论文摘要
叙述性偏好法(SP)是一种通过实验设计研究人们偏好的方法,通常结合离散选择模型估计参数.针对SP实验设计缺乏足以得到准确参数估计的有效样本量的问题,提出一个易于操作、更加全面的SP实验有效样本量估计方法框架,实现通过一个线性模型来估计实验所需的有效样本量.应用该框架开展实证研究,发现要素的数量、要素水平的数量、参数的尺度、样本量以及实验设计策略都对参数的准确性产生显著的影响,得到3种设计策略下的有效样本量估计模型.以此为基础,提出SP实验设计的实践原则.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 朱玮,杨嘉智
关键词: 叙述性偏好法,实验设计,有效样本量,参数准确性,离散选择模型
来源: 同济大学学报(自然科学版) 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 数学
单位: 同济大学建筑与城市规划学院
基金: 国家自然科学基金(4177116),同济大学建筑与城市规划学院建成环境技术中心项目(2018040202)
分类号: O212.6
页码: 1670-1675
总页数: 6
文件大小: 837K
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