堰塞湖多源信息及其感知技术

论文摘要

由于采用的手段方法不同,堰塞湖信息的获取和收集表现出了信息多源异构的特征。目前随着物联网技术和智能分析技术的发展,堰塞湖信息的收集、采集也逐渐向着信息透彻感知方面转变。基于这种认识,针对堰塞湖分析和处置的现状需求,深入探讨和研究了堰塞湖信息感知的基本内涵、信息内容、信息分类、感知技术以及当前信息感知过程中存在的技术难题和不足。以期通过这些探讨来明确和规范堰塞湖信息获取的有效方式和过程,解决当前在堰塞湖信息获取方面存在的不规范、不完整、不深入及融合性差等问题,以为堰塞湖风险评估和处置提供基本依据。相关成果将对今后堰塞湖应急处置和综合治理提供重要的参考价值。

论文目录

1 信息感知的基本特征

1.1 信息感知

1.2 堰塞湖多源信息感知体系

2 堰塞湖信息感知基本内容

2.1 按照专业类型分类

（1）地理信息数据。

（2）水文、气象数据。

（3）堆积体及相关岩土材料物理力学数据。

（4）滑坡地质灾害数据。

（5）生境信息数据。

（6）重大工程设施信息数据。

2.2 按照数据获取方式分类

（1）遥感数据。

（2）传感器监测数据。

（3）文档和检索数据。

（4）图像识别数据。

（5）采样实验测定数据。

2.3 按照数据结构类型分类

（1）地理栅格影像。

（2）图片数据。

（3）文档数据。

（4）点云数据。

（5）矢量图形数据。

3 堰塞湖信息感知技术及分类

（1）遥感方法。

（2）传感器监测方法。

（3）取样与实验测定方法。

（4）机器学习识别。

（5）数据检索查询。

4 堰塞湖信息感知能力分析

4.1 遥感方法

4.2 传感器监测能力

4.3 取样与实验测定

4.4 机器学习识别

4.5 数据检索查询

5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 魏迎奇,孙黎明,傅中志,吴帅峰,蔡红

关键词: 信息感知,多源信息,感知技术,堰塞湖

来源: 人民长江 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 水利水电工程,自动化技术

单位: 中国水利水电科学研究院,南京水利科学研究院

基金: 国家重点研发计划项目(2018YFC1508602)

分类号: TV87;TP212.9;TP18

DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2019.04.001

页码: 1-7

总页数: 7

文件大小: 256K

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