导读:本文包含了多谐波源论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:谐波,复数,乘法,责任,电压,小二,因变量。
多谐波源论文文献综述
孙媛媛,李树荣,石访,张恒旭[1]（2019）在《含分布式谐波源的配电网多谐波源责任划分》一文中研究指出大规模新能源发电、电动汽车等的接入使配电网谐波具有随机性、波动性、时变性等特点,同时导致配电网的结构和运行特性更加复杂,增加电网故障发生的概率,谐波新特征及故障干扰导致传统谐波责任划分的精度和效率降低。该文提出大规模分布式谐波源接入背景下的配电网多谐波源责任划分方法。分析含大规模分布式谐波源的配电网谐波新特征,提出利用多因变量复数域偏最小二乘法(multi-variable complex partial least squares,M-CPLS)进行多个谐波源责任的同时划分;研究故障时各谐波源的稳态谐波电流波动特征并提出利用小波变换对故障数据进行辨识;提出基于回归模型系数波动的有效数据选择方法。所提方法提高多谐波源场景下责任划分的计算效率,降低回归模型系数波动造成的误差干扰,提高谐波责任划分的准确度并增强算法抗故障干扰的性能。基于IEEE 34和IEEE 37节点配网系统仿真算例和监测平台的实测数据,验证所提方法的有效性和准确度。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年18期）
贾秀芳,董立峰[2]（2019）在《基于复数域稳健回归的多谐波源污染责任量化方法》一文中研究指出主要针对多谐波源污染责任定量计算过程中,复最小二乘法对异常值敏感而传统稳健回归不是原问题的最小二乘解这一问题进行理论分析和研究,提出一种基于复数域多元模型的稳健回归方法。通过建立同时适用于集中式多谐波源和分布式多谐波源的等效电路模型和数学模型,理论推导复数域稳健回归的算法原理,并选用IEEE 14节点系统对所提出的算法进行仿真验证。研究结果表明:与复最小二乘法相比,该方法可较好地消减异常值对回归结果的影响,且比传统稳健回归的结果误差更小。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年05期）
王清亮,朱一迪,牛倩,田帅琦[3]（2018）在《用户层多谐波源的责任区分方法》一文中研究指出为了区分公共耦合点处的用户谐波责任,提出了一种基于非正弦功率分解的谐波辨识方法。在分析用户谐波传播机理的基础上,以系统畸变电压为基,对馈线电流进行正交分解。引入非谐波电压、非谐波电流及谐波电流的概念,以此为基础计算负载线性度,实现用户层的谐波定位。采用多端口网络理论建立多谐波源的网络方程,以独立分量分析法对馈线谐波电流进行解耦。在不求解网络谐波参数和谐波源特性未知的情况下,以负熵为目标函数,通过分离观测量还原出用户发射的原始谐波电流,实现谐波责任量化。仿真算例验证了该方法的有效性,可实现谐波源定位、谐波全电流计算,是对用户层谐波责任估计的有益探索。(本文来源于《电测与仪表》期刊2018年24期）
曹栋,扈罗全[4]（2018）在《基于BP神经网络的多谐波源同次谐波迭加模型》一文中研究指出针对多谐波源系统中同次谐波迭加问题,IEC标准TR 61000-3-6:2008推荐的模型为非线性计算公式,工程实践时计算结果与实际值误差较大.基于BP神经网络强大的非线性映射能力,提出构造一个包含一层隐含层的BP神经网络.利用多个同型号吸尘器样品,模拟工频单相网络中的多谐波源系统,获得实测数据作为训练样本,经过训练后得到神经网络模型.将部分实测数据分别输入到该BP神经网络模型与IEC标准公式,计算两个模型数据与实际数据之间的误差,并进行误差分析.结果显示:神经网络算法的精度更高,表明本文提出的运用神经网络算法求解多谐波迭加问题的有效性和可行性.(本文来源于《测试技术学报》期刊2018年05期）
曹栋,扈罗全,俞建峰[5]（2018）在《基于多谐波源同次谐波迭加模型的仿真研究》一文中研究指出当多个谐波源之间的相角不确定时,根据国内外标准,可采用固定迭加系数的方法。在工程实践中,由于各谐波源相角分布不同,迭加时的真实值往往与标准中公式的计算结果不同。为此,通过仿真搭建了多谐波源模型,根据仿真后得出的各类数据,对国家标准和IEC标准迭加公式以及新型迭加公式进行验证。通过计算其误差认为:相较前两种标准中的计算精度,基于功率因数加权线性迭加的方法效果较好。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2018年10期）
