导读:本文包含了逐步判别分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:油层,胆囊炎,烤烟,冠状动脉,定量分析,水淹,光谱。
逐步判别分析论文文献综述
代雪珍,乔亚琴,曹高飞[1]（2019）在《逐步判别分析法在鸢尾花分类中的研究》一文中研究指出选取UCI数据集中鸢尾花的数据作为研究对象,首选四个指标,用逐步判别分析法对其进行筛选,最终所有指标都进入模型。用各组数据对模型拟合,其费歇线性判别函数都通过了显着性F检验,并且误判率较小,说明该模型可以用于解决待判样本的判类问题。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年23期）
马福军,李楠,刘刚,王婷[2]（2019）在《逐步判别分析方法在新北油田水淹层识别中的应用》一文中研究指出针对新北油田近几年老区调整井投产后含水较高,测井水淹层解释结果与实际符合率(75. 4%)较低这一问题,基于油层水淹后在测井响应引起变化的主要指标,应用逐步判别分析方法,建立了包含0. 5 m电阻率、声波时差和含油饱和度叁项重要指标的判别函数来判别油层水淹级别。建立的判别函数经回判检验和F检验,效果显着。将研究成果应用于新北油田12口老区调整井的水淹层识别,解释结果与实际符合率达到91. 7%,提高了水淹层识别的精度。研究成果对新北油田今后调整井的水淹层识别具有重要指导意义。(本文来源于《复杂油气藏》期刊2019年02期）
迟国泰,李鸿禧[3]（2019）在《基于逐步判别分析的小企业债信评级模型及实证》一文中研究指出债信评级就是衡量债务违约风险的大小,以便于投资者掌握债务回收的可能性。本文通过逐步判别分析和共线性检验的方法构建债信评级模型,并以中国某区域性商业银行1231个小企业贷款客户为实证样本进行债信评级体系构建。本文的创新与特色一是通过逐步判别分析将所有客户的第j个指标数据分为违约和非违约两组样本,根据违约、非违约样本组内的数据差异越小、而违约与非违约样本组间的数据差异越大,则第j个指标越能区分违约和非违约两种状态的思路,筛选出F检验值显着、即对违约与否鉴别能力显着的指标,改变了现有研究遴选指标的标准不能反映指标违约鉴别能力的弊端。二是通过共线性检验方法,以一个指标为因变量、其余指标为自变量建立线性回归方程,根据线性回归方程的方差膨胀因子VIFj越大、这个指标越可以被其它指标线性表示的思路删除因变量这个冗余指标,避免了现有研究的债信评级指标用于评价小企业时存在冗余的弊端。叁是根据违约样本和非违约样本的组内差异越小、组间差异越大、这个指标对违约状态的鉴别能力越强、权重越大的思路对指标进行赋权,改变了现有研究对评级指标进行赋权不能反映指标违约判别能力的弊端。实证结果表明:小企业非财务因素比财务因素更能判别小企业贷款的违约风险,并且外部宏观环境、企业法人代表基本情况对小企业的还款能力的影响更为重要。(本文来源于《管理工程学报》期刊2019年04期）
杨春艳,刘飞,皇甫义静,刘美[4]（2019）在《红外光谱和逐步判别分析应用于金银花品种和产地的鉴别》一文中研究指出基于傅里叶变换红外光谱技术,利用逐步判别分析法对金银花品种和产地进行鉴别研究。采集、测试了5个产地9个品种150份金银花样本的红外光谱,并计算了各样品红外光谱的一阶导数光谱和二阶导数光谱。分别选用不同的样本组成训练集和检验集,以1800～900 cm~(-1)、1500～700 cm~(-1)和1200～700 cm~(-1)波数范围的红外光谱、一阶导数光谱和二阶导数光谱数据为判别变量建立判别模型对金银花的品种和产地进行鉴别。判别结果显示,以1800～900 cm~(-1)波数范围的二阶导数光谱数据为判别变量建立的模型鉴别效果相对较好,对品种和产地的鉴别正确率依次达93.20%和96.13%。研究结果表明,采用逐步判别模式识别可以很好地鉴别不同品种和产地的金银花,方法可行有效,可为金银花品种和产地朔源提供方法。(本文来源于《光散射学报》期刊2019年01期）
