导读:本文包含了计划优化模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:计划,车组,模型,乘务,组合,时间,机组。
计划优化模型论文文献综述
王涓[1]（2019）在《基于CPLEX求解引擎的动车组交路计划优化模型》一文中研究指出利用时间轴线网络的方法构建得到了铁路的动车组交路方案优化模型,以CPLEX求解引擎的迭代求解,并以5条铁路为例对模型进行对比。研究结果表明:在相同的算例数据条件下,采用时间轴线模型进行求解时花费的时间更少,时间轴线网模型具备更高的动车组交路求解效率。当运行线的数量上升后,接续网包含的弧数量也随之表现为指数形式的快速增长,但时间轴线网的弧数量则是以线性趋势增加。当运行线的规模比较大时,采用时间轴线网络模型并不会引起模型规模的迅速增大,从而获得更高的计算效率。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年08期）
刘玉芹,安金海,孙向文,徐金文[2]（2019）在《计划优化模型在炼化企业生产管理中的应用》一文中研究指出随着炼化企业竞争越来越激烈,生产企业必须下大力气降低生产经营成本,优化产品结构,才能实现效益最佳化,提高炼油利润。(本文来源于《山东化工》期刊2019年15期）
武建平,何君礼,林柏梁,王辉,张旭辉[3]（2019）在《动车组高级修计划优化模型及算法研究》一文中研究指出动车组高级修耗时较长,当检修作业发生在客流高峰时期,造成客运能力持续紧缺,而提前检修又会造成检修成本增加。基于高级修计划的编制流程与实际约束条件,本文构建了0-1整数规划模型。为方便模型的描述,以每列动车组的运用与检修历史数据为基础生成备选送修时间集合,即送修时间窗。模型以检修规程、用车需求和检修能力限制等实际条件为约束,以损失里程最小为优化目标。设计了相应的粒子群求解策略。最后以上海局的部分动车组为实际背景进行了案例分析。结果显示,与目前普遍采用的人工编制计划相比,本文所述方法可将动车组的损失里程降低21.58%,而且送修计划的质量与编制效率也都有较大幅度的提升。(本文来源于《铁道学报》期刊2019年07期）
曾子凌[4]（2019）在《高速铁路动车组运用计划与乘务计划一体化优化调整模型与算法》一文中研究指出京沪、京广等高速铁路运输通道和城际快速运输系统的建成,标着着我国高速铁路成功步入网络化运营时代。但相较于在高速动车组等“硬件”设施方面所取得的创新型成果,高铁运营管理“软件”方面尚未形成相对成熟的理论与方法。因此,高速铁路运营管理理论和方法的改进成为当前的热点问题。当铁路运营发生扰动时,列车运行偏离初始状态,为了尽快恢复列车正常运营,通常设置多工种调度人员,各组调度人员依托既定调度规则和自身经验,分别负责列车运行图、动车组运用计划和乘务计划等各子计划的调整优化,组间相互协调共同完成调度指挥计划的编制。但由于各类子计划在编制过程中独立分步编制,最终编制完成的调度指挥计划往往会出现不协调的情况,例如列车运行调整计划中的各车次因缺乏动车组担当而停开,或因缺乏乘务组值乘而被迫取消。同时,由于缺乏智能辅助决策系统的支持,难以保障调度指挥计划的质量,更无法充分利用行车资源,实现对突发扰动的有效应对。因此,为保障调度指挥计划整体的可行性和提升其优化性能,需对各子计划一体化编制模型和求解算法进行探究。本文致力于高速铁路动车运用计划和乘务计划一体化调整优化,鉴于两个问题在求解策略、约束条件和优化方法上的相似性,首先总结出动车组运用计划和乘务计划调整的经典模型。基于传统的优化建模方法结合我国高铁网络化运营的发展要求,分析动车组运用调整计划和乘务调整计划的特点,构建符合我国国情的高速铁路一体化动车组运用计划和乘务计划调整模型,从而提高调整计划编制过程的效率和可行性;此外,为改善模型求解速度和质量,设计一体化动车组计划和乘务计划调整算法,基于高效的改进蚁群算法,旨在优化实时动态指挥过程以及合理化动车组及乘务人员的运用;进而,使用统计和调查相结合的方式获取京沪高铁实例数据对提出的模型和算法进行验证,计算结果表明一体化调整模型相较于分步调整模型,目标函数优化62.5%,内存消耗优化44.4%,计算速度也略有提升。最后采用灰色关联度计算方法对目标函数中的待标参数进行参数标定,明确目标函数的各组成部分在优化过程中对函数值的影响程度,尽可能快速地求出最优解。因此本文在一定程度上提升了调度指挥计划的质量,为研发新一代先进高速铁路综合调度指挥计算机系统,满足人们安全、高效、准时的出行需求提供重要的理论指导和科学依据。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-01）
