导读:本文包含了霍夫曼编码论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:霍夫曼,定理,测试,可编程,门阵列,香农,图像。
霍夫曼编码论文文献综述
袁耀,张曦,杨家辉,邹林,王颂[1]（2018）在《基于状态指标向量化及霍夫曼编码的变压器缺陷模式识别》一文中研究指出变压器缺陷模式识别是设备运行人员运维管理的重要工作,传统缺陷模式诊断识别易受运行人员主观评价影响。为此,首先根据关联规则建立了变压器各部位关键状态指标集,之后提出了基于状态指标向量化以及霍夫曼编码的变压器缺陷模式识别方法——在输入层将状态指标转换为多维向量以达到降维,在输出层建立缺陷模式的霍夫曼树以减少网络反向传播时参数优化的计算量。通过与传统神经网络对比,所提出的霍夫曼算法可有效提升计算效率59%,更大规模的数据量提升效率更为明显。采用某区域电网公司110~500 kV电压等级油浸式电力变压器近3年的缺陷记录数据对模型进行训练,所得结果表明模型识别准确率可达到94.3%。最后,通过训练得到的状态指标向量,求取了状态指标间的余弦相似度,挖掘得到变压器状态指标间的数据内在联系。(本文来源于《广东电力》期刊2018年08期）
潘兴涛,赵文俊[2]（2017）在《基于霍夫曼编码的与或树启发式的多值测试算法研究》一文中研究指出对复杂航空电子装备,采用基于二值测试的故障诊断策略设计算法,将损失大量信息,降低测试精度和效率。本文针对多值测试的诊断策略优化设计问题进行研究,提出基于霍夫曼编码的与或树启发式搜索算法,通过实例仿真验证该算法是可行的。(本文来源于《科学技术创新》期刊2017年33期）
李宜珂,王旃[3]（2017）在《基于不同排序方法的快速霍夫曼编码硬件实现》一文中研究指出针对软件霍夫曼静态编码计算量大,而动态霍夫曼编码使得解码器同样复杂的缺点,提出了一种准动态霍夫曼硬件编码器。该编码器每次对一组数据序列进行静态编码,然后将编码并行输出,从而使得编码器具有较高的编码速度,而其延迟时间仅为一次编码过程的总时间。首先,为了充分利用硬件并行特性,分别使用动态排序和静态排序两种排序网络,以适应不同场合的编码需要。然后,使用数据流驱动的硬件二叉树构建和解析结构得到信源符号对应的霍夫曼编码。最后,将储存在FIFO中的输入数据查表并输出。设计结果表明,当使用Nexys4DDR平台时,该编码器可以工作于100MHz以上的频率,同时具有吞吐高、延迟低、编码效率高和译码器简单的特性。(本文来源于《计算机科学》期刊2017年S2期）
彭凯军,张明亮,蔡有成,沈路航[4]（2017）在《基于中心极限定理的信源序列的霍夫曼编码方法》一文中研究指出借助中心极限定理,提出一种限失真霍夫曼编码方法.首先对信源扩展序列自信息量采用标准化,并定义其为标准信息量.根据中心极限定理,提出一类α-经典序列.然后将其作为编码序列进行霍夫曼编码.接着证明了α-经典序列霍夫曼编码具有较高的编码效率、较低的编码复杂度等一系列良好的性质.最后文中通过实例对扩展信源和其α-经典序列两种编码进行了比较,验证了上述结论.(本文来源于《大学数学》期刊2017年05期）
解瑞云,海本斋[5]（2016）在《基于自适应霍夫曼和Golomb-Rice混合编码的WSN无损压缩算法》一文中研究指出针对传统无线传感器网络(WSN)数据压缩算法不能兼顾压缩效率和数据丢失的问题,提出利用自适应Huffman与Golomb-Rice混合编码的快速高效无损自适应压缩算法。将自适应Huffman编码与Golomb-Rice编码相结合,解决可变长和动态性问题,并使用启发式方法估计非负编码参数,通过莱斯映射函数变换拉普拉斯分布误差项,将近似几何分布的非负整数作为熵编码器的输入,利用自适应熵编码独立压缩采样数据块。在Sensor Scope真实环境WSN数据集上的实验结果表明,该算法实现了每个样本4.11位的压缩率,最高可节省70.61%的功率,压缩性能和压缩速率均优于S-LZW,LEC等压缩算法。(本文来源于《计算机工程》期刊2016年07期）
匡翠婷,宋家友,吕游[6]（2015）在《改进的基于霍夫曼编码的故障诊断策略》一文中研究指出针对电子系统的可测试性设计和故障诊断中测试排序问题,提出了一种改进的优选测试点和故障诊断树生成算法。在相关性矩阵模型的基础上,以平均测试代价最小和平均测试步骤最少为设计目标,采用基于霍夫曼编码的启发式函数优选测试点,提出了一步回溯的与或树启发式搜索算法生成诊断树,并给出了诊断策略优化方法的具体实现步骤。实例表明该方法可行,能以较小的平均测试代价和较少的平均测试步骤隔离系统的故障状态。(本文来源于《计算机应用》期刊2015年S1期）
