间的干扰是MU-MIMO系统面临的主要问题之一。本文首先利用最小均方误差方法的改进信道矩阵来有效减少估计信道误差的影响,提出了一种基于信漏噪比(SLNR)的MU-MIMO系统预编码方案;在此基础上,针对传统的贪婪用户调度算法复杂度过高的特点,提出一种基于SLNR准则的低复杂度的用户调度方案。通过仿真分析,提出的预编码方案能够有效降低系统误码率,用户调度方案有效降低了算法计算复杂度。(本文来源于《广西大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
何宪文,李智忠,姜斌,杨刚[5]（2019）在《双向MIMO中继网络中采用信道独立预编码的自干扰消除技术》一文中研究指出双向中继网络在提高频谱效率的同时会引入额外的自干扰,本文针对放大转发(AF)模式下双向多输入多输出(MIMO)中继网络中的自干扰抵消问题,从消除信道估计误差引入的剩余自干扰着手,提出一种采用信道独立预编码的盲干扰抵消(BIC)方案。新方案在源节点对信息进行行空间预编码,从而构建不依赖于MIMO信道矩阵的期望信号子空间和自干扰子空间,实现未知信道状态下自干扰抵消和期望信号分离,从而消除非理想信道估计带来的剩余自干扰信号。在此基础上,以最大化有效信噪比为目标设计最佳预编码,通过推导可达和速率的闭合表达式,分析不同方案下信道估计误差对可达和速率的影响。仿真结果表明,新方案在不同的信道估计误差下,能够实现完美自干扰消除,其检测性能和容量均优于基于信道估计的自干扰消除方案。(本文来源于《信号处理》期刊2019年10期）
赵欣远,韩曦,白文乐,周迎春,赵雨雨[6]（2019）在《MIMO通信系统中基于线性星座预编码的信道估计方法》一文中研究指出在单向两跳多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)中继系统中,提出了一种在源节点上将线性星座预编码(liner constellation precoding,LCP)与时域扩展相结合的线性预编码方式。目的节点接收到的信号是一个满足嵌套PARAFAC模型的四阶张量,利用两次奇异值分解(singular value decomposition,SVD)算法将接收到的信号进行分解,实现了在信道状态信息(channel state information,CSI)未知时的信号与信道的联合估计。可识别性条件分析及仿真结果表明,该方法可有效估计出信号和单个信道信息,且性能接近迫零(zero forcing,ZF)算法。(本文来源于《信息通信》期刊2019年10期）
李方伟,孙晓健,张海波[7]（2019）在《大规模MIMO网络中基于时间反演的预编码技术》一文中研究指出针对大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)网络中随基站天线数目与用户终端数目增多而引发的用户间干扰(inter user interference,IUI)问题,提出一种面向大规模MIMO的时间反演(time reversal,TR)预编码抗干扰技术。该方法在MIMO系统中先后历经信道探测、多径信道建模、干扰信道分析以及信道预编码矩阵设计,实现时间反演预编码信号在多径信道中IUI抑制传输,一方面在时间反演技术基础上进行信道优化,利用时间反演技术的时空聚焦性实现能量聚焦;另一方面利用迫零预编码技术降低大规模MIMO系统中用户间干扰与共道干扰。MATLAB仿真结果验证了基站天线数目、用户端终端数目对于大规模MIMO系统性能的影响,结果证明,时间反演预编码抗干扰技术可以使平均误比特率减小,并显着提高信干噪比和大规模MIMO系统的可达速率。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
钱旸,何雪云,梁彦[8]（2019）在《毫米波大规模MIMO系统基于最大等效信道增益的混合预编码方案》一文中研究指出为解决部分连接结构毫米波大规模MIMO系统中混合预编码系统可达和速率偏低的问题,文中提出了一种基于最大等效信道增益的混合预编码方案。该方案首先以等效信道增益最大为条件,求取模拟预编码矩阵,在此基础上,进一步提出了EC-SIC(Equivalent Channel-Successive Interference Cancellation)和JI-SIC(Joint Iteration-Successive Interference Cancellation)两种混合预编码算法以求取数字预编码矩阵,最终得到混合预编码矩阵。仿真结果表明,与现有其他算法相比,所提两种部分连接结构混合预编码算法均有更优的系统可达和速率性能。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