王荔妍,陈启鑫,何冠楠,钟国彬,康重庆[5]（2019）在《考虑电池储能寿命模型的发电计划优化》一文中研究指出电池储能的寿命将受到其运行方式的影响。对规模化电池储能接入电力系统的发电计划优化问题进行了研究,重点考虑了电池储能的寿命模型及其在不同运行方式下的折损与经济性。文中依据电池寿命的影响机理和半经验模型,针对全系统优化的简化建模的要求,归纳出了基于交换功率和基于放电深度两类电池寿命模型,其中基于放电深度的模型可进一步区分为考虑日循环次数和等效循环次数两种计算方式。接着,将电池寿命模型分别内嵌到电力系统的机组组合问题中进行一体化的优化求解,构建了一个混合整数线性规划的数学模型。最后,通过算例分析比较了不同模型的适用性与建模效果。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年08期）
王冲[6]（2019）在《基于重复性调度法的铁路建设工程施工计划编制及优化模型研究》一文中研究指出随着我国交通基础设施建设工程的增加,对铁路、公路等重复性建设工程项目管理研究的需求也与日俱增。近年来,越来越多的研究表明传统的网络计划方法在重复性建设工程上应用时具有不适用性。在此背景下,重复性调度法(Repetitive Scheduling Method,RSM)凭借其在重复性建设工程上应用时所具有的独特优势,得到了学术界越来越多的认可。本文以铁路建设工程这类重复性建设工程为研究对象,围绕时间-费用权衡问题和资源均衡问题,对基于RSM方法的铁路建设工程施工计划编制及优化问题进行了研究。本文首先对研究铁路建设工程施工计划编制及优化问题的背景及意义进行了详细的阐述,分析了国内外施工计划编制及优化的研究成果。在此基础上,基于RSM方法提出了适用于重复性建设工程的施工计划编制及优化模型(Repetitive Scheduling Method based Scheduling Optimization Model,RSM-SOM),能够获得重复性建设工程时间-费用权衡问题和资源均衡问题两类优化问题的最优施工计划。同时,为了增强RSM-SOM优化模型的实用性和灵活性,模型引入了资源约束,并考虑了逆向施工活动和非典型性施工活动存在的情况,将时间-费用权衡问题和资源均衡问题细化为9类优化问题,使得模型具备能够解决资源约束、逆向施工活动以及非典型性施工活动存在情况下的施工计划编制及优化的能力。最后,本文采用了以往研究中的一个建设工程案例以及乌准铁路建设工程案例进行案例分析,并针对第一个案例设定了7个具有针对性、个性化的优化场景,利用RSM-SOM对这两个案例进行求解,将求解结果与以往模型结果进行对比,验证了本文优化模型相比于以往优化模型更具灵活性、实用性以及有效性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-04-20）
黎青松,江开竹,邱宇[7]（2019）在《供应链视角下的整车公路运输日计划优化模型》一文中研究指出国内商品车运输链的决策核心是整车制造商,成本主要由合同约定,日计划考虑了更多供应链指标,但依赖计划员的经验,缺乏运筹优化决策支持。现有理论研究立足于承运商决策,重点在于降低运输成本,与实际运作有较大差异。本文模型从制造商出发,以供应链价值最大化为目标,综合考虑订单交付价值、承运商管理、满载率、装载约束和卸货点限制等多重约束,从而更符合生产实际需求。优化流程中将运力分配与发运计划分解成两阶段,大幅降低了问题求解的规模,基于ILOG CPLEX的程序开发为计划员提供了决策支持,大规模实际算例求解展示了其实用性。(本文来源于《西华大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
