导读:本文包含了复杂背景论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:卷积,各向异性,丹麦,背景,阈值,地线,学分制。
复杂背景论文文献综述
刘飞飞,吴志刚,任舒琪,朱晨[1]（2019）在《复杂背景下改进的棋盘格内角点检测算法》一文中研究指出针对当前棋盘格内角点检测算法在复杂背景下表现不佳的问题,提出一种改进的棋盘格内角点检测算法。在分析现有算法的基础上,将自适应阈值的BW算子和环形模板算法相结合,提取内角点的像素级坐标,通过灰度梯度法提取亚像素角点坐标。在MATLAB中进行实验,实验结果表明,在复杂背景下,该算法可以有效检测出棋盘格内角点,定位精度达0.1005pix,能够为标定摄像机提供高精度数据,具有一定的实用价值。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
王卫红,陈骁,吴炜,高星宇[2]（2019）在《高分影像复杂背景下的城市水体自动提取方法》一文中研究指出城市水体分布信息对于理解城市水循环、热岛效应等地理现象具有重要意义。利用高分辨率影像进行水体提取和水体制图是常用的信息获取方式。由于城市环境背景复杂、高分影像光谱通道少以及水体在影像上分布比例不均匀等原因,将高分影像应用于水体自动提取仍存在较大难度。对此,基于国产高分影像发展一种面向复杂环境的城市水体自动化提取方法。首先,根据水体近红外通道灰度值较低的特征,自适应选取阈值进行分割,获取初始水体;其次,对初始水体进行缓冲以得到靶区域,使用高斯混合模型来表达其整体分布,通过改进期望最大算法估计水体类别分布参数后,使用最大似然法进行水体自动提取;在此基础上,针对粗提取水体中混杂阴影的问题,提出了融合特征方法来去除阴影,从而获得准确的水体提取结果。对上海市金山区的水体提取实验表明,使用所提方法可以有效提取实验影像中占比较小的水体结构,整体精度较目前常用的自动提取算法有明显提升。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年11期）
邓晰隆,宋丹,陈娟[3]（2019）在《新型城镇化政策执行异化和地方政府行为纠偏——基于复杂经济战略背景的研究视角》一文中研究指出本文通过对《国家新型城镇化规划(2014—2020年)》进行全面解读,整理出《国家新型城镇化规划(2014—2020年)》对地方政府行政行为方式产生影响的逻辑,发现地方政府对行政收益最大化和行政成本最小化的天然动机构成了地方政府行为方式的自利决策机制,只要触动自利决策机制就会诱发地方政府对新型城镇化政策执行异化的现象。基于此,笔者认为,要对地方政府执行异化现象进行有效的行为纠偏,就必须从制度设计上杜绝触动地方政府自利决策机制的所有可能,即从改善地方政府行为驱动力的角度重新定位地方政府职能和绩效考核办法。如果地方政府职能能够从行政管理逐渐向规划引导过渡;又或者,如果政府能够建立起一套多周期考核体系重视地方政府长效的行政成果等,都将有助于抑制地方政府政策执行异化现象的发生。(本文来源于《财经问题研究》期刊2019年11期）
刘威,丁一兵[4]（2019）在《“一带一路”背景下进口复杂度对中国产业结构升级的影响》一文中研究指出借鉴内生增长模型和技能偏向型技术进步模型,考察进口复杂度对产业结构升级的影响,理论分析表明,产业结构升级与人力资本和进口产品复杂度水平适宜度有关。实证分析发现:在"一带一路"沿线国家范围内,制造业进口复杂度的提升均有利于产业结构升级,能源类行业进口复杂度的提升对产业结构升级的影响为负向显着。在"一带一路"沿线国家范围内,中国应提高制造业进口复杂度,扩大中、低技术行业进口规模,同时减少进口高复杂度能源产品,提升国内能源产品的提炼、加工和利用效率,鼓励发展新能源以形成对传统能源的替代。(本文来源于《亚太经济》期刊2019年05期）
