导读:本文包含了模糊随机过程论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,过程,积分,稳态,教学评估,定理,概率。
模糊随机过程论文文献综述
巩增泰,宿爱[1]（2019）在《模糊随机过程的It?-Henstock积分》一文中研究指出定义和讨论了适应的模糊随机过程关于Brownian运动的模糊It?-Henstock积分和模糊It?-McShane积分及其性质,给出了刻画定理,并讨论了两者之间的相互关系。结果表明,当模糊It?-Henstock积分原函数It?绝对连续时,模糊It?-Henstock积分和模糊It?-McShane积分等价。(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2019年08期）
罗玲立[2]（2016）在《模糊随机过程的Lebesgue-Stieltjes积分》一文中研究指出本文主要研究模糊随机过程关于有限变差过程的Lebesgue-Stieltjes积分。首先,给定概率空间(Ω,F,P),设{Ft∈[0,T]}是一个满足通常条件的σ-域流,G={Gt,t∈[0,T]}是一个Ft-适应的模糊随机过程,A={At,t∈[0,T]}是一个Dt-适应的实值有限变差过程。对任意的t>0,我们用可积选择的方法直接地、自然地定义模糊随机过程G关于有限变差过程A的Lebesgue-Stieltj es积分∫0tGs(ω)dAs(ω),这不同于其他参考文献中出现的通过取可分解闭包间接定义的方法。定义了积分后,主要研究该积分的基本性质。我们将证明：对于任意的α∈[0,1],该积分的α-水平截集是闭凸集,该积分是一个取值于F(Rd)的模糊随机过程,且它L1-可积有界,在d∞距离下关于时间t连续。之后,将证明该积分的表示定理和关于d∞距离的两个基本不等式。最后,作为未来的工作,我们可以研究由有限变差过程驱动的模糊随机微分方程,探讨在适当的条件下,该模糊随机微分方程强解的存在性和唯一性,以及该强解在d∞距离下关于时间t的连续性。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2016-03-01）
吴铁洲,熊金龙,曾艺师[3]（2013）在《模糊聚类和随机过程在教学评估中的综合应用》一文中研究指出目前,在教学评价系统中存在着评价因素过多、评价不合理以及对影响教学质量主要因素研究不足的问题,本文试图采用模糊聚类方法来解决上述问题。基于模糊聚类的"最大树法"对重要指标得出的教师划分进行聚类,并针对聚类内存在的教师差距不明显的问题,参考马尔科夫链模型进行定量分析,使分类内的各教师划分更加合理。通过教学跟踪实验,结果证明该方法的有效性,对提高学校教学质量具有一定的理论意义和应用价值。(本文来源于《中国高等教育评估》期刊2013年04期）
张立业[4]（2013）在《基于随机过程的桥梁系统可靠性及其模糊综合评价研究》一文中研究指出桥梁健康监测系统可以分为在线测试、实时分析、损伤诊断、状态评估以及维修决策五个部分,桥梁系统的可靠性分析是状态评估中的关键部分。由于目前桥梁构件的可靠性研究比较成熟,相当一部分研究成果己经得到了应用。对于研究整个桥梁系统的可靠性,多是参照构件可靠性的研究方法,寻找桥梁系统的失效功能函数,由于桥梁系统是非常复杂的,失效功能函数的确定往往是相当困难的。基于目前的实际情况,本文欲在现有的比较成熟的构件可靠性研究的基础上,寻找评价桥梁结构系统可靠性的指标和方法,力求最大限度的利用构件可靠性分析的研究成果,使桥梁系统可靠性与构件的可靠性紧密的联系起来。