刘建清[5]（2018）在《Bayes逐步判别分析模型在物质浓度辨识中的应用》一文中研究指出物质浓度与其不同颜色读数间存着非线性关系,用物质颜色读数辨识物质浓度是一个多维非线性数据处理问题。传统比色法是一种人工检测物质浓度的方法,但该方法常因人对颜色的敏感差异和观测误差导致对物质浓度出现不准确的判断。为克服这传统人工检测物质浓度的不足,建立了基于Bayes逐步判别分析模型的物质浓度辨识方法,实例分析表明该方法具有很高的精确度,用该方法进行物质浓度辨识完全可行。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2018年09期）
刘婷,高登峰,姜珏,黄丽丽,周琦[6]（2018）在《基于逐步判别分析的QAS技术定量参数与冠状动脉粥样硬化性心脏病关系的研究》一文中研究指出目的应用SPSS逐步判别分析方法建立有无冠状动脉粥样硬化性心脏病(以下简称冠心病)的判别函数,探讨动脉僵硬度定量分析(QAS)技术相关弹性参数诊断冠心病的临床价值。方法选取于我院行冠状动脉造影的疑似冠心病患者154例,分为非冠心病组49例和冠心病组105例,两组均行颈动脉QAS检查,记录相关弹性参数;应用逐步判别分析方法建立判别函数,并采用回顾法、交叉法及外部数据验证法检验其效果。结果冠心病组顺应性系数(CC)、脉搏波传导速度(PWV)、扩张系数(DC)、弹性系数(α和β)、反射波幅值(H)及反射波点斜率(R)与非冠心病组比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。最终进入判别分析的指标为:CC、PWV、H及R,建立的Fisher判别函数为:Y=-7.985-0.612CC+0.298PWV+0.028H+5.058R,建立的Bayes判别函数为:Y(非冠心病)=-52.566+4.678CC+2.228PWV+0.629H+33.549R,Y(冠心病)=-63.509+3.793CC+2.659PWV+0.669H+40.869R。使用回顾性、交叉法及外部数据验证法检验判别函数效果的误判率分别为21%、25%及19%,正确率分别为79%、75%及81%。结论 QAS定量参数CC、PWV、H及R与冠心病关系密切,应用逐步判别分析所建立的判别函数对判断有无冠心病有一定参考价值。(本文来源于《临床超声医学杂志》期刊2018年08期）
薛阳,黄文才,陈子龙,江远亮,曹正旺[7]（2018）在《基于MSCT征象的逐步判别分析模型鉴别诊断良、恶性胆囊壁增厚》一文中研究指出目的构建一种基于多层螺旋CT(multisliecs helieal CT,MSCT)征象的逐步判别分析模型,并评价此逐步判别分析模型对鉴别良、恶性胆囊壁增厚病变的有效性。方法回顾分析经病理证实良恶性厚壁胆囊病变共92例,根据疾病分为慢性胆囊炎组(n=61),厚壁型胆囊癌组(n=31),对两组病例的MSCT影像征象进行分组比较,并采用Fisher-Bayes逐步判别法分析不同CT征象对鉴别胆囊良、恶性厚壁胆囊病变的价值。结果逐步判别分析筛选得到以下6个方面对于鉴别良、恶性胆囊壁增厚最具诊断价值的征象:(1)胆囊壁强化方式;(2)胆囊腔内壁结节;(3)胆道梗阻;(4)胆囊周围渗出程度;(5)邻近肝组织受累;(6)肝转移情况。回顾性自身验证得出MSCT影像征象Fisher判别模型在鉴别慢性胆囊炎和厚壁型胆囊癌中的正确率与误判率分别为98.90%、1.10%;交互验证得出Fisher判别模型鉴别二者的正确率及误判率分别为95.70%、4.30%。结论基于MSCT影像征象分析的Fisher判别模型有助于慢性胆囊炎及厚壁型胆囊癌的鉴别诊断。(本文来源于《华南国防医学杂志》期刊2018年07期）
张天兵,付金存,胡宗玉,张建彭,孙海平[8]（2018）在《基于逐步判别分析的卷烟叶组配方的定向模块设计》一文中研究指出为指导江苏中烟某牌号卷烟定向模块设计,以236个在库烟叶样品为材料,开展感官评吸和化学成分测定。根据卷烟配方使用特点,将216个已进入配方使用的烟叶样品划分为增香提质、增浓提劲头、平衡烟气、填充料4组功能组分,筛选出96个各组分代表性样品,利用K–近邻方法,对剩余120个样品进行组分划分优化,确定216个烟叶样品功能性组分划分,采用逐步判别分析方法建立功能性识别模型。结果表明:烟气浓度、香气量、透发性、柔和程度、干燥感、余味和总植物碱等7个指标进入判别函数,自身验证法和留一交互验证法正确率分别为93.1%和92.6%。采用该模型对拟进入配方使用的20个样品进行预测,判别正确率达100%。(本文来源于《湖南农业大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
