基于局部亚像素移位和隔行局部变差消除Gibbs伪影

基于局部亚像素移位和隔行局部变差消除Gibbs伪影

论文摘要

目的将Gibbs伪影消除方法局部亚像素移位(LSS)扩展到k空间零填充重建的磁共振图像。方法提出两种基于LSS的消除k空间零填充重建的磁共振图像中Gibbs伪影的方法。第1种:LSS+图像域插值,该方法首先在非零填充图像上执行原始的LSS方法,使图像上局部变差最小,然后执行图像域插值获得最终图像。第2种:是隔行局部变差法(iLV),该方法首先对k空间数据进行零填充,随后将零填充后的k空间数据通过二维傅里叶变换到图像域,然后使用iLV来搜索最小的隔行局部总变差,从而消除图像的Gibbs伪影。我们将本文提出的两种方法iLV,LSS+插值与原始LSS以及汉明窗滤波器做对比,分别在体模和活体数据中验证了本文提出的两种方法的可行性与鲁棒性。结果两种方法均较LSS与汉明窗滤波器优,在保留图像细节的基础上,极大的消除了Gibbs伪影。iLV和LSS+插值方法相比,iLV方法能够更好地保留图像的细节。结论 iLV与LSS+插值方法均实现了对传统LSS方法的扩展,能很好地消除零填充k空间数据重建图像中的Gibbs伪影,且iLV方法在保留图像细节信息方面更突出。

论文目录

  • 1 方法
  •   1.1 伪影校正
  •   1.2 汉明窗滤波器参数的设置
  •   1.3 LSS与iLV内核设置
  •   1.4 操作
  •   1.5 二维数字模型
  •   1.6 MRI测量参数
  • 2 结果
  •   2.1 一维仿真实验结果
  •   2.2 体模实验结果
  •   2.3 活体实验结果
  • 3 讨论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王正策,赵凯旋,徐中标,冯衍秋

    关键词: 伪影,零填充,局部亚像素移位,隔行局部变差,磁共振成像

    来源: 南方医科大学学报 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 医药卫生科技,基础科学,信息科技

    专业: 生物学,生物医学工程,计算机软件及计算机应用

    单位: 南方医科大学生物医学工程学院,广东省医学图像处理重点实验室

    基金: 国家自然科学基金(61671228,81871349)~~

    分类号: R318;TP391.41

    页码: 603-608

    总页数: 6

    文件大小: 1943K

    下载量: 69

    相关论文文献

    • [1].使用Gibbs最小能法分析三氯氢硅的还原过程[J]. 有色冶金节能 2020(01)
    • [2].基于Gibbs抽样的测试用例生成技术研究[J]. 自动化与仪器仪表 2011(02)
    • [3].基于Gibbs抽样的测试用例生成技术研究[J]. 自动化与仪器仪表 2011(03)
    • [4].卷积算子的Gibbs现象[J]. 数学学报 2011(05)
    • [5].基于Gibbs采样与概率分布估计的移动云数据存储[J]. 计算机工程 2017(01)
    • [6].Gibbs自由能最小化法计算二氧化碳-烃-水系统相平衡[J]. 石油学报 2015(05)
    • [7].基于粒子滤波与Gibbs抽样的多目标被动跟踪研究[J]. 电光与控制 2010(12)
    • [8].基于Gibbs抽样缺失数据下混合模型的参数估计[J]. 统计与决策 2013(16)
    • [9].基于Gibbs自由能最小化原理模拟生物质流化床气化[J]. 可再生能源 2011(04)
    • [10].Geometric Gibbs theory In Memory of Professor Shantao Liao[J]. Science China(Mathematics) 2020(09)
    • [11].二元理想气体混合中的熵变及其Gibbs佯谬[J]. 荆楚理工学院学报 2012(09)
    • [12].Theoretical Prediction of Gibbs Free Energies of Formation for Crystallineα-MOOH andα-M_2O_3 Based on a Linear Free-Energy Relationship[J]. Acta Geologica Sinica(English Edition) 2011(03)
    • [13].Gibbs抽样条件下瓦格纳法则的中国有效性研究[J]. 统计研究 2009(01)
    • [14].基于Gibbs自由能最小化原理模拟固体燃料-氧气气化反应[J]. 化学反应工程与工艺 2014(04)
    • [15].结构方程模型的Gibbs抽样与贝叶斯估计[J]. 统计与决策 2009(06)
    • [16].具有结构突变的小样本GIBBS抽样单位根检验方法研究[J]. 数量经济技术经济研究 2009(12)
    • [17].基于Gibbs抽样算法的造纸工艺能源消耗预测模型仿真研究[J]. 造纸科学与技术 2020(03)
    • [18].通用Gibbs反应器的机理建模和求解方法[J]. 计算机工程与应用 2014(19)
    • [19].Gibbs场先验参数估计在医学图像分割中的应用[J]. 中国组织工程研究与临床康复 2010(35)
    • [20].指数-威布尔分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法[J]. 统计与决策 2017(16)
    • [21].基于Gibbs抽样算法的贝叶斯动态面板数据模型分析[J]. 经济数学 2011(01)
    • [22].基于模糊Gibbs随机场聚类二维直方图的核磁共振图像分割[J]. 计算机应用 2010(10)
    • [23].微博个性化标签图形化RTM模型Gibbs采样推荐[J]. 微电子学与计算机 2017(12)
    • [24].Gibbs系综蒙特卡罗方法模拟相平衡研究进展[J]. 化工进展 2012(08)
    • [25].基于Gibbs抽样正态混合模型的参数估计[J]. 统计与决策 2009(09)
    • [26].频域及时域Gibbs现象的实验研究[J]. 皖西学院学报 2016(02)
    • [27].一种新的有效消除图像中Gibbs噪声的算法[J]. 中国激光 2010(03)
    • [28].三参数威布尔分布贝叶斯估计的混合Gibbs算法[J]. 四川大学学报(自然科学版) 2015(02)
    • [29].中国通胀预期测度及其对实际通胀的影响——基于贝叶斯Gibbs抽样算法的状态空间模型估计[J]. 西部论坛 2014(06)
    • [30].基于多隐层Gibbs采样的深度信念网络训练方法[J]. 自动化学报 2019(05)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于局部亚像素移位和隔行局部变差消除Gibbs伪影
    下载Doc文档

    猜你喜欢