论文摘要
针对化工行业大宗商品的竞价采购过程中,影响综合条件最优的因素多样,权重多变,实时性强的特点,如何尽量的减少人为因素的影响,完成竞价过程中的智能化比较和推荐,提出了一种基于多Agent的智能推荐模型。重点论述了多Agent协作的结构设计。提出了通过分析各因素构建案例库,采用案例相似度的计算方法完成采购需求和供应商报价的匹配和推荐的算法。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨琳,江永忠,张金伟
关键词: 智能推荐,案例,匹配,相似度计算
来源: 新型工业化 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技,经济与管理科学
专业: 有机化工,计算机软件及计算机应用,工业经济,企业经济
单位: 衢州职业技术学院,浙江巨化信息技术有限公司
基金: 浙江省高等学校访问工程师校企合作项目—基于多Agent的化工行业大宗商品采购智能推荐系统研究与应用(FG2017139),衢州市科技计划项目(2015Y021),衢州市科技计划指导项目(2018007)
分类号: TP391.3;F407.7;F274
DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2019.03.018
页码: 77-80
总页数: 4
文件大小: 1131K
下载量: 16
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