导读:本文包含了最优特征集论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:故障诊断,KNN算法,马氏距离,局部嵌入算法
最优特征集论文文献综述
孟亚辉[1]（2017）在《基于最优特征集和马氏距离KNN分类的机械故障分类方法研究》一文中研究指出针对传统K近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法在进行机械故障信号识别的过程中,无法挖掘特征参数之间关联性,提出一种基于最优特征集的马氏距离KNN分类方法,根据机械故障信号的非线性特点,使用小波分解获得时频域故障特征,通过局部嵌入算法(Locally Linear Embedding,LLE)来进行二次故障特征提取,从而获得多相关特征集并对其进行主成分分析得到最优特征集,最后通过数值仿真信号和齿轮故障数据的分析了方法的有效性。结果表明该方法能够有效挖掘特征参数之间关联性,增加不同故障之间区分度,从而提高故障识别精度。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2017年07期）
朱明,王俊普,蔡庆生[2]（1998）在《一种最优特征集的选择算法》一文中研究指出文中在实例特征矩阵的基础上，提出了一个最优特征集的启发式搜索算法，并对该算法的有效性进行了数据测试，给出了它与特征选择的贪心算法的比较结果．(本文来源于《计算机研究与发展》期刊1998年09期）
最优特征集论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文中在实例特征矩阵的基础上，提出了一个最优特征集的启发式搜索算法，并对该算法的有效性进行了数据测试，给出了它与特征选择的贪心算法的比较结果．
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最优特征集论文参考文献
[1].孟亚辉.基于最优特征集和马氏距离KNN分类的机械故障分类方法研究[J].机械设计与制造.2017
[2].朱明,王俊普,蔡庆生.一种最优特征集的选择算法[J].计算机研究与发展.1998