李琳琳,刘述忍,李拥军,赵安军,吴刚[9]（2017）在《应用逐步判别分析法预测二连探区储层动态特征》一文中研究指出二连探区低孔低渗储层大多需要压裂酸化改造才能投产,分析测井静态资料,准确预测储层动态特征和类型,对措施选层、效果预测和测试工作制度优化设计等方面至关重要。依据储层动态测试资料,将二连探区储层划分为叁种类型。将测试动态数据与测井静态资料进行关联分析,应用逐步判别分析法建立了利用静态资料预测储层类型方法,确定有效孔隙度、声波时差、总产率指数进入预测方程,提出了储层类型预测步骤,采用了自身验证法和交互验证法对判别方程进行检验。利用该方法预测的储层类型与实际测试数据解释结果相符,预测效果较好,为测试工作制度优化和增产措施决策提供了依据。(本文来源于《油气井测试》期刊2017年03期）
刘伟,徐磊,刘晓利,过伟民,袁帅[10]（2017）在《基于聚类和逐步判别分析的烤烟感官质量特征分类评价》一文中研究指出为优化烟叶原料感官质量的评价方法,促进配方设计中不同质量特点烟叶的合理配置,采集陕西中烟曲靖沾益基地县不同等级的初烤烟叶,运用系统聚类和Fisher线性判别法,建立基于化学成分的烤烟感官质量特征分类评价方法。结果表明:聚类分析可将陕西中烟曲靖沾益基地县烟叶的感官质量特征合理分类,叁类样品的主要特征分别为香气和烟气浓度低、口感有优势;杂气大、口感差、生理满足感有优势;香气品质有优势。经交叉分析,糖氮碱的协调对香气品质的影响较大,蛋白质、总氮对生理满足感和口感特征的影响较大,两糖比对香气、烟气的充足程度和口感特征的影响较大。建立了烟碱、总氮、还原糖、淀粉、氮碱比、两糖比、糖蛋比和糖氮比等8项指标的烟叶感官质量特征分类评价模型,模型的自身和交互验证平均准确率达80.8%,验证效果较好。(本文来源于《贵州农业科学》期刊2017年01期）
逐步判别分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对新北油田近几年老区调整井投产后含水较高,测井水淹层解释结果与实际符合率(75. 4%)较低这一问题,基于油层水淹后在测井响应引起变化的主要指标,应用逐步判别分析方法,建立了包含0. 5 m电阻率、声波时差和含油饱和度叁项重要指标的判别函数来判别油层水淹级别。建立的判别函数经回判检验和F检验,效果显着。将研究成果应用于新北油田12口老区调整井的水淹层识别,解释结果与实际符合率达到91. 7%,提高了水淹层识别的精度。研究成果对新北油田今后调整井的水淹层识别具有重要指导意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
逐步判别分析论文参考文献
[1].代雪珍,乔亚琴,曹高飞.逐步判别分析法在鸢尾花分类中的研究[J].科技经济导刊.2019
[2].马福军,李楠,刘刚,王婷.逐步判别分析方法在新北油田水淹层识别中的应用[J].复杂油气藏.2019
[3].迟国泰,李鸿禧.基于逐步判别分析的小企业债信评级模型及实证[J].管理工程学报.2019
[4].杨春艳,刘飞,皇甫义静,刘美.红外光谱和逐步判别分析应用于金银花品种和产地的鉴别[J].光散射学报.2019
[5].刘建清.Bayes逐步判别分析模型在物质浓度辨识中的应用[J].数字技术与应用.2018
[6].刘婷,高登峰,姜珏,黄丽丽,周琦.基于逐步判别分析的QAS技术定量参数与冠状动脉粥样硬化性心脏病关系的研究[J].临床超声医学杂志.2018
[7].薛阳,黄文才,陈子龙,江远亮,曹正旺.基于MSCT征象的逐步判别分析模型鉴别诊断良、恶性胆囊壁增厚[J].华南国防医学杂志.2018
[8].张天兵,付金存,胡宗玉,张建彭,孙海平.基于逐步判别分析的卷烟叶组配方的定向模块设计[J].湖南农业大学学报(自然科学版).2018
[9].李琳琳,刘述忍,李拥军,赵安军,吴刚.应用逐步判别分析法预测二连探区储层动态特征[J].油气井测试.2017
[10].刘伟,徐磊,刘晓利,过伟民,袁帅.基于聚类和逐步判别分析的烤烟感官质量特征分类评价[J].贵州农业科学.2017
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