导读:本文包含了匹配检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:特征,光谱,目标,显微镜,原子,算法,背景。
匹配检测论文文献综述
李征[1]（2019）在《嵌入式船舶重力匹配导航系统可靠性检测方法》一文中研究指出由于传统的船舶重力匹配导航系统采用非智能搜索策略,因此在嵌入式架构下出现抗干扰性差、可靠性下降的问题。针对此问题,提出嵌入式船舶重力匹配导航系统可靠性检测方法。首先引入蜂群算法,对传统重力匹配策略进行修正;然后通过引入侵入式阈值算法,对修正后的策略进行权重模型优化计算;最后,通过引入OGL算法,完成对模型异常重力值的检测计算,实现重力匹配导航系统可靠性的检测;最后设计一组仿真实验,通过实验证明提出方法的可行性与有效性。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年20期）
韦丽珍[2]（2019）在《显微镜在电动汽车动力匹配与整体优化中运用——评《基于原子力显微镜的纳米机械加工与检测技术》》一文中研究指出随着社会经济的快速发展,人们对于能源储存量与环境污染问题的关注度越发热门,而汽车作为人们生活、工作中必不可少的交通工具,其能源消耗与市场发展走向也成为社会研究分析的重点;在此情景下,电动汽车的产生与发展得到人们的高度重视。电动汽车动力匹配与整体优化过程中,内置动力系统的创新研究是非常关键的突破环节之一,而扫(本文来源于《电子显微学报》期刊2019年05期）
胡均平,蔡韬,李勇成[3]（2019）在《一种区块特征匹配与边缘差分结合的运动目标检测算法》一文中研究指出由于动态背景中存在运动目标检测准确率不高、耗时过长,提出一种区块特征匹配结合边缘特征的运动目标检测算法。首先将视频图像目标检测块与背景块分离,对相邻帧背景块进行运动补偿;进而对连续多帧图像进行边缘特征提取,最后对多帧的边缘图像差分,经由形态学处理和阈值分割得到运动目标区域。该算法能有效减少特征提取耗时,降低背景噪声的干扰。实验结果表明,该算法检测运动目标的准确性较好,且抗噪表现较好。(本文来源于《制造业自动化》期刊2019年09期）
魏利胜,丁坤,段志达,吴红英[4]（2019）在《融合单应性约束SIFT特征匹配的轴承滚子检测》一文中研究指出针对实际工业生产中轴承滚子自动检测时可能存在的误检问题,提出了一种融合单应性约束尺度不变特征变换(SIFT)的轴承滚子检测方法。首先,利用二维伽玛矫正对轴承原始图像进行图像增强处理,以改善后续阈值分割的效果,同时运用局部自适应分割算法对增强后的图像进行阈值分割并对分割结果进行形态学处理;在此基础上,使用边界跟踪算法获取轴承二值图像的轮廓,并截取轮廓在原始图像中对应的区域,便于利用FANN算法对该区域的SIFT特征与轴承滚子模版SIFT特征进行匹配,再进一步融合单应性约束策略对匹配点对进行筛选,以得到轴承滚子检测结果;最后,通过实验发现,所提融合单应性约束SIFT特征匹配方法的正确检测率比传统阈值分割法提高了33%,从而验证了该方法的有效性与可行性。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年09期）
范岩旻,车爱兰,冯少孔[5]（2019）在《基于模式匹配的网格扫描法在高铁线下结构检测中的应用》一文中研究指出高铁是连接地区交通的纽带,我国计划2030年将建成近4万km的高速铁路,形成八横八纵铁路网;但是高速铁路线下结构在长期的运营中会产生如混凝土裂缝、结构层脱空、砂浆层离隙等病害。高速铁路线下结构病害检测要求效率高、精度高、设备集成化程度高;针对高铁线下结构的典型病害CA砂浆层脱空及离隙,提出了基于模式匹配法的网格化扫描检测方法,该方法基于线下结构标准设计,考虑砂浆层离隙的空间分布特征,建立叁维有限元模型;通过数值模拟,模拟不同病害下网格化扫描法接收的弹性波响应,完成病害特征匹配库;通过多轮匹配、权重值矩阵和阈值函数,设计了模式匹配算法,对匹配的结构损伤识别要素进行敏感性分析,通过合理设计网格尺寸实现病害平面分布20 cm内的精确评价。设计了网格化检波器阵列,成功应用到沪杭高铁虹桥站线下结构检测中,完成线下结构快速、实时、定量化的病害检测。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年16期）
