大数据在智能油田中的应用

大数据在智能油田中的应用

论文摘要

通过对大数据和智能油田的内涵及特点的分析,描述了大数据和智能油田发展现状,结合两者的特点,阐述了大数据在异常井自动识别、异常井智能诊断、间抽井开关井计划制定、油井清防蜡预测方面的应用以及在勘探、开发、生产的潜在应用,并指出了大数据在智能油田应用中面临安全隐患及对策。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 油田大数据的界定
  •   2.1 大数据内涵
  •   2.2 油田大数据
  • 3 智能油田的内涵及特点
  •   3.1 智能油田概念及特点
  •   3.2 智能油田技术发展
  • 4 智能油田大数据的应用领域
  •   4.1 异常井自动识别
  •   4.2 异常井智能诊断
  •   4.3 间抽井开关井计划制定
  •   4.4 油井清防蜡预测
  • 5 智能油田大数据在应用中面临的问题及对策
  • 6 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 韩书婷,曹于勤,王炳国

    关键词: 新旧动能转换,大数据,智能油田,大数据安全

    来源: 信息技术与标准化 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

    专业: 石油天然气工业,计算机软件及计算机应用,工业经济

    单位: 南京理工大学能源与动力工程学院,上海交通大学电子信息与电气工程学院,胜利石油管理局电力分公司

    分类号: F426.22;TP311.13

    页码: 63-66

    总页数: 4

    文件大小: 1544K

    下载量: 194

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