本文在随机过程相关理论的基础上,提出了采用Markov过程稳态概率作为桥梁系统可靠性的评价指标；提出了桥梁系统可靠性关联矩阵R的确定方法,建立了构件的可靠性指标β和Markov过程稳态概率之间的关系；桥梁构件的可靠度降低,即发生损伤时,是否会得到及时有效的维修,对桥梁系统的可靠性有着较大的影响,通过对桥梁系统可靠性关联矩阵R的变换,建立了桥梁的维修频率与Markov过程稳态概率之间的关系；桥梁系统在工作过程中各个构件的失效往往不是同时发生的,即不易出现同时失效的现象,通常是某些构件首先失效,使得剩余构件继续承担所有的外部载荷,在桥梁系统中产生内部应力的重新分配,造成其他构件可靠度的变化,本文推导出桥梁系统首次失效平均时间(Bridge System Mean Time To Failure,简称BSMTTF)的计算方法；通过对桥梁结构状况的分析可以得到桥梁系统可靠性评估的指标,即Markov过程稳态概率,而Markov过程稳态概率的数值在何种区间范围可认为桥梁结构系统是可靠的,在何种区间范围可认为是不可靠的,可靠与不可靠间还必定存在着过渡区间,并且该过渡区间是存在着一定的模糊性的,故本文研究了桥梁系统工作状态的模糊综合评价方法,首次将Markov过程稳态概率应用到桥梁系统的模糊综合评价上,降低了模糊综合评价方法的主观性和经验性。本文各章的主要内容如下：第1章是对现有的可靠性分析方法的综述和总结。重点总结了系统可靠性的理论及其在桥梁工程中的应用,并对可靠度的分析方法和结构系统可靠性分析方法进行了论述。第2章研究了随机过程的相关理论,重点包括Markov过程及其特性,Markov过程状态方程及Markov过程稳态概率。在对桥梁系统进行工作状态划分的基础上,提出了采用Markov过程稳态概率作为桥梁系统可靠性的评价指标,并对Markov过程稳态概率计算方程中的Markov过程转换率矩阵进行了深入研究,提出了桥梁系统可靠性关联矩阵R的确定方法,建立了构件的可靠性指标β和Markov过程稳态概率之间的关系。借助算例分析了该方法的适用性和有效性,并通过系统可靠度的限界估计方法对该方法的正确性进行了验证。第3章考虑了维修频率对桥梁系统可靠性的影响。通过对桥梁系统可靠性关联矩阵R的变换,建立了桥梁的维修频率与Markov过程稳态概率之间的关系,即进行了桥梁系统可靠性与维修性的分析,通过算例求出不同维修频率条件下的桥梁系统可靠性指标,得出了典型桥梁结构中可靠性指标和Markov过程稳态概率之间的关系。第4章考虑桥梁结构系统中当出现首个失效构件后会发生荷载的转移,使应力重新分配,通过对Markov过程稳态概率计算方程及可靠度函数进行Laplace变换,求解变换后的系统状态方程,推导出桥梁系统首次失效平均时间(BSMTTF)的计算方法,并以此作为载荷共享条件下的桥梁系统可靠性评价指标。同时给出了采用桥梁系统首次失效平均时间(BSMTTF)进行桥梁系统时变可靠性分析的方法。第5章针对目前桥梁系统状态评价的具体情况,在采用Markov过程稳态概率作为评价桥梁系统可靠性指标的基础上,根据行业标准及工程实际对桥梁系统进行部件及构件组成划分,选取了桥梁结构的模糊评价集,给出了典型桥梁的工作状态空间,研究了桥梁系统工作状态的模糊综合评价方法,首次将Markov过程稳态概率应用到桥梁系统的模糊综合评价上,得出桥梁系统处于可靠状态、过渡状态及不可靠状态的模糊概率数值。该评价体系未采用桥梁技术状况评价过程中的人为打分方法,避免了打分过程中可能产生的不确定性和随机性。第6章通过全桥模型对顺次失效概率进行了模拟,计算了桥梁结构的Markov过程稳态概率、对桥梁系统首次失效平均时间(BSMTTF)进行了分析,并采用模糊综合评价的方法对桥梁部件及桥梁系统进行了模糊综合评价。结果表明,上述方法在全桥模型上的应用效果是可行并且有效的。第7章总结了本文的主要研究成果,主要创新点,得出了如下结论：1、提出了采用Markov过程稳态概率作为桥梁系统可靠性的评价指标。通过对Markov过程及其特性、Markov过程状态方程及Markov过程稳态概率的分析,结合桥梁可靠度的理论,提出了采用Markov过程稳态概率作为桥梁系统可靠性的评价指标,并通过界限估计法对该指标的正确性进行了验证。2、提出了桥梁系统可靠性关联矩阵R的确定方法,建立了构件的可靠性指标β和Markov过程稳态概率之间的关系。结合桥梁中构件的可靠性指标β,通过修改桥梁系统工作状态的Markov过程转换率矩阵,建立了构件的可靠性指标β和Markov过程稳态概率之间的关系。