侯宏录,李媛,李光耀[6]（2019）在《改进SIFT匹配的动态背景下运动目标检测算法》一文中研究指出无人机/车载运动目标检测与识别系统由于存在摄像机运动,使得场景中的背景与前景目标同时发生运动,增加了运动目标检测的难度。目前,动态背景下运动目标检测的主要方法是利用特征点的运动估计来补偿背景的运动。针对尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配算法存在耗时长、误匹配率大,使得背景运动估计不准确,进而影响运动目标检测效果。提出了一种改进的SIFT特征匹配算法——先剔除容易丢失的边缘特征点,再利用最近邻点与次近邻点的欧式距离比确定匹配点,并用RANSAC删除运动目标上和误匹配点对,进一步实现背景运动的准确估计,从而检测得到运动目标的准确位置。试验结果表明:改进的特征点匹配算法在匹配准确度和运算速度上均优于传统SIFT特征匹配算法的性能。最终,通过背景补偿,有效消除了相机运动引入的动态误差,提高了运动目标检测的实时性和精度。(本文来源于《自动化仪表》期刊2019年08期）
李太峰,高亮[7]（2019）在《基于改进差分进化算法的曲面零件匹配检测研究》一文中研究指出以复杂薄壁形曲面零件为研究对象,以提高复杂曲面零件的检测精度为目的,基于"DE/rand/2/bin"和"DE/best/2/bin"变异策略,提出一种新的混合式差分进化算法。针对曲面零件叁维匹配问题的特性,本算法利用旋转和平移变量构成的转换矩阵为个体,以两个点云模型间的最小欧氏距离为目标函数并逐代进化,能够保证计算结果为全局最优解。实验结果表明,所提出的算法具有收敛速度快、搜索能力强、鲁棒性好等优点,该方法可有效降低测量误差对曲面零件质量检测的影响。(本文来源于《测控技术》期刊2019年08期）
曹卫东,王广森,王怀超[8]（2019）在《基于非主属性离群点检测的实体匹配》一文中研究指出为解决互联网上不同源中同一实体描述多样性的问题,提出一种基于非主属性离群点检测的实体匹配方法。利用非主属性值消除主属性值不同带来的歧义,非主属性值可较快排除不匹配实体,极大提高匹配效率。该匹配方法在一定程度上克服了离群点匹配在传统奇异值分解中不能应用在大规模数据的弊端,其基于规则的方法对数据进行粗筛选,降低实体对的数据规模;根据离群点检测模型做进一步筛选,得到初步的实体对集;根据生成的实体对集进行采样,利用机器学习选择合适的匹配器并训练来获取匹配对。实验结果表明,该方法使准确率和召回率得到提高,其有效性得到验证。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年08期）
王含宇,杨名宇,王浩,孟令通,王檬檬[9]（2019）在《融合微分重排与匹配的高光谱快速目标检测》一文中研究指出为滤除大量冗余背景信息,提升目标检测速度,解决目标光谱获取困难等问题,提出一种融合光谱微分重排与光谱角匹配的高光谱快速目标检测算法。首先,对已知背景光谱信息微分重排,筛选出背景特征较少的谱段集;然后,计算相应谱段下,高光谱图像各像素点的光谱微分值与背景光谱微分值的差值,并对所得各谱段微分差值加权求和阈值化,粗提取出目标位置;最后,计算提取出的目标位置光谱与先验背景光谱角匹配的反余弦值,实现目标背景差异精细判别。通过自行拍摄的草地上黄、绿伪装网及AVIRIS获取的San Diego机场飞机高光谱图像进行实验,与RX、CEM、OSP、ACE、SAM等算法比较。实验结果表明,所提算法在保证检测精度的同时,具有较低的虚警率和较好的时效性:ROC曲线下面积AUC均高于0.98,虚警率分别为3%和1.6%,处理时间仅为0.36s和0.077s。(本文来源于《液晶与显示》期刊2019年08期）