李亚琴,李金祥,梁颖红[7]（2013）在《基于图像特征和霍夫曼编码的图像水印算法》一文中研究指出将霍夫曼编码原理引入数字水印领域,提出一种基于图像特征的数字水印新算法,以降低数字水印算法复杂度。算法在嵌入水印时,首先将数字图像进行叁级小波分解,并提取叁级逼近分量的边缘特征。然后用霍夫曼编码计算边缘特征矩阵的顶端结点,再将此结点值嵌入到细节分量中。最后进行叁级小波逆变换得到嵌入水印的图像。算法在提取水印时,根据嵌入水印的过程找到嵌入点,提取出待检测图像中的水印,并分析得到检测结果。仿真实验表明,该算法复杂度低、载荷小,具有很好的有效性和可行性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2013年09期）
张成林[8]（2013）在《霍夫曼编码实现方法的研究》一文中研究指出在信息爆炸的今天,数据压缩的重要性不言而喻,基本过程有叁步:建模表达、二次量化和熵编码。其中熵编码又称为冗余度压缩。而统计编码又是熵编码的重要内容,其主要包括霍夫曼(Huffman)编码、游程编码、二进制信源编码、算术编码、LZW编码等。本文以Huffman编码作为熵编码的一种代表,介绍关于Huffman编码的具体实现方法。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2013年26期）
李薇,胡伟文,沈静[9]（2010）在《霍夫曼编码和游程编码在图像编码中的应用》一文中研究指出传真图像的信息量非常大,对其进行数据压缩,不仅可以节省存储空间,而且可以有效地降低传输时间。针对传真图像压缩这一实际问题提出了一种实用编码,实用编码将霍夫曼编码与自适应游程编码有机结合,对于出现频率较大的游程长度,采用霍夫曼编码,出现频率较小且长度较长的游程,采用自适应游程编码,从而有效地缩短了码字,提高了编码效率。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2010年07期）
时国平[10]（2008）在《关于霍夫曼编码数据压缩效果》一文中研究指出从霍夫曼编码的角度,来验证香农第一定理有关无失真信源编码压缩理论,即通过具体实例对扩展信源进行无失真信源编码霍夫曼编码,特别是通过比较离散无记忆信源和平稳遍历的Markov信源对比来验证数据压缩理论。同时,也可看出霍夫曼编码对有记忆信源具有很好的数据压缩效果。(本文来源于《池州学院学报》期刊2008年05期）
霍夫曼编码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对复杂航空电子装备,采用基于二值测试的故障诊断策略设计算法,将损失大量信息,降低测试精度和效率。本文针对多值测试的诊断策略优化设计问题进行研究,提出基于霍夫曼编码的与或树启发式搜索算法,通过实例仿真验证该算法是可行的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
霍夫曼编码论文参考文献
[1].袁耀,张曦,杨家辉,邹林,王颂.基于状态指标向量化及霍夫曼编码的变压器缺陷模式识别[J].广东电力.2018
[2].潘兴涛,赵文俊.基于霍夫曼编码的与或树启发式的多值测试算法研究[J].科学技术创新.2017
[3].李宜珂,王旃.基于不同排序方法的快速霍夫曼编码硬件实现[J].计算机科学.2017
[4].彭凯军,张明亮,蔡有成,沈路航.基于中心极限定理的信源序列的霍夫曼编码方法[J].大学数学.2017
[5].解瑞云,海本斋.基于自适应霍夫曼和Golomb-Rice混合编码的WSN无损压缩算法[J].计算机工程.2016
[6].匡翠婷,宋家友,吕游.改进的基于霍夫曼编码的故障诊断策略[J].计算机应用.2015
[7].李亚琴,李金祥,梁颖红.基于图像特征和霍夫曼编码的图像水印算法[J].计算机应用与软件.2013
[8].张成林.霍夫曼编码实现方法的研究[J].教育教学论坛.2013
[9].李薇,胡伟文,沈静.霍夫曼编码和游程编码在图像编码中的应用[J].舰船电子工程.2010
[10].时国平.关于霍夫曼编码数据压缩效果[J].池州学院学报.2008
论文知识图