林哲明,赵磊,朱道立[8]（2018）在《电力生产计划的鲁棒优化模型及应用研究》一文中研究指出制定安全可靠、成本可控的电力生产计划是政府规划制定者面临的重要挑战之一。国际上通常将这一问题界定为在一定风险水平约束下,求解最小期望发电成本的问题,并用均值—方差投资组合模型来刻画。考虑成本风险的不确定性,设计了一种鲁棒电力生产计划模型,并给出了多项式时间求解的鲁棒表达和算法。以中国的《电力发展"十叁五"规划》和实际电力数据为基础,进行了计算实验。实验结果表明,该方法能有效解决电力生产计划问题,能给出更具有鲁棒性的风险控制和合理的成本估算,对政府规划者制定电力生产计划有重要的参考价值。(本文来源于《电力科学与工程》期刊2018年12期）
陈绍宽,马卓然,彭小波,金华,王志美[9]（2018）在《基于工作强度均衡的地铁乘务轮班计划优化模型》一文中研究指出地铁乘务轮班计划是运营组织工作的重要组成部分,对于提高运营水平和降低运营成本有重要影响.本文采用基于"轮班单元"的周期循环编制模式,以工作强度均衡为目标构建乘务轮班划分和分配两阶段模型,划分模型中不区分同种类型的班次,分配模型将具体班次分配到划分结果中.采用粒子群算法与模拟进化算法相结合的混合智能算法求解,并针对乘务计划两阶段模型分别进行算法设计.最后以北京市某地铁线路数据为例进行求解,对比发现,本文模型求解方案可有效提高乘务员工作量均衡程度.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2018年06期）
谢冰,杨小卫,于壮状,罗刚,郭瑞鹏[10]（2018）在《考虑“叁公”调度的两阶段年滚动发电计划优化模型》一文中研究指出随着我国电力体制改革的不断深化,常用的安全约束经济调度模型不能满足"叁公"调度计算周期的要求,且为克服电量直接交易对"叁公"调度的影响,提出考虑"叁公"调度的两阶段年滚动发电计划优化模型。第一阶段建立考虑直接交易及"叁公"调度的滚动机组组合优化模型,在年度剩余周期内优化机组组合及电量计划;第二阶段建立考虑电厂日负荷率均衡的发电计划优化模型,避免电厂日平均负荷率的快速变化。某省级电网的实际算例仿真结果验证了所提模型的正确性及方法的有效性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2018年12期）
计划优化模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着炼化企业竞争越来越激烈,生产企业必须下大力气降低生产经营成本,优化产品结构,才能实现效益最佳化,提高炼油利润。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
计划优化模型论文参考文献
[1].王涓.基于CPLEX求解引擎的动车组交路计划优化模型[J].自动化技术与应用.2019
[2].刘玉芹,安金海,孙向文,徐金文.计划优化模型在炼化企业生产管理中的应用[J].山东化工.2019
[3].武建平,何君礼,林柏梁,王辉,张旭辉.动车组高级修计划优化模型及算法研究[J].铁道学报.2019
[4].曾子凌.高速铁路动车组运用计划与乘务计划一体化优化调整模型与算法[D].北京交通大学.2019
[5].王荔妍,陈启鑫,何冠楠,钟国彬,康重庆.考虑电池储能寿命模型的发电计划优化[J].电力系统自动化.2019
[6].王冲.基于重复性调度法的铁路建设工程施工计划编制及优化模型研究[D].北京交通大学.2019
[7].黎青松,江开竹,邱宇.供应链视角下的整车公路运输日计划优化模型[J].西华大学学报(自然科学版).2019
[8].林哲明,赵磊,朱道立.电力生产计划的鲁棒优化模型及应用研究[J].电力科学与工程.2018
[9].陈绍宽,马卓然,彭小波,金华,王志美.基于工作强度均衡的地铁乘务轮班计划优化模型[J].交通运输系统工程与信息.2018
[10].谢冰,杨小卫,于壮状,罗刚,郭瑞鹏.考虑“叁公”调度的两阶段年滚动发电计划优化模型[J].电力自动化设备.2018
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