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摘要：伴随改革持续深入，我国的工业化进程不断加快，借鉴发达国家成熟经验，科学技术水平显著提升，本文通过浅要分析智能化技术在电力自动化系统中的应用，指出该项技术发展现状，以及未来发展方向。
关键词：电力系统；自动化；智能技术；应用
1.前言
随着我国经济的发展，各行各业也在飞速的发展起来，电力建设事业也同样如此，这就使得人们要求各种生活所需的功能越来越强大。为了能够顺应时代发展潮流，我国电力建设事业的发展就要进行新形势下的创新和变革，提高工作效率，加快企业发展。
2.智能技术应用的优点
2.1实现了智能发电
随着如今科技水平的快速发展，高科技的智能技术得到了广泛的应用，电力控制系统也在智能化技术的渗透下，不断的被优化和重组，使得电网和电源结构都在一定程度上得到了健全和完善。把风电系统以及光伏发电系统应用于电力系统的实际工作中，把电能进行合理的利用，有效提高电能的利用率，这对于我国的能源科学方面的研究也是至关重要的。
2.2实现了智能调度
电网系统需要能够完成全面的数据收集，同时数据要确保其精准性，并且要具有功能强大的智能安全报警系统才能满足电网的调度系统。智能电网在电力系统出现故障时，能够马上做出判断，查找出现问题的部位，快速的分析出现问题折原因，及时的进行故障的修复。这些都是智能化电网的优势所在。
2.3实现了智能用电
当用电设备的智能化和信息收集工作效率变得低下的时候，这就到了智能用电服务大展身手的时刻了，在电网的实际运行过程中，要成功建立起电网的的智能化双向互动体系，通过该体系的有效保护，用户和电网之间可以有效完成信息的交互过程，从而为用户提供方便快捷的电力服务。有一种电力设备叫智能电表，在实际工作中，为了满足用户智能用电的需求，把智能电表安装在用户用电系统里，这样，就可以把用户和电力企业通过智能电表有效的联系在一起，确保电力系统稳定科学的运行，还可以有效协调电力资源的合理使用，对于提高电力系统的管理水平也有着深远的研究意义。
3.智能技术的实际应用分析
智能技术的应用主要表现在以下几个方面：
3.1智能技术中神经网络系统的应用
这几年来，在电力系统自动化控制中，作为可以有效提升电力系统的控制性能的新型控制技术--神经网络控制受到了人们的欢迎，在实际工作中被广泛的使用。通过非线性的形式控制运行的数据以及系统网络数据库，同时把人工智能系统数学系统以及计算机系统等三者在神经网络控制系统的作用下相结合，使电力系统自动化控制的效果得到极大的提高。在电力系统进行自动化控制的过程中，神经网络控制系统发挥了它巨大的控制作用，使电力系统的经济效益得到了有效的促进，同时也明显改善了系统运行的综合质量。
3.2智能技术中模糊控制理论的应用
模糊化的集合理论模糊控制理论是一种高科技的智能技术，它具有完善的推理体系，能够使用户操作和决策实现有效的模拟，所以电力控制系统里一般都采用使这一模糊化理论来实施操作。利用模糊理论，人们可以完成实际工作中的模糊输入时的推导工作，模糊的控制输出可以通过模糊的推导得以实现。在实际应用中，模糊理论因为体系完善，操作性强，并且具有较高的容错能力和自学能力等优点得到了人们广泛的使用，它可以完成实际工作中那些性质不确定的问题或者是无法判断其准确性的问题以及由噪声引发的问题进行有效的处理。模糊理论主要包括三个层面，一是模糊的推理论断；二是模糊化处理；三是模糊判断。
3.3智能技术中专家系统控制的应用
对实际工作中突然出现的各种问题利用专业的智能化计算机系统进行有效的控制，这就是专家系统控制。在电力系统自动化控制中，专家系统控制因为其具有方便快捷以及强大的处理功能被人们广泛的使用，它的利用，可以有效保障电力系统在运行过程中保持稳定持续的作业，同时也可以保障电力系统更好的完成系统控制，在电力系统自动化控制中起到至关重要的作用。专家系统控制能够在故障处理、设备管理过程中充分发挥其强大的控制作用，系统发生运行障碍或者是紧急情况时，专家系统控制马上就会开启应对状态，对出现的故障问题进行跟踪处理，先找到问题出现的位置，再进行判断和处理，使系统尽快的恢复正常运行。从而有效避免因为电力系统故障造成的经济损失。
3.4智能技术中线性最优控制应用
在电力控制系统中还有一种重要理论就是最优控制，在电力系统自动化控制中，随着经济和科技越来越先进和高端，线性最优控制已经成为一种发展趋势。它可以有效帮助远距离的输电线路提升输电能力，使远距离输电线路的动态品质得到不同程度的改善。目前我国在电力系统自动化控制中，已经广泛的使用了这种线性的最优控制器。但是应当引起人们注意的是，线性最优控制的主要设计模型是电力系统局部线性化模型，而对于大的干扰线性最优控制无法达到其使用性能的最佳效果，所以人们一定在使用过程中加以分析，不能盲目利用。
4.智能技术的发展趋势
随着社会经济和科技的飞速发展，电力系统自动化控制的发展和应用前景非常广阔，今后，在新形势下电力系统自动化控制发展方向具体表现为以下几点：
4.1实现综合智能控制
随着我国经济水平的不断提升，电力系统自动化进程不断加速，科学技术水平不断提升，在自动化系统中，引入了综合性智能技术，并取得了飞速发展。在应用综合性智能技术过程中，应当与状态监测技术，以及故障分析技术等多项技术密切结合，有机统一自动化系统的各项技术。
4.2实现实时控制
电力系统有可能因为系统发生故障而被破坏，所以实现电力系统控制的实时化就显得很有必要。在实际工作中，对电力系统数据建立完善监测机制，同时及时的进行数据的分析和控制。为了保障确实有效的提高电力系统的控制质量，就必须加强电力系统自动化控制的智能实时控制，在最大程度上降低系统风险。在我国日益发达的信息化状态下，电力系统的智能化要求同样也日益提高，这样就更加有必要对电力系统自动化系统进行实时控制。通过对电力系统进行智能化实时控制，可以直观的反映出电力系统各种数据及系统运行情况，对潜在的故障问题能够及时的发现和处理，从而有效降低系统的故障率，同时也保障了设备资源不被无端浪费。
4.3实现故障的智能诊断
传统电力系统使用的故障诊断方法存在着较大的局限性，它的故障论断角度只是从系统的单过程、单故障、单理论体系进行，对电力系统越来越复杂的发展需求来说只是杯水车薪。为了满足大型电力系统的需求，利用人工智能故障诊断系统可以对系统里潜在的故障隐患进行各种角度各种层次各种方位的分析和研究，把系统的故障扼杀在萌芽状态。例如可以利用人工智能故障的论断系统对汽轮发动机组进行诊断，分析机组的制动、机组自动化以及机组处于动态和静态下的安全状况，为排除机械故障起到至关重要的作用。
5.结束语
目前在我国电力系统的自动化应用中，智能技术得到了大范围推广和应用。未来我国电力系统的自动化应用必然会向着综合性、实时性、智能性方向不断发展。
参考文献：
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