彭明霞,夏俊芳,彭辉[5]（2019）在《融合FPN的Faster R-CNN复杂背景下棉田杂草高效识别方法》一文中研究指出为实现田间条件下快速、准确识别棉花与杂草,该文以自然光照下田间棉花与杂草为研究对象,采用垂直向下拍摄的方式获取棉花杂草视频,按1帧/s的速率从视频中提取图像,在人工去除冗余度过多的图片后,建立1 000幅图片的数据集。对比了Faster R-CNN和YOLOv3 2种典型卷积神经网络,将Faster R-CNN卷积神经网络的深度学习模型引入到棉花杂草图像识别中,并提出一种结构优化的方法,使之适用于复杂背景下的棉田杂草识别。该文选用残差卷积网络提取图像特征,Max-pooling为下采样方法,RPN网络中引入特征金字塔网络生成目标候选框,对卷积神经网络结构进行优化。在使用700幅图片进行训练后,通过200幅田间棉花杂草图像识别测试,结果表明:该方法的平均目标识别准确率达95.5%,识别单幅图像的平均耗时为1.51s,采用GPU硬件加速后识别单幅图像的平均耗时缩短为0.09s。优化后的Faster R-CNN卷积神经网络相对于YOLOv3平均正确率MAP高0.3以上。特别是对于小目标对象,其平均正确率之差接近0.6。所提方法对复杂背景下棉花杂草有较好的检测效果,可为精确除草提供参考。(本文来源于《农业工程学报》期刊2019年20期）
姜元,李仁伟[6]（2019）在《复杂权益背景下“协同式”控规编制方法初探——以广州南沙新区南沙湾地区控规为例》一文中研究指出随着国家空间规划体系的建立,控制性详细规划(以下简称"控规")不仅仅作为建立空间秩序的规划,更是需要关注的空间层面上的土地权属方的利益、资源利用底线的利益与市民权利的利益。南沙湾地区因其是香港霍式集团主要投资建设的地区,土地权属相对于其他地区更为复杂。而且,随着城市的发展建设,片区也面临着城市更新和村庄安置的巨大压力。港方、村集体、市民利益冲突逐渐增大,各方对于控规的诉求也不尽相同。在此背景下,本文提出"协同式"控规编制方法,从土地权属利益角度出发,在空间层面平衡各方利益,从而把固有的空间资源变成有效的资产。本文通过博弈焦点的深入剖析,利益对话的多元平台搭建、编制适应利益平衡的控规管理文件、动态维护机制的建立等规划技术手段,对"协同式"控规编制方法做了一些探索,为复杂权属地区的控规编制提供了可借鉴的经验。(本文来源于《活力城乡 美好人居——2019中国城市规划年会论文集（15详细规划）》期刊2019-10-19）
朱刚毅[7]（2019）在《复杂地缘政治背景下的中国——格陵兰合作》一文中研究指出近年来中国—格陵兰在矿产资源开发、基础设施建设和科技领域的合作不断扩大,但中格合作招致诸多猜疑,受到外部力量如美国、欧盟的深刻影响,而追求更大自主权的格陵兰与对其施加控制的丹麦之间的关系也在发生变化。各种因素相互交织,使格陵兰的地缘政治博弈更加复杂。中国高度重视中丹全面战略伙伴关系,与格陵兰之间良好的合作关系也不断深化。中国宜重视企业、非政府组织的作用,成立包括格陵兰、丹麦、美国和中国在内的四边协商机制或许是有效途径。(本文来源于《辽东学院学报(社会科学版)》期刊2019年05期）
王秀芳,梁洪卫,李艳辉,刘霞,霍凤财[8]（2019）在《新工科背景下解决信息类专业复杂工程问题的探索》一文中研究指出根据我校电气信息工程学院自动化、通信工程和测控技术与仪器专业发展现状,探索制定多学科交叉融合的工程人才培养目标、课程体系、授课方式、实践教学方式,进而形成适合专业发展的多学科交叉融合的人才培养方案。通过专业培养方案的修订和实践,实现新工科和工程认证背景下提高解决学生复杂问题能力的创新型工程技术人才培养的目标。(本文来源于《教育现代化》期刊2019年80期）
徐莉娜,张志清,罗刚[9]（2019）在《学分制背景下面向复杂需求的排课机制设计》一文中研究指出完全学分制、跨校区办学、多模式培养、教师的特殊要求、有限的教学资源等因素对教务管理,尤其是排课工作提出了更高的要求。以武汉科技大学为例,基于提升服务理念、以人为本等原则,设计了面向复杂需求的排课机制,优化了排课流程与排课方法,通过做好教学计划和教学任务落实、合理设置排课优先级、注重课表的后期检查与调整等具体措施,保证了课表安排的科学性与合理性。(本文来源于《教育现代化》期刊2019年79期）
