结合部虚拟材料参数的逆向优化识别方法

结合部虚拟材料参数的逆向优化识别方法

论文摘要

考虑结合部的有限元模型是准确分析、预测结构动态响应与振动控制的基础。以哑铃状结构实验模型为研究对象,采用虚拟材料层法对结合部进行等效参数化建模。综合模态实验数据和有限元优化仿真技术,提出了一种简单实用的结合部虚拟材料参数逆向优化识别方法。为关联有限元模型和实验数据,特引入基于仿真和实验固有频率之间差值最小化的目标函数。采用灵敏度法对整体结构模型做局部有限元反解,利用多目标遗传算法优化求解结合部虚拟材料参数。通过对比实验模型、正向模型和逆向模型得到的固有频率,验证了所提方法的正确性和可行性,并进一步探讨了不同预紧力矩对结合部虚拟材料参数的影响。

论文目录

  • 引言
  • 1 逆向识别原理
  • 2 参数识别方程
  • 3 应用案例
  •   3.1 实验模型及其相关参数
  •   3.2 有限元建模及网格划分
  •   3.3 参数识别
  •   3.4 模型验证
  • 4 识别结果讨论
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 崔方圆,华灯鑫,李言,李鹏阳

    关键词: 结合部,虚拟材料,参数识别,灵敏度法,多目标遗传算法

    来源: 振动工程学报 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 机械工业

    单位: 西安理工大学机械与精密仪器工程学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(51675422,51475366,51475146),陕西省自然科学基金资助项目(2016JM5074)

    分类号: TH113

    DOI: 10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2019.02.004

    页码: 215-223

    总页数: 9

    文件大小: 1447K

    下载量: 130

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