陈发堂,杨康,付永莉,李孟杰[9]（2019）在《预编码辅助广义正交空间调制的低复杂度检测》一文中研究指出预编码辅助广义正交空间调制(PGQSM),利用已知的信道状态信息,对正交空间调制(QSM)的同相和正交两路信号分别做预编码处理,以降低接收机进行信号检测的复杂度。同时,针对预编码辅助广义正交空间调制系统的正交性在接收端造成的计算复杂度过高的问题,提出了一种改进的预编码辅助广义正交空间调制低复杂度检测算法。分析和仿真结果表明,该改进的算法可以得到与最大似然检测算法(maximum likelihood,ML)近乎相同的误比特率(BER)性能,同时可以使计算复杂度降低90%以上。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年10期）
白鹤,刘紫燕,张杰,万培佩,马珊珊[10]（2019）在《基于改进共轭梯度的大规模多输入多输出预编码》一文中研究指出针对大规模多输入多输出(Massive MIMO)系统下行链路预编码实现复杂、线性预编码矩阵求逆困难等问题,提出一种基于对称逐步超松弛预处理共轭梯度法(SSOR-PCG)的低复杂度预编码算法。该算法在共轭梯度(PCG)算法的基础上,采用对称逐步超松弛分裂(SSOR)算法对矩阵进行预处理以降低矩阵的条件数,达到提高预编码算法收敛速度、降低复杂度的目的。仿真结果表明:与PCG算法相比,所提出的SSOR-PCG预编码算法运行时间缩短约88.93%,在信噪比为26 dB时已收敛;与迫零预编码算法相比,所提算法迭代2次即可获得与迫零预编码算法相近的系统容量性能,复杂度降低约一个数量级,误码率降低约49.94%。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年10期）
预编码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决传统全连接结构毫米波大规模MIMO系统高硬件成本和实现难度大的问题,本文提出了一种基于智能搜索的部分连接结构混合预编码算法。该算法在基站端采用经典的迫零数字预编码,在模拟预编码部分单独设计模拟预编码矩阵,避免了数字、模拟预编码矩阵联合设计的高复杂度,并利用模拟预编码矩阵的块对角化特性,将其设计问题转化为最优化问题,采用SBO(satin bowerbird optimization)优化算法解决此问题。针对原始SBO算法易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于动态突变概率的DSBO(satin bowerbird optimization based on dynamic mutation probability)算法。针对移相器分辨率有限的情况,改进了DSBO算法,使之能解决此离散优化问题。仿真结果表明,与其他现有算法相比,提出的算法具有更高的系统容量和更低的误码率,且能处理移相器分辨率有限的情况。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预编码论文参考文献
[1].孙文胜,许俊杰.大规模MIMO系统中基于牛顿迭代和超松弛迭代的WWSE预编码算法[J].电信科学.2019
[2].何雪云,钱旸,梁彦.毫米波大规模MIMO系统中基于智能搜索的混合预编码算法[J].信号处理.2019
[3].安泽亮,宋高俊,陈慧慧.多波束移动卫星系统的自适应开环预编码方法[J].电讯技术.2019
[4].赵金鑫,万海斌,黎相成,陈海强,覃团发.基于SLNR的MU-MIMO系统预编码和用户调度算法研究[J].广西大学学报(自然科学版).2019
[5].何宪文,李智忠,姜斌,杨刚.双向MIMO中继网络中采用信道独立预编码的自干扰消除技术[J].信号处理.2019
[6].赵欣远,韩曦,白文乐,周迎春,赵雨雨.MIMO通信系统中基于线性星座预编码的信道估计方法[J].信息通信.2019
[7].李方伟,孙晓健,张海波.大规模MIMO网络中基于时间反演的预编码技术[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2019
[8].钱旸,何雪云,梁彦.毫米波大规模MIMO系统基于最大等效信道增益的混合预编码方案[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2019
[9].陈发堂,杨康,付永莉,李孟杰.预编码辅助广义正交空间调制的低复杂度检测[J].系统仿真学报.2019
[10].白鹤,刘紫燕,张杰,万培佩,马珊珊.基于改进共轭梯度的大规模多输入多输出预编码[J].计算机应用.2019
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