赵辉,芮修业,岳有军,王红君[10]（2019）在《复杂背景下基于AD-GAC模型和最大熵阈值法的叶片病斑分割》一文中研究指出旨在研究复杂背景下叶片病斑的分割。由于复杂背景会带来巨大的噪声,产生过多的边缘和灰度值不均匀的区域,很容易导致过分割的现象,因此在复杂背景下,很难通过1次分割就完成对叶片病斑的分割。为了解决复杂背景下过分割的现象,提出两步分割的策略。第1步先用笔者提出的各向异性扩散测地线活动轮廓模型(anisotropic diffusion geodesic active contour model,简称AD-GAC模型)进行预分割,在此过程中构造新的边缘检测函数(edge stop function,简称ESF);第2步通过最大熵阈值法完成最终的分割。随后,提取并计算预分割部分各像素灰度值的最大熵,以得到病斑部分与叶片部分的灰度值阈值,通过阈值来完成最后1步的分割。通过MATLAB仿真,可以证明该算法可以有效地将病斑从复杂背景下的叶片上分割出来。研究结果后续的病斑识别作了铺垫。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年18期）
复杂背景论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
城市水体分布信息对于理解城市水循环、热岛效应等地理现象具有重要意义。利用高分辨率影像进行水体提取和水体制图是常用的信息获取方式。由于城市环境背景复杂、高分影像光谱通道少以及水体在影像上分布比例不均匀等原因,将高分影像应用于水体自动提取仍存在较大难度。对此,基于国产高分影像发展一种面向复杂环境的城市水体自动化提取方法。首先,根据水体近红外通道灰度值较低的特征,自适应选取阈值进行分割,获取初始水体;其次,对初始水体进行缓冲以得到靶区域,使用高斯混合模型来表达其整体分布,通过改进期望最大算法估计水体类别分布参数后,使用最大似然法进行水体自动提取;在此基础上,针对粗提取水体中混杂阴影的问题,提出了融合特征方法来去除阴影,从而获得准确的水体提取结果。对上海市金山区的水体提取实验表明,使用所提方法可以有效提取实验影像中占比较小的水体结构,整体精度较目前常用的自动提取算法有明显提升。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
复杂背景论文参考文献
[1].刘飞飞,吴志刚,任舒琪,朱晨.复杂背景下改进的棋盘格内角点检测算法[J].计算机工程与设计.2019
[2].王卫红,陈骁,吴炜,高星宇.高分影像复杂背景下的城市水体自动提取方法[J].计算机科学.2019
[3].邓晰隆,宋丹,陈娟.新型城镇化政策执行异化和地方政府行为纠偏——基于复杂经济战略背景的研究视角[J].财经问题研究.2019
[4].刘威,丁一兵.“一带一路”背景下进口复杂度对中国产业结构升级的影响[J].亚太经济.2019
[5].彭明霞,夏俊芳,彭辉.融合FPN的FasterR-CNN复杂背景下棉田杂草高效识别方法[J].农业工程学报.2019
[6].姜元,李仁伟.复杂权益背景下“协同式”控规编制方法初探——以广州南沙新区南沙湾地区控规为例[C].活力城乡美好人居——2019中国城市规划年会论文集（15详细规划）.2019
[7].朱刚毅.复杂地缘政治背景下的中国——格陵兰合作[J].辽东学院学报(社会科学版).2019
[8].王秀芳,梁洪卫,李艳辉,刘霞,霍凤财.新工科背景下解决信息类专业复杂工程问题的探索[J].教育现代化.2019
[9].徐莉娜,张志清,罗刚.学分制背景下面向复杂需求的排课机制设计[J].教育现代化.2019
[10].赵辉,芮修业,岳有军,王红君.复杂背景下基于AD-GAC模型和最大熵阈值法的叶片病斑分割[J].江苏农业科学.2019
论文知识图