3、建立了桥梁的维修频率与Markov过程稳态概率之间的关系。通过对桥梁系统可靠性关联矩阵R的变换,考虑桥梁系统的维修频率对Markov过程稳态概率的影响,该方法可用来选定桥梁的检测维修频率。4、推导出桥梁系统首次失效平均时间(BSMTTF)的计算方法,给出了实现桥梁系统时变可靠性分析的指标和方法。桥梁结构中由于部分构件失效,会产生内部应力的重分布,通过对桥梁系统状态方程进行Laplace变换,推导出桥梁系统首次失效平均时间(BSMTTF)的计算方法,并在算例上进行了应用。5、首次将Markov过程稳态概率应用到桥梁系统的模糊综合评价上,降低了模糊综合评价方法的主观性和经验性。由于桥梁系统可靠性评估的结果是一个概率数值,而满足哪些概率数值时桥梁系统是可靠的,满足哪些概率数值时桥梁系统是不可靠的,可靠与不可靠间还必定存在着过渡区间。结合模糊综合评价的方法,将Markov过程稳态概率应用到了桥梁系统的模糊综合评价上本文采用随机过程的方法对桥梁系统可靠性进行了深入的分析研究,提出了桥梁系统可靠性分析的评价指标；提出了桥梁系统可靠性关联矩阵R的确定方法；建立了构件的可靠性指标β和Markov过程稳态概率之间的关系；推导出桥梁系统首次失效平均时间的计算方法；结合Markov过程稳态概率对桥梁部件及桥梁系统进行了模糊综合评价,首次将Markov过程稳态概率应用到桥梁系统的模糊综合评价上。上述理论和方法为桥梁系统的可靠性评估提供了理论依据和方法,具有重要的理论价值和工程应用价值。本文在研究和撰写过程中得到了教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(课题名称：多种失效模式下在役混凝土桥梁结构的时变可靠度分析；课题编号：20100061110051)的资助,在此表示感谢。(本文来源于《吉林大学》期刊2013-06-01）
任爱红[5]（2013）在《二阶模糊随机过程均方强Henstock积分的收敛性》一文中研究指出引进了二阶模糊随机过程AC,AC*,ACG*的定义.通过这些定义,研究了二阶模糊随机过程均方强Henstock可积函数列的一个收敛定理,并给出了二阶模糊随机过程均方强Henstock可积函数列的控制收敛定理.(本文来源于《西北师范大学学报(自然科学版)》期刊2013年02期）
任爱红[6]（2012）在《模糊随机过程函数列均方一致Henstock积分的可积性》一文中研究指出引进了模糊随机过程函数列均方一致Henstock可积的概念,研究了模糊随机过程函数列均方一致Hen-stock可积的充分必要条件,得出了模糊随机过程函数列的收敛定理。(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊2012年04期）
任爱红[7]（2012）在《二阶模糊随机过程均方Henstock-Stieltjes积分》一文中研究指出利用二阶模糊随机过程均方Henstock-Stieltjes积分的定义和性质,给出了二阶模糊随机过程均方Henstock-Stieltjes积分的可积函数类;研究了二阶模糊随机过程均方Henstock-Stieltjes积分原函数的连续性、可导性.(本文来源于《甘肃科学学报》期刊2012年01期）
任爱红[8]（2011）在《关于二阶模糊随机过程均方Henstock-Stieltjes积分》一文中研究指出研究了二阶模糊随机过程均方Henstock-Stieltjes积分的分部积分法,给出了二阶模糊随机过程第一形式均方Henstock-Stieltjes积分和第二形式均方Henstock-Stieltjes积分的存在性条件.这些结论对研究模糊随机过程积分和微分方程的理论将起到很重要的作用.(本文来源于《西安工程大学学报》期刊2011年05期）
