论文摘要
为解决分布式系统缓存淘汰算法的缓存污染、抖动、命中率低等问题,综合考虑缓存对象最近的访问时间、访问频次、分片优先级和对象大小等因素,提出一种基于缓存对象未来最小价值(LFV)的淘汰算法。通过回归模型预测每个缓存对象的访问概率,利用分片优先级和对象大小计算每个缓存对象的未来价值,将LFV最小的对象进行淘汰。理论分析和仿真结果表明:该策略能有效提高请求命中率,避免缓存污染,降低节点间网络开销,提升了整体服务质量。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 任飞,汤英,段翰聪
关键词: 缓存对象,缓存淘汰,回归预测,缓存污染,命中率
来源: 陕西理工大学学报(自然科学版) 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 四川长虹电器股份有限公司,电子科技大学计算机科学与工程学院
基金: 国家科技支撑计划项目(2015BAH38F00)
分类号: O212.1
页码: 46-53
总页数: 8
文件大小: 213K
下载量: 30
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