论文摘要
随着人工智能技术的不断发展和进步,智能加工系统正变得越来越自动化和智能化,由此引发了智能加工系统的管理和效率问题。因此,本文针对在智能RGV两道工序发生故障时进行研究,由于故障的发生具有随机性,我们通过对加工过程中CNC发生故障的平均概率进行随机模拟,判断故障发生的位置,以物料的生产效率和每个物料的等待时间为目标建立了基于故障随机模拟的多目标动态优化模型,使用基于FCFS的动态规划算法对模型进行求解,给出了故障发生的模拟情况和RGV调度方案。最后,通过实例计算得到的结果表明,该模型和算法具有良好的实用性,能客观、有效地给出RGV调度方案,对智能加工系统具有一定参考价值。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 谢满,周台春,姚天语,张上
关键词: 多工序调度策略,故障随机模拟,多目标动态规划模型,改进的算法
来源: 海峡科技与产业 2019年12期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 数学,自动化技术
单位: 三峡大学计算机与信息学院
基金: 宜昌市科技局基础研究项目（Z2018193,A18-302-a13）
分类号: O221.3;TP23
页码: 11-13
总页数: 3
文件大小: 1325K
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标签：多工序调度策略论文; 故障随机模拟论文; 多目标动态规划模型论文; 改进的算法论文;