任爱红[9]（2011）在《二阶模糊随机过程均方Henstock-Stieltjes积分的收敛定理》一文中研究指出利用二阶模糊随机过程均方Henstock-Stieltjes积分的定义和性质,讨论了两类二阶模糊随机过程均方Henstock-Stieltjes积分的收敛定理,即二阶模糊随机过程序列关于增实函数收敛定理(ρ)lim n→∞ integral from n=a to b(Xn(t)dg(t))=integral from n=a to b(X(t)dg(t))和均方连续二阶模糊随机过程关于实值单调非减函数列收敛定理(ρ)lim n→∞ integral from n=a to b(X(t)dg(t))=integral from n=a to b(X(t)dg(t)).(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2011年05期）
任爱红[10]（2011）在《二阶模糊随机过程均方Henstock-Stieltjes积分的相关性质》一文中研究指出研究了二阶模糊随机过程均方Henstock-Stieltjes积分的基本性质,给出了二阶模糊随机过程在上均方Henstock-Stieltjes积分的近似计算,证明了均方Henstock-Stieltjes积分原函数的均方连续性.这些结论对研究模糊随机过程积分和微分方程的理论将起到很重要的作用.(本文来源于《曲阜师范大学学报(自然科学版)》期刊2011年01期）
模糊随机过程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要研究模糊随机过程关于有限变差过程的Lebesgue-Stieltjes积分。首先,给定概率空间(Ω,F,P),设{Ft∈[0,T]}是一个满足通常条件的σ-域流,G={Gt,t∈[0,T]}是一个Ft-适应的模糊随机过程,A={At,t∈[0,T]}是一个Dt-适应的实值有限变差过程。对任意的t>0,我们用可积选择的方法直接地、自然地定义模糊随机过程G关于有限变差过程A的Lebesgue-Stieltj es积分∫0tGs(ω)dAs(ω),这不同于其他参考文献中出现的通过取可分解闭包间接定义的方法。定义了积分后,主要研究该积分的基本性质。我们将证明：对于任意的α∈[0,1],该积分的α-水平截集是闭凸集,该积分是一个取值于F(Rd)的模糊随机过程,且它L1-可积有界,在d∞距离下关于时间t连续。之后,将证明该积分的表示定理和关于d∞距离的两个基本不等式。最后,作为未来的工作,我们可以研究由有限变差过程驱动的模糊随机微分方程,探讨在适当的条件下,该模糊随机微分方程强解的存在性和唯一性,以及该强解在d∞距离下关于时间t的连续性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊随机过程论文参考文献
[1].巩增泰,宿爱.模糊随机过程的It?-Henstock积分[J].山东大学学报(理学版).2019
[2].罗玲立.模糊随机过程的Lebesgue-Stieltjes积分[D].华北电力大学(北京).2016
[3].吴铁洲,熊金龙,曾艺师.模糊聚类和随机过程在教学评估中的综合应用[J].中国高等教育评估.2013
[4].张立业.基于随机过程的桥梁系统可靠性及其模糊综合评价研究[D].吉林大学.2013
[5].任爱红.二阶模糊随机过程均方强Henstock积分的收敛性[J].西北师范大学学报(自然科学版).2013
[6].任爱红.模糊随机过程函数列均方一致Henstock积分的可积性[J].中山大学学报(自然科学版).2012
[7].任爱红.二阶模糊随机过程均方Henstock-Stieltjes积分[J].甘肃科学学报.2012
[8].任爱红.关于二阶模糊随机过程均方Henstock-Stieltjes积分[J].西安工程大学学报.2011
[9].任爱红.二阶模糊随机过程均方Henstock-Stieltjes积分的收敛定理[J].西南师范大学学报(自然科学版).2011
[10].任爱红.二阶模糊随机过程均方Henstock-Stieltjes积分的相关性质[J].曲阜师范大学学报(自然科学版).2011
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