姜金钟,陈棋福,李姣[10]（2019）在《中国东北的深源地震波形匹配检测及定位》一文中研究指出中国东北珲春周边地区位于环太平洋地震带上,也是中国唯一存在的深源地震带.较大地震发生后常会有若干震级较小的余震发生,但在相同的地震震级情况下深源地震的余震一般比浅源地震的余震数量要少1～3个数量级,且在全球不同深震区的深震余震数量也存在显着差异.针对国际地震中心(ISC)2010年7月至2014年12月目录中给出的中国东北附近27次震源深度超过300km的深源地震,我们首先利用区域固定地震台及NECsaids流动地震台阵的连续波形数据,选取已知地震事件作为模板,采用Match&Locate及Matched Filter方法进行波形互相关迭加分析来检测微小深震事件;然后对1966至2017年ISC目录中的东北地区深源地震进行双差重定位以提高震源位置的准确性,进一步分析深震活动与俯冲板片的关系.研究结果显示除ISC目录中给出的深震事件,我们未能检测出作为模板的深源地震的前震或余震活动,证明东北深源地震余震活动较少并不是由于台站分布有限而造成的漏检结果;重定位后震源延伸的角度与西太平洋板片在410～660km地幔转换带内的俯冲角度较为一致,并且大部分深震震源位置位于俯冲板片中的亚稳态橄榄岩楔形区内部.结合双差定位结果、b值分析及前人研究成果,我们认为东北深源地震应不属于与俯冲非直接相关的"孤立地震",而是与西太平洋板块俯冲直接相关.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年08期）
匹配检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着社会经济的快速发展,人们对于能源储存量与环境污染问题的关注度越发热门,而汽车作为人们生活、工作中必不可少的交通工具,其能源消耗与市场发展走向也成为社会研究分析的重点;在此情景下,电动汽车的产生与发展得到人们的高度重视。电动汽车动力匹配与整体优化过程中,内置动力系统的创新研究是非常关键的突破环节之一,而扫
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
匹配检测论文参考文献
[1].李征.嵌入式船舶重力匹配导航系统可靠性检测方法[J].舰船科学技术.2019
[2].韦丽珍.显微镜在电动汽车动力匹配与整体优化中运用——评《基于原子力显微镜的纳米机械加工与检测技术》[J].电子显微学报.2019
[3].胡均平,蔡韬,李勇成.一种区块特征匹配与边缘差分结合的运动目标检测算法[J].制造业自动化.2019
[4].魏利胜,丁坤,段志达,吴红英.融合单应性约束SIFT特征匹配的轴承滚子检测[J].电子测量与仪器学报.2019
[5].范岩旻,车爱兰,冯少孔.基于模式匹配的网格扫描法在高铁线下结构检测中的应用[J].振动与冲击.2019
[6].侯宏录,李媛,李光耀.改进SIFT匹配的动态背景下运动目标检测算法[J].自动化仪表.2019
[7].李太峰,高亮.基于改进差分进化算法的曲面零件匹配检测研究[J].测控技术.2019
[8].曹卫东,王广森,王怀超.基于非主属性离群点检测的实体匹配[J].计算机工程与设计.2019
[9].王含宇,杨名宇,王浩,孟令通,王檬檬.融合微分重排与匹配的高光谱快速目标检测[J].液晶与显示.2019
[10].姜金钟,陈棋福,李姣.中国东北的深源地震波形匹配检测及定位[J].地球物理学报.2019
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