张靖宗,陈红坤,刘书铭,曾令华,李琼林[6]（2018）在《考虑背景谐波的多谐波源责任划分优化方法》一文中研究指出本文提出了一种结合背景谐波电压分段算法和基于改进Hampel函数的复线性回归算法的谐波责任划分方法。将背景谐波电压聚类并划分为不同的数据段,引入复数域中基于改进Hampel权函数的多元线性回归模型,进一步提高谐波责任划分的准确性。在IEEE13节点系统和一个简单的实验电路上分别对所提出的方法进行了测试。结果表明,所提出的方法能够提高谐波责任划分的准确度,特别是在PCC节点处在较高的谐波电压波动下。(本文来源于《第九届电能质量研讨会论文集》期刊2018-06-28）
舒朝君,王亚,崔浩,罗春林[7]（2018）在《基于互信息的配电网多谐波源识别方法》一文中研究指出针对配电网非线性负荷谐波污染责任划分,及多谐波源位置判定方法中存在的问题,提出一种基于互信息的多谐波源识别方法。首先,测量PCC点谐波电压,通过独立分量分析估计出谐波电流的大小;然后,利用Copula熵法估计谐波电流和谐波电压之间的互信息,依据互信息的值识别出多谐波源;最后,在IEEE 14节点系统上进行仿真测试,测试结果表明:在网络参数未知的情况下,该文所提方法能准确定位多个谐波源,可以作为区分实际谐波污染责任的新判据。(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2018年01期）
江友华,常建,唐忠[8]（2018）在《SVD算法下多谐波源系统解耦策略仿真分析》一文中研究指出针对谐波耦合对电网带来的不利影响,本文首先建立了多谐波源的耦合导纳模型,然后结合模型分析多谐波源系统的耦合因子。其次,针对谐波源之间的耦合关系,本文提出基于奇异值分解SVD的解耦方法,实现耦合因子矩阵的解耦,使得谐波源之间的相互干扰减弱。再将提出的解耦策略应用在谐波责任区分方面,从而得到更为精确的责任区分结果,进一步验证了解耦理论的科学性。最后,采用IEEE13节点系统进行Matlab/Simulink仿真与分析,计算得到多谐波源系统的耦合因子以及解耦前后谐波责任的大小对比结果,验证了理论的可行性。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2018年03期）
董立峰[9]（2018）在《多谐波源系统中谐波污染水平量化方法研究》一文中研究指出随着电网中非线性负荷的日益增加,电力系统的谐波问题越来越引起人们的关注。各种非线性负荷向电力系统注入大量谐波,影响到电网的电气环境,并造成诸多危害。伴随着电力市场的快速发展,仅依靠谐波注入量的限值来约束非线性负荷的接入和运行并非是一种有效的管理手段。为了更有效地限制电网中的谐波,国际上提出了“谐波奖惩性方案”,即通过建立公平有效的谐波奖惩机制达到限制和治理谐波污染的目的。为此,针对多谐波源的谐波污染水平开展量化研究,不仅为“谐波奖惩”手段的实施提供依据,增加用户的信服度,同时也为完善谐波管理措施和治理方式提供一定参考。论文首先考虑离群数据对多谐波源污染水平量化结果的影响,提出基于加权复最小二乘法的多谐波源污染水平定量计算方法。该方法借鉴统计学中判断远离群体数据点的“坏值距离”的概念,提出了判定采样数据是否存在异常值(离群数据)的依据。提出了运用Andrew波函数来确定权重系数的新思路,并给出了权重系数矩阵的具体确定方法。该方法和复最小二乘法相比,可以很好地削弱离群数据对回归结果的影响,并具有较好的鲁棒性。其次,考虑背景谐波波动时多谐波源谐波污染水平量化问题,提出了基于部分变系数模型的多谐波污染水平量化方法。改进了最优光滑参数的求取方法,在一定程度上减小了背景谐波波动情况下多谐波源谐波污染水平的计算误差。该方法可以在背景谐波波动幅度与关注谐波源电流波动幅度相当的情况下较准确地量化谐波污染水平。最后,针对背景谐波波动和离群数据同时存在的问题,提出了将加权复最小二乘法和细分迭代法相结合的加权细分迭代法。该算法通过对采样数据进行加权,对于远离群体的异常数据点赋予较小的权重,同时通过细分迭代法寻找到误差精度最小的计算窗宽。通过仿真算例分析可以验证,加权细分迭代法可以在背景谐波波动和离群数据同时存在情况下提高系统侧阻抗的计算准确度,从而提高了这一复杂情况下的谐波污染水平量化的可行性。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2018-03-01）
张荣臻[10]（2017）在《多谐波源谐波责任分析方法研究》一文中研究指出随着经济的高速发展和人民生活水平的显着提高,用电负荷发生了明显变化。特别近些年来电力电子技术的迅速崛起导致电力电子设备被广泛应用到生产生活各方面,极大提高了生产效率和生活品质,受到各行各业的广泛赞誉,然而随着电力电子设备的日益增加,其弊端也渐渐暴露出来,在实际运行过程中会产生谐波污染电网。当电网中存在大量谐波源时,由于每个谐波源都会产生一定谐波,海量谐波共同作用于电网会造成电能质量严重恶化,甚至危及电网安全稳定运行。然而,由于缺乏有效的监督用户注入谐波的措施;加之抑制谐波不但不能给用户带来收益还要增加设备的投资,故用户对谐波抑制并不感兴趣,所以谐波污染问题也日益严重。同时,用拉闸限电的方式来限制用户向电网注入谐波显然有悖于电力市场改革精神。为更加切实有效的管控谐波对电网的危害,经众多权威专家学者多年研究,最终提出“奖惩性方案”。所谓“奖惩性方案”是指:当用户侧吸收谐波时,根据其吸收的多少给与经济奖励;当用户侧产生谐波并流入电网时,在保证供电的基础上根据其发出谐波的多少进行经济处罚。该方案提出后,国内外专家学者在谐波责任量化分析领域进行很多研究探索。主要是围绕着用户侧和电网侧在公共连接点处各自的谐波责任展开,也只能分析用户单谐波源情况而对多谐波源无能为力。但实际上,多个谐波源共同作用于电网的情况更为常见。故对多谐波源情况进行谐波责任进行量化分析显得尤为必要。目前来讲,该方面研究亟待深入,也是今后研究的一个重要方向。本文针对多谐波源的谐波责任量化分析方法开展研究。建立多谐波源模型、电网各元件模型,分析谐波电压评价指标模型和谐波电流评价指标模型的优缺点,最终确定谐波电压评价指标作为谐波责任评价指标。单个谐波源的某次谐波在关注节点的谐波责任可表示为该谐波源在关注节点产生的谐波电压与关注节点的总谐波电压比值。总结了现有的多谐波源谐波责任量化分析方法,如最小二乘法、复线性最小二乘法,并分析了各自优缺点。最终首次提出利用总体最小二乘法进行谐波责任量化分析。总体最小二乘法在建立谐波责任量化分析模型时,既考虑谐波电压在测量过程中的测量误差同时也考虑谐波电流在测量过程中存在误差。该方法克服了前人所提方法只考虑谐波电压存在量测误差而未考虑谐波电流同样存在量测误差的缺点。最后在理论证明和仿真分析两方面验证了总体最小二乘法的有效性和优越性。(本文来源于《济南大学》期刊2017-06-01）
多谐波源论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
主要针对多谐波源污染责任定量计算过程中,复最小二乘法对异常值敏感而传统稳健回归不是原问题的最小二乘解这一问题进行理论分析和研究,提出一种基于复数域多元模型的稳健回归方法。通过建立同时适用于集中式多谐波源和分布式多谐波源的等效电路模型和数学模型,理论推导复数域稳健回归的算法原理,并选用IEEE 14节点系统对所提出的算法进行仿真验证。研究结果表明:与复最小二乘法相比,该方法可较好地消减异常值对回归结果的影响,且比传统稳健回归的结果误差更小。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多谐波源论文参考文献
[1].孙媛媛,李树荣,石访,张恒旭.含分布式谐波源的配电网多谐波源责任划分[J].中国电机工程学报.2019
[2].贾秀芳,董立峰.基于复数域稳健回归的多谐波源污染责任量化方法[J].太阳能学报.2019
[3].王清亮,朱一迪,牛倩,田帅琦.用户层多谐波源的责任区分方法[J].电测与仪表.2018
[4].曹栋,扈罗全.基于BP神经网络的多谐波源同次谐波迭加模型[J].测试技术学报.2018
[5].曹栋,扈罗全,俞建峰.基于多谐波源同次谐波迭加模型的仿真研究[J].重庆理工大学学报(自然科学).2018
[6].张靖宗,陈红坤,刘书铭,曾令华,李琼林.考虑背景谐波的多谐波源责任划分优化方法[C].第九届电能质量研讨会论文集.2018
[7].舒朝君,王亚,崔浩,罗春林.基于互信息的配电网多谐波源识别方法[J].电力科学与技术学报.2018
[8].江友华,常建,唐忠.SVD算法下多谐波源系统解耦策略仿真分析[J].电力系统及其自动化学报.2018
[9].董立峰.多谐波源系统中谐波污染水平量化方法研究[D].华北电力大学(北京).2018
[10].张荣臻.多谐波源谐波责任分析方法研究[D].济南大学